Skálázható adatklasszifikáció a biztonság és adatvédelem érdekében
A tartalom alapú adatklasszifikáció egy nyitott feladat. A hagyományos adatvesztés-megelőző rendszerek (DLP) ezt a problémát azzal kezelik, hogy lenyomatokat készítenek a releváns adatokból, és figyelik a végpontokat a lenyomatok alapján. Figyelembe véve a Facebook folyamatosan változó adatforrásainak nagy számát, ez a megközelítés nemcsak hogy nem skálázható, hanem hatástalan is az adatok helyének meghatározására. […]
