Ez a cikk a projektet tárgyalja , amely beolvassa az nginx naplókat, és elküldi a Clickhouse-fürtnek. Általában az ElasticSearch-t használják naplókhoz. A Clickhouse kevesebb erőforrást igényel (lemezterület, RAM, CPU). A Clickhouse gyorsabban rögzíti az adatokat. A Clickhouse tömöríti az adatokat, így a lemezen lévő adatok még kompaktabbak lesznek. A Clickhouse előnyei a jelentés 2 diáján láthatók
A naplókon alapuló elemzések megtekintéséhez létrehozunk egy irányítópultot a Grafana számára.
Akit érdekel, szívesen látunk a macskában.
Az nginx, grafana telepítése a szabványos módon.
Clickhouse-fürt telepítése az ansible-playbook segítségével .
Adatbázisok és táblák létrehozása Clickhouse-ban
ebben Leírják az SQL-lekérdezéseket az nginx-log-collector adatbázisok és táblák létrehozásához a Clickhouse-ban.
Minden kérést egyenként készítünk el a Clickhouse fürt minden szerverén.
Fontos jegyzet. Ebben a sorban a logs_cluster értéket le kell cserélni a fürt nevére a clickhouse_remote_servers.xml fájlból a „remote_servers” és a „shard” között.
ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())Az nginx-log-collector-rpm telepítése és konfigurálása
Az Nginx-log-collector nem rendelkezik fordulatszámmal. Itt fordulatszámot hozzon létre hozzá. rpm segítségével lesz lefordítva
Telepítse az nginx-log-collector-rpm rpm csomagot
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collectorSzerkessze a /etc/nginx-log-collector/config.yaml konfigurációt:
.......
upload:
table: nginx.access_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/
- tag: "nginx_error:"
format: error # access | error
buffer_size: 1048576
upload:
table: nginx.error_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/Az nginx beállítása
Általános nginx konfiguráció:
user nginx;
worker_processes auto;
#error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format avito_json escape=json
'{'
'"event_datetime": "$time_iso8601", '
'"server_name": "$server_name", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
'"status": "$status", '
'"scheme": "$scheme", '
'"request_method": "$request_method", '
'"request_uri": "$request_uri", '
'"server_protocol": "$server_protocol", '
'"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
'"http_referer": "$http_referer", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent", '
'"request_bytes": "$request_length", '
'"request_time": "$request_time", '
'"upstream_addr": "$upstream_addr", '
'"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
'"hostname": "$hostname", '
'"host": "$host"'
'}';
access_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
error_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse
#access_log /var/log/nginx/access.log main;
proxy_ignore_client_abort on;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
Egy virtuális gazdagép:
vhost1.conf:
upstream backend {
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
}
server {
listen 80;
server_name vhost1;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}Virtuális gazdagépek hozzáadása az /etc/hosts fájlhoz:
ip-адрес-сервера-с-nginx vhost1HTTP szerver emulátor
HTTP szerver emulátorként fogjuk használni -tól
A Nodejs-stub-server nem rendelkezik fordulatszámmal. Itt fordulatszámot hozzon létre hozzá. rpm segítségével lesz lefordítva
Telepítse a nodejs-stub-server csomagot a upstream nginx rpm-re
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_serverStressz tesztelés
A tesztelést Apache benchmark segítségével végezzük.
Telepítse:
yum install -y httpd-toolsElkezdjük a tesztelést az Apache benchmark használatával 5 különböző szerverről:
while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; doneA Grafana beállítása
A hivatalos Grafana webhelyen nem talál műszerfalat.
Ezért kézzel fogjuk megcsinálni.
Megtalálhatja a mentett irányítópultomat .
Létre kell hoznia egy táblázatváltozót is a tartalommal nginx.access_log.
Singlestat összes kérés:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat sikertelen kérések:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t
Singlestat meghibásodási százalék:
SELECT
1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat átlagos válaszidő:
SELECT
1, avg(request_time) FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY 1
Singlestat maximális válaszidő:
SELECT
1 as t, max(request_time) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Számlálás állapota:
$columns(status, count(*) as c) from $table
Az adatok, mint a torta, kimenetéhez telepítenie kell a bővítményt, és újra kell indítania a grafanát.
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restartPite TOP 5 állapota:
SELECT
1, /* fake timestamp value */
status,
sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5
Továbbá kéréseket adok képernyőkép nélkül:
http_user_agent száma:
$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $tableGoodRate/BadRate:
$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $tableVálasz időzítése:
$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $tableUpstream válaszidő (1. upstream válaszidő):
$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $tableTáblázatszám állapota az összes vhosthoz:
$columns(status, count(*) as c) from $tableA műszerfal általános nézete
Az avg() és a quantile() összehasonlítása
avg()
kvantilis()
Következtetés:
Remélem, hogy a közösség részt vesz az nginx-log-collector fejlesztésében/tesztelésében és használatában.
És amikor valaki megvalósítja az nginx-log-collectort, megmondja, mennyit mentett meg lemezen, RAM-on és CPU-n.
Telegram csatornák:
Ezredmásodperc:
Akinek számítanak az ezredmásodpercek, az írjon vagy szavazzon ebben .
Forrás: will.com