A HPE InfoSight egy HPE felhőszolgáltatás, amely lehetővé teszi a HPE Nimble és HPE 3PAR tömbök lehetséges megbízhatósági és teljesítménybeli problémáinak proaktív azonosítását. Ugyanakkor a szolgáltatás azonnal javaslatot is tud tenni az esetleges problémák megoldására, illetve bizonyos esetekben a hibaelhárítás proaktívan, automatikusan is elvégezhető.
A HPE InfoSight-ról már beszéltünk a HABR-on, lásd pl. vagy .
Ebben a bejegyzésben a HPE InfoSight egy új funkciójáról szeretnék beszélni – Erőforrás-tervező.
A HPE InfoSight Resource Planner egy hatékony új eszköz, amely segít az ügyfeleknek eldönteni, hogy a meglévő munkaterhelések alapján hozzáadhatnak-e új terheléseket vagy alkalmazásokat a tömbjükhöz. A tömb bírni fogja a megnövekedett terhelést vagy új tömbre lesz szükség? Ha új tömbre van szükség, melyik? A prediktív modellezési erőforrástervező segít pontosan megérteni az igényeket, és helyesen méretezni egy meglévő tömb frissítését vagy egy új tömb méretét.
Az ütemező a következőket teszi lehetővé:
- szimulálja a meglévő munkaterhelések lehetséges változásait;
- értékelje a tömberőforrásokra, például a processzorra, a kapacitásra és a gyorsítótárra gyakorolt hatást;
- megtekintheti a különböző tömbmodellek eredményeit.
A tömbök működéséről (a tömbök teljes telepített bázisán) vonatkozó statisztikák és parametrikus információk gyűjtésével, valamint számos klienskörnyezetben különböző munkaterhelések elemzésével bizonyos ok-okozati és mennyiségi összefüggéseket azonosíthatunk. Például tudjuk, hogy a deduplikáció hogyan befolyásolja a CPU kihasználtságát a különböző tömbmodellekben. Tudjuk, hogy a Virtual Desktop környezetek jobbak a deduplikáció és a tömörítés terén, mint az SQL. Tudjuk, hogy az Exchange-alkalmazások általában nagyobb arányban olvasnak szekvenciálisan (a véletlenszerűvel szemben), mint a Virtual Desktop. Az ehhez hasonló információk felhasználásával modellezhetjük a terhelés változásainak hatását, hogy előre jelezzük egy adott tömbmodell erőforrásigényét.
Nézzük meg, hogyan működik az ütemező a következő példákban.
Az Erőforrás-tervező a HPE InfoSight portálon fut a LABS alatt. Kezdjük egy új munkaterhelés kiválasztásával – Új munkaterhelés hozzáadása (a meglévőn felül). Egy másik lehetőség, amelyet később megvizsgálunk, a Meglévő munkaterhelés hozzáadása.
Válassza ki a terhelési kategóriát/alkalmazást:
Igény szerint különféle módosításokat hajthat végre az új terhelésen: adatmennyiség, IOP, terhelés típusa és deduplikációs mód.
Ezután kiválasztjuk azt a tömböt (az ügyfélnél elérhetők közül), amelyhez ezt az új terhelést modellezni szeretnénk, és rákattintunk az Elemzés gombra.
A nettó eredmény ennek az új javasolt terhelésnek (a jelenlegi munkaterhelésen kívül) a CPU erőforrásokra és kapacitásra gyakorolt hatása. Ha hibrid flash tömböt választottunk volna, akkor a tömb gyorsítótárára is látnánk hatást, de ebben az esetben van egy AF60 all flash tömbünk, amelyre a cache memória (SSD-n) fogalma nem érvényes.
Azt látjuk (jobb oldalon, a felső diagramon - CPU-igények), hogy az AF60 tömb, amelyhez új terhelést terveztünk, nem rendelkezik elegendő processzorerőforrással az új terhelés feldolgozásához: új terhelés hozzáadásakor a CPU 110%-os kihasználtság. Az alsó diagram (Kapacitásszükséglet) azt mutatja, hogy van elegendő kapacitás az új terheléshez. Az AF60 tömb mellett mindkét diagram más tömbmodelleket is mutat – összehasonlításképpen azzal, hogy mi lenne, ha egy másik tömbünk lenne.
A következő képen látható, hogy mi történik, ha bejelöljük a több fejes polc megjelenítése jelölőnégyzetet (ez egy lehetőség a forrástömb kiválasztásakor). Ez az opció lehetővé teszi több azonos tömb elemzését. Látható, hogy a teljes (új és meglévő) terheléshez elegendő egy AF80 tömb, vagy két AF60 tömb, vagy három AF40 tömb.
Az erőforrás-ütemező használatával csak az aktuális terhelés változásait is szimulálhatja. Ehhez első lépésben ki kell választania a meglévő terhelés hozzáadása lehetőséget (ahelyett, hogy új terhelést adna hozzá – ahogy az elején tettük). Ezután szimulálhatja a meglévő terhelés változását, és megnézheti, hogy ez mihez vezet. Az alábbi példa a terhelés megduplázását és a kapacitás megkétszerezését szimulálja olyan alkalmazások esetében, mint a File Server (azaz ebben a példában nem növeljük a tömb teljes terhelését, hanem csak egy adott típusú alkalmazás esetén növeljük a terhelést).
Ebben az esetben látható, hogy a tömb erőforrásai lehetővé teszik a File Server alkalmazások terhelésének megduplázását, de legfeljebb megkétszerezését - mert A CPU erőforrások 99%-ban lesznek kihasználva.
Forrás: will.com