Nginx json naplók küldése Vector segítségével a Clickhouse és az Elasticsearch számára

vektor, amelyet naplóadatok, mutatók és események gyűjtésére, átalakítására és küldésére terveztek.

→ GitHub

Rust nyelven íródott, analógjaihoz képest nagy teljesítmény és alacsony RAM-fogyasztás jellemzi. Ezen túlmenően nagy figyelmet fordítanak a helyességgel kapcsolatos funkciókra, különösen az el nem küldött események lemezen lévő pufferbe mentésére és a fájlok elforgatására.

Építészetileg a Vector eseményútválasztó, amely egy vagy több üzenetet fogad források, opcionálisan alkalmazva ezekre az üzenetekre átalakulások, és elküldi őket egy vagy többnek lefolyók.

A Vector a filebeat és a logstash helyettesítője, mindkét szerepkörben képes működni (naplók fogadása és küldése), további részletek róluk Online.

Ha a Logstash-ban a lánc bemenetként → szűrő → kimenetként épül fel, akkor Vectorban az források → transzformáció → mosogatók

Példák találhatók a dokumentációban.

Ez az utasítás egy felülvizsgált utasítás Vjacseszlav Rahinszkij. Az eredeti utasítások geoip feldolgozást tartalmaznak. A geoip belső hálózatról történő tesztelésekor a vektor hibát adott.

Aug 05 06:25:31.889 DEBUG transform{name=nginx_parse_rename_fields type=rename_fields}: vector::transforms::rename_fields: Field did not exist field=«geoip.country_name» rate_limit_secs=30

Ha valakinek fel kell dolgoznia a geoip-et, nézze meg az eredeti utasításokat Vjacseszlav Rahinszkij.

Az Nginx (Hozzáférési naplók) → Vector (Client | Filebeat) → Vector (Server | Logstash) → kombinációt külön fogjuk konfigurálni a Clickhouse-ban és külön az Elasticsearch-ben. 4 szervert telepítünk. Bár 3 szerverrel ki lehet kerülni.

A séma valami ilyesmi.

Tiltsa le a Selinuxot az összes szerverén

sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
reboot

Minden szerverre telepítünk egy HTTP szerver emulátort + segédprogramokat

HTTP szerver emulátorként fogjuk használni nodejs-stub-server -tól Maxim Ignatenko

A Nodejs-stub-server nem rendelkezik fordulatszámmal. Itt fordulatszámot hozzon létre hozzá. rpm segítségével lesz lefordítva Fedora Copr

Adja hozzá az antonpatsev/nodejs-stub-server lerakat

yum -y install yum-plugin-copr epel-release
yes | yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server

A nodejs-stub-server, az Apache benchmark és a képernyőterminál multiplexer telepítése minden kiszolgálóra

yum -y install stub_http_server screen mc httpd-tools screen

Javítottam a stub_http_server válaszidőt a /var/lib/stub_http_server/stub_http_server.js fájlban, hogy több napló legyen.

var max_sleep = 10;

Indítsuk el a stub_http_servert.

systemctl start stub_http_server
systemctl enable stub_http_server

Clickhouse telepítés a 3-as szerveren

A ClickHouse az SSE 4.2-es utasításkészletét használja, így ha nincs másképp megadva, további rendszerkövetelmény lesz a támogatás a használt processzorban. A következő parancs segítségével ellenőrizheti, hogy a jelenlegi processzor támogatja-e az SSE 4.2-t:

grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"

Először csatlakoztatnia kell a hivatalos adattárat:

sudo yum install -y yum-utils
sudo rpm --import https://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-KEY.GPG
sudo yum-config-manager --add-repo https://repo.clickhouse.tech/rpm/stable/x86_64

A csomagok telepítéséhez a következő parancsokat kell futtatnia:

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

Engedélyezze a clickhouse-server számára a hálózati kártya meghallgatását az /etc/clickhouse-server/config.xml fájlban

<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

A naplózási szint módosítása nyomkövetésről hibakeresésre

hibakeresés

Standard tömörítési beállítások:

min_compress_block_size  65536
max_compress_block_size  1048576

A Zstd tömörítés aktiválásához azt tanácsoltuk, hogy ne érintsük meg a konfigurációt, inkább használjunk DDL-t.

Nem találtam meg a zstd tömörítés használatát DDL-n keresztül a Google-ban. Szóval hagytam úgy ahogy van.

Azok a kollégák, akik zstd tömörítést használnak a Clickhouse-ban, ossza meg az utasításokat.

A szerver démonként való indításához futtassa:

service clickhouse-server start

Most térjünk át a Clickhouse beállítására

Menj a Clickhouse-ba

clickhouse-client -h 172.26.10.109 -m

172.26.10.109 — Annak a szervernek az IP-címe, amelyre a Clickhouse telepítve van.

Hozzunk létre egy vektoros adatbázist

CREATE DATABASE vector;

Ellenőrizzük, hogy létezik-e az adatbázis.

show databases;

Hozzon létre egy vector.logs táblát.

/* Это таблица где хранятся логи как есть */

CREATE TABLE vector.logs
(
    `node_name` String,
    `timestamp` DateTime,
    `server_name` String,
    `user_id` String,
    `request_full` String,
    `request_user_agent` String,
    `request_http_host` String,
    `request_uri` String,
    `request_scheme` String,
    `request_method` String,
    `request_length` UInt64,
    `request_time` Float32,
    `request_referrer` String,
    `response_status` UInt16,
    `response_body_bytes_sent` UInt64,
    `response_content_type` String,
    `remote_addr` IPv4,
    `remote_port` UInt32,
    `remote_user` String,
    `upstream_addr` IPv4,
    `upstream_port` UInt32,
    `upstream_bytes_received` UInt64,
    `upstream_bytes_sent` UInt64,
    `upstream_cache_status` String,
    `upstream_connect_time` Float32,
    `upstream_header_time` Float32,
    `upstream_response_length` UInt64,
    `upstream_response_time` Float32,
    `upstream_status` UInt16,
    `upstream_content_type` String,
    INDEX idx_http_host request_http_host TYPE set(0) GRANULARITY 1
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMMDD(timestamp)
ORDER BY timestamp
TTL timestamp + toIntervalMonth(1)
SETTINGS index_granularity = 8192;

Ellenőrizzük, hogy a táblák létrejöttek-e. Indítsuk el clickhouse-client és kérjen.

Menjünk a vektoros adatbázishoz.

use vector;

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

Nézzük a táblázatokat.

show tables;

┌─name────────────────┐
│ logs                │
└─────────────────────┘

Az elasticsearch telepítése a 4. szerverre, hogy ugyanazokat az adatokat elküldje az Elasticsearch-nek a Clickhouse-szal való összehasonlításhoz

Adjon hozzá egy nyilvános fordulatszám-kulcsot

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

Hozzunk létre 2 repót:

/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md

/etc/yum.repos.d/kibana.repo

[kibana-7.x]
name=Kibana repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

Telepítse az elaszticsearch-ot és a kibanát

yum install -y kibana elasticsearch

Mivel 1 példányban lesz, a következőket kell hozzáadnia az /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml fájlhoz:

discovery.type: single-node

Ahhoz, hogy ez a vektor adatokat küldhessen az elasticsearch-nek egy másik szerverről, változtassuk meg a network.host-ot.

network.host: 0.0.0.0

A kibanához való csatlakozáshoz módosítsa a server.host paramétert az /etc/kibana/kibana.yml fájlban

server.host: "0.0.0.0"

Régi és tartalmazza az elaszticsearch-t az automatikus indításban

systemctl enable elasticsearch
systemctl start elasticsearch

és kibana

systemctl enable kibana
systemctl start kibana

Az Elasticsearch konfigurálása egycsomópontos módhoz 1 szilánk, 0 replika. Valószínűleg nagyszámú kiszolgálóból álló fürtje lesz, és ezt nem kell megtennie.

A jövőbeli indexekhez frissítse az alapértelmezett sablont:

curl -X PUT http://localhost:9200/_template/default -H 'Content-Type: application/json' -d '{"index_patterns": ["*"],"order": -1,"settings": {"number_of_shards": "1","number_of_replicas": "0"}}' 

Telepítés vektor a Logstash helyettesítőjeként a 2-es szerveren

yum install -y https://packages.timber.io/vector/0.9.X/vector-x86_64.rpm mc httpd-tools screen

Állítsuk be a Vectort a Logstash helyettesítésére. Az /etc/vector/vector.toml fájl szerkesztése

# /etc/vector/vector.toml

data_dir = "/var/lib/vector"

[sources.nginx_input_vector]
  # General
  type                          = "vector"
  address                       = "0.0.0.0:9876"
  shutdown_timeout_secs         = 30

[transforms.nginx_parse_json]
  inputs                        = [ "nginx_input_vector" ]
  type                          = "json_parser"

[transforms.nginx_parse_add_defaults]
  inputs                        = [ "nginx_parse_json" ]
  type                          = "lua"
  version                       = "2"

  hooks.process = """
  function (event, emit)

    function split_first(s, delimiter)
      result = {};
      for match in (s..delimiter):gmatch("(.-)"..delimiter) do
          table.insert(result, match);
      end
      return result[1];
    end

    function split_last(s, delimiter)
      result = {};
      for match in (s..delimiter):gmatch("(.-)"..delimiter) do
          table.insert(result, match);
      end
      return result[#result];
    end

    event.log.upstream_addr             = split_first(split_last(event.log.upstream_addr, ', '), ':')
    event.log.upstream_bytes_received   = split_last(event.log.upstream_bytes_received, ', ')
    event.log.upstream_bytes_sent       = split_last(event.log.upstream_bytes_sent, ', ')
    event.log.upstream_connect_time     = split_last(event.log.upstream_connect_time, ', ')
    event.log.upstream_header_time      = split_last(event.log.upstream_header_time, ', ')
    event.log.upstream_response_length  = split_last(event.log.upstream_response_length, ', ')
    event.log.upstream_response_time    = split_last(event.log.upstream_response_time, ', ')
    event.log.upstream_status           = split_last(event.log.upstream_status, ', ')

    if event.log.upstream_addr == "" then
        event.log.upstream_addr = "127.0.0.1"
    end

    if (event.log.upstream_bytes_received == "-" or event.log.upstream_bytes_received == "") then
        event.log.upstream_bytes_received = "0"
    end

    if (event.log.upstream_bytes_sent == "-" or event.log.upstream_bytes_sent == "") then
        event.log.upstream_bytes_sent = "0"
    end

    if event.log.upstream_cache_status == "" then
        event.log.upstream_cache_status = "DISABLED"
    end

    if (event.log.upstream_connect_time == "-" or event.log.upstream_connect_time == "") then
        event.log.upstream_connect_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_header_time == "-" or event.log.upstream_header_time == "") then
        event.log.upstream_header_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_response_length == "-" or event.log.upstream_response_length == "") then
        event.log.upstream_response_length = "0"
    end

    if (event.log.upstream_response_time == "-" or event.log.upstream_response_time == "") then
        event.log.upstream_response_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_status == "-" or event.log.upstream_status == "") then
        event.log.upstream_status = "0"
    end

    emit(event)

  end
  """

[transforms.nginx_parse_remove_fields]
    inputs                              = [ "nginx_parse_add_defaults" ]
    type                                = "remove_fields"
    fields                              = ["data", "file", "host", "source_type"]

[transforms.nginx_parse_coercer]

    type                                = "coercer"
    inputs                              = ["nginx_parse_remove_fields"]

    types.request_length = "int"
    types.request_time = "float"

    types.response_status = "int"
    types.response_body_bytes_sent = "int"

    types.remote_port = "int"

    types.upstream_bytes_received = "int"
    types.upstream_bytes_send = "int"
    types.upstream_connect_time = "float"
    types.upstream_header_time = "float"
    types.upstream_response_length = "int"
    types.upstream_response_time = "float"
    types.upstream_status = "int"

    types.timestamp = "timestamp"

[sinks.nginx_output_clickhouse]
    inputs   = ["nginx_parse_coercer"]
    type     = "clickhouse"

    database = "vector"
    healthcheck = true
    host = "http://172.26.10.109:8123" #  Адрес Clickhouse
    table = "logs"

    encoding.timestamp_format = "unix"

    buffer.type = "disk"
    buffer.max_size = 104900000
    buffer.when_full = "block"

    request.in_flight_limit = 20

[sinks.elasticsearch]
    type = "elasticsearch"
    inputs   = ["nginx_parse_coercer"]
    compression = "none"
    healthcheck = true
    # 172.26.10.116 - сервер где установен elasticsearch
    host = "http://172.26.10.116:9200" 
    index = "vector-%Y-%m-%d"

Beállíthatja a transforms.nginx_parse_add_defaults szakaszt.

Mint Vjacseszlav Rahinszkij ezeket a konfigurációkat használja egy kis CDN-hez, és több érték is lehet az upstream_*-ban

Például:

"upstream_addr": "128.66.0.10:443, 128.66.0.11:443, 128.66.0.12:443"
"upstream_bytes_received": "-, -, 123"
"upstream_status": "502, 502, 200"

Ha nem ez a helyzet, akkor ez a szakasz leegyszerűsíthető

Hozzuk létre a systemd /etc/systemd/system/vector.service szolgáltatás beállításait

# /etc/systemd/system/vector.service

[Unit]
Description=Vector
After=network-online.target
Requires=network-online.target

[Service]
User=vector
Group=vector
ExecStart=/usr/bin/vector
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=no
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=vector

[Install]
WantedBy=multi-user.target

A táblázatok létrehozása után futtathatja a Vectort

systemctl enable vector
systemctl start vector

A vektornaplókat a következőképpen tekintheti meg:

journalctl -f -u vector

Ilyen bejegyzéseknek kell lenniük a naplókban

INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.
INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.

A kliensen (webszerver) - 1. szerver

Az nginx-szel rendelkező szerveren le kell tiltani az ipv6-ot, mivel a clickhouse naplótáblázata a mezőt használja upstream_addr IPv4, mivel nem használok ipv6-ot a hálózaton belül. Ha az ipv6 nincs kikapcsolva, hibák lépnek fel:

DB::Exception: Invalid IPv4 value.: (while read the value of key upstream_addr)

Talán olvasók, adják hozzá az ipv6 támogatást.

Hozza létre az /etc/sysctl.d/98-disable-ipv6.conf fájlt

net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1

A beállítások alkalmazása

sysctl --system

Telepítsük az nginx-et.

nginx adattárfájl hozzáadva /etc/yum.repos.d/nginx.repo

[nginx-stable]
name=nginx stable repo
baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
module_hotfixes=true

Telepítse az nginx csomagot

yum install -y nginx

Először is be kell állítanunk a naplóformátumot az Nginxben az /etc/nginx/nginx.conf fájlban

user  nginx;
# you must set worker processes based on your CPU cores, nginx does not benefit from setting more than that
worker_processes auto; #some last versions calculate it automatically

# number of file descriptors used for nginx
# the limit for the maximum FDs on the server is usually set by the OS.
# if you don't set FD's then OS settings will be used which is by default 2000
worker_rlimit_nofile 100000;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;

# provides the configuration file context in which the directives that affect connection processing are specified.
events {
    # determines how much clients will be served per worker
    # max clients = worker_connections * worker_processes
    # max clients is also limited by the number of socket connections available on the system (~64k)
    worker_connections 4000;

    # optimized to serve many clients with each thread, essential for linux -- for testing environment
    use epoll;

    # accept as many connections as possible, may flood worker connections if set too low -- for testing environment
    multi_accept on;
}

http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

log_format vector escape=json
    '{'
        '"node_name":"nginx-vector",'
        '"timestamp":"$time_iso8601",'
        '"server_name":"$server_name",'
        '"request_full": "$request",'
        '"request_user_agent":"$http_user_agent",'
        '"request_http_host":"$http_host",'
        '"request_uri":"$request_uri",'
        '"request_scheme": "$scheme",'
        '"request_method":"$request_method",'
        '"request_length":"$request_length",'
        '"request_time": "$request_time",'
        '"request_referrer":"$http_referer",'
        '"response_status": "$status",'
        '"response_body_bytes_sent":"$body_bytes_sent",'
        '"response_content_type":"$sent_http_content_type",'
        '"remote_addr": "$remote_addr",'
        '"remote_port": "$remote_port",'
        '"remote_user": "$remote_user",'
        '"upstream_addr": "$upstream_addr",'
        '"upstream_bytes_received": "$upstream_bytes_received",'
        '"upstream_bytes_sent": "$upstream_bytes_sent",'
        '"upstream_cache_status":"$upstream_cache_status",'
        '"upstream_connect_time":"$upstream_connect_time",'
        '"upstream_header_time":"$upstream_header_time",'
        '"upstream_response_length":"$upstream_response_length",'
        '"upstream_response_time":"$upstream_response_time",'
        '"upstream_status": "$upstream_status",'
        '"upstream_content_type":"$upstream_http_content_type"'
    '}';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
    access_log  /var/log/nginx/access.json.log vector;      # Новый лог в формате json

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

Annak érdekében, hogy ne törje meg a jelenlegi konfigurációt, az Nginx lehetővé teszi több access_log direktíva használatát

access_log  /var/log/nginx/access.log  main;            # Стандартный лог
access_log  /var/log/nginx/access.json.log vector;      # Новый лог в формате json

Ne felejtsen el egy szabályt hozzáadni az új naplók logrotate-jához (ha a naplófájl nem végződik .log-al)

Távolítsa el a default.conf fájlt az /etc/nginx/conf.d/ fájlból

rm -f /etc/nginx/conf.d/default.conf

Adja hozzá az /etc/nginx/conf.d/vhost1.conf virtuális gazdagépet

server {
    listen 80;
    server_name vhost1;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.106:8080;
    }
}

Adja hozzá az /etc/nginx/conf.d/vhost2.conf virtuális gazdagépet

server {
    listen 80;
    server_name vhost2;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.108:8080;
    }
}

Adja hozzá az /etc/nginx/conf.d/vhost3.conf virtuális gazdagépet

server {
    listen 80;
    server_name vhost3;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.109:8080;
    }
}

Adja hozzá az /etc/nginx/conf.d/vhost4.conf virtuális gazdagépet

server {
    listen 80;
    server_name vhost4;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.116:8080;
    }
}

Adjon hozzá virtuális gazdagépeket (az nginx telepített kiszolgáló 172.26.10.106 ip-je) az összes kiszolgálóhoz az /etc/hosts fájlba:

172.26.10.106 vhost1
172.26.10.106 vhost2
172.26.10.106 vhost3
172.26.10.106 vhost4

És ha minden készen van, akkor

nginx -t 
systemctl restart nginx

Most telepítsük mi magunk vektor

yum install -y https://packages.timber.io/vector/0.9.X/vector-x86_64.rpm

Hozzon létre egy beállítási fájlt a systemd /etc/systemd/system/vector.service számára

[Unit]
Description=Vector
After=network-online.target
Requires=network-online.target

[Service]
User=vector
Group=vector
ExecStart=/usr/bin/vector
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=no
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=vector

[Install]
WantedBy=multi-user.target

És állítsa be a Filebeat cserét az /etc/vector/vector.toml konfigurációban. A 172.26.10.108 IP-cím a naplószerver IP-címe (Vector-Server)

data_dir = "/var/lib/vector"

[sources.nginx_file]
  type                          = "file"
  include                       = [ "/var/log/nginx/access.json.log" ]
  start_at_beginning            = false
  fingerprinting.strategy       = "device_and_inode"

[sinks.nginx_output_vector]
  type                          = "vector"
  inputs                        = [ "nginx_file" ]

  address                       = "172.26.10.108:9876"

Ne felejtse el hozzáadni a vektor felhasználót a kívánt csoporthoz, hogy naplófájlokat olvashasson. Például az nginx in centos naplókat hoz létre adm csoportjogokkal.

usermod -a -G adm vector

Indítsuk el a vektorszolgáltatást

systemctl enable vector
systemctl start vector

A vektornaplókat a következőképpen tekintheti meg:

journalctl -f -u vector

Ilyen bejegyzésnek kell lennie a naplókban

INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.

Stressz tesztelés

A tesztelést Apache benchmark segítségével végezzük.

A httpd-tools csomag minden kiszolgálóra telepítve volt

Elkezdjük a tesztelést az Apache benchmark használatával 4 különböző szerverről a képernyőn. Először elindítjuk a képernyőterminál multiplexert, majd megkezdjük a tesztelést az Apache benchmark segítségével. A képernyővel való munkavégzés módja itt található cikk.

1. szerverről

while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done

2. szerverről

while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost2/; sleep 1; done

3. szerverről

while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost3/; sleep 1; done

4. szerverről

while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost4/; sleep 1; done

Nézzük meg az adatokat a Clickhouse-ban

Menj a Clickhouse-ba

clickhouse-client -h 172.26.10.109 -m

SQL lekérdezés készítése

SELECT * FROM vector.logs;

┌─node_name────┬───────────timestamp─┬─server_name─┬─user_id─┬─request_full───┬─request_user_agent─┬─request_http_host─┬─request_uri─┬─request_scheme─┬─request_method─┬─request_length─┬─request_time─┬─request_referrer─┬─response_status─┬─response_body_bytes_sent─┬─response_content_type─┬───remote_addr─┬─remote_port─┬─remote_user─┬─upstream_addr─┬─upstream_port─┬─upstream_bytes_received─┬─upstream_bytes_sent─┬─upstream_cache_status─┬─upstream_connect_time─┬─upstream_header_time─┬─upstream_response_length─┬─upstream_response_time─┬─upstream_status─┬─upstream_content_type─┐
│ nginx-vector │ 2020-08-07 04:32:42 │ vhost1      │         │ GET / HTTP/1.0 │ 1server            │ vhost1            │ /           │ http           │ GET            │             66 │        0.028 │                  │             404 │                       27 │                       │ 172.26.10.106 │       45886 │             │ 172.26.10.106 │             0 │                     109 │                  97 │ DISABLED              │                     0 │                0.025 │                       27 │                  0.029 │             404 │                       │
└──────────────┴─────────────────────┴─────────────┴─────────┴────────────────┴────────────────────┴───────────────────┴─────────────┴────────────────┴────────────────┴────────────────┴──────────────┴──────────────────┴─────────────────┴──────────────────────────┴───────────────────────┴───────────────┴─────────────┴─────────────┴───────────────┴───────────────┴─────────────────────────┴─────────────────────┴───────────────────────┴───────────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────────┴────────────────────────┴─────────────────┴───────────────────────

Tudja meg a Clickhouse asztalainak méretét

select concat(database, '.', table)                         as table,
       formatReadableSize(sum(bytes))                       as size,
       sum(rows)                                            as rows,
       max(modification_time)                               as latest_modification,
       sum(bytes)                                           as bytes_size,
       any(engine)                                          as engine,
       formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) as primary_keys_size
from system.parts
where active
group by database, table
order by bytes_size desc;

Nézzük meg, mennyi rönk foglalt el a Clickhouse-ban.

A naplótáblázat mérete 857.19 MB.

Ugyanennek az adatnak a mérete az Elasticsearch indexében 4,5 GB.

Ha nem ad meg adatokat a vektorban a paraméterekben, akkor a Clickhouse 4500/857.19 = 5.24-szer kevesebbet vesz igénybe, mint az Elasticsearch-ben.

A vektorban alapértelmezés szerint a tömörítési mezőt használják.

Telegram chat by clickhouse
Telegram chat by Elasticsearch
Telegram chat a következőtől: "A rendszer összegyűjtése és elemzése üzenetek"

Forrás: will.com