Ma a legtöbb vállalat és szervezet számára az adatok jelentik az egyik stratégiai eszközt. Az elemzési képességek bővülésével pedig folyamatosan nő a cégek által gyűjtött és felhalmozott adatok értéke. Ugyanakkor gyakran beszélnek a keletkezett vállalati adatok mennyiségének robbanásszerű, exponenciális növekedéséről. Megjegyzendő, hogy az összes adat 90%-a az elmúlt két évben keletkezett.
Az adatmennyiségek növekedése értéknövekedéssel jár
Az adatokat a big data elemző rendszerek, a tárgyak internete (IoT), a mesterséges intelligencia stb. hozzák létre és használják fel. Az összegyűjtött adatok az ügyfélszolgálat minőségének javítását, a döntéshozatalt, a vállalatok működési tevékenységének támogatását, valamint a különféle kutatás-fejlesztés.
Az összes adat 90%-a az elmúlt két évben keletkezett.
Az IDC előrejelzése szerint a globálisan tárolt adatok mennyisége megduplázódik 2018-ról 2023-ra, a teljes adattárolási kapacitás eléri a 11,7 zettabájtot, és a vállalati adatbázisok teszik ki az összes adat több mint háromnegyedét. Jellemző, hogy ha még 2018-ban 869 exabájtot tett ki a továbbra is fő adathordozónak számító, szállított lemezmeghajtók (HDD) összkapacitása, akkor 2023-ra ez a szám meghaladhatja a 2,6 zettabájtot.
Adatkezelési platformok: mire valók és milyen szerepet töltenek be?
Nem meglepő, hogy az adatkezelési kérdések prioritássá válnak a vállalkozások számára, amelyek közvetlen hatással vannak munkájukra. Megoldásukhoz olykor olyan nehézségek leküzdésére van szükség, mint a rendszerek heterogenitása, az adatformátumok, tárolási és felhasználási módszerek, a menedzsment megközelítései a különböző időpontokban megvalósított megoldások „állatkertjében”.
Ennek a nem egységes megközelítésnek az eredménye a különböző rendszerekben tárolt és feldolgozott adatállományok töredezettsége, az adatminőség biztosítására szolgáló eltérő eljárások. Ezek a tipikus problémák növelik a munkaerő- és pénzügyi költségeket az adatokkal való munka során, például statisztikák és jelentések beszerzésekor vagy vezetői döntések meghozatalakor.
Az adatkezelési üzleti modellt személyre szabottan, a vállalkozás igényeihez, feladataihoz, céljaihoz kell igazítani. Nincs egyetlen olyan automatizált rendszer vagy adatkezelési platform, amely minden feladatot lefedne. A mai átfogó, rugalmas és méretezhető adatkezelő rendszerek azonban gyakran minden egyben adatkezelő és -tárolási szoftvert biztosítanak. Tartalmazzák a hatékony adatkezeléshez szükséges eszközöket és szolgáltatásokat.
A legújabb fejlesztések lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy újragondolják az adatkezelést az egész szervezeten belül, világos megértést kapva arról, hogy milyen adatok állnak rendelkezésre, milyen szabályzatok kapcsolódnak hozzájuk, hol tárolják az adatokat és mennyi ideig, és végül lehetővé teszik a szolgáltatásnyújtást. a megfelelő információkat a megfelelő emberekhez kellő időben eljuttatni. Ezek olyan megoldások, amelyek bővítik a vállalkozások képességeit, és lehetővé teszik:
- Fájlok, objektumok, alkalmazásadatok, adatbázisok, virtuális és felhőkörnyezetből származó adatok kezelése, valamint különféle típusú adatok elérése.
- A hangszerelési és automatizálási eszközök segítségével vigye át az adatokat oda, ahol a leghatékonyabban tárolják – az elsődleges, másodlagos tárolási infrastruktúrába, a szolgáltató adatközpontjába vagy a felhőbe.
- Használjon átfogó adatvédelmi funkciókat.
- Biztosítsa az adatok integrációját.
- Szerezzen be az adatokból működési elemzést.
Az adatkezelési platform több szoftvertermékre épülhet, vagy lehet egyetlen egységes rendszer. Az átfogó platform egységes adatkezelést biztosít a teljes informatikai infrastruktúrában, beleértve a biztonsági mentést, helyreállítást, archiválást, hardveres pillanatkép-kezelést és jelentéskészítést.
Egy ilyen platform lehetővé teszi a többfelhős stratégia megvalósítását, az adatközpont felhőkörnyezetre való kiterjesztését, a felhőbe való gyors migráció végrehajtását, a berendezések cseréjének és a legköltséghatékonyabb adattárolási lehetőségek megvalósításának lehetőségét.
Egyes megoldások képesek az adatok automatikus archiválására. A mesterséges intelligencia segítségével pedig észlelni tudják, hogy „valami elromlott”, és automatikusan megteszik a korrekciós intézkedéseket vagy értesítik az adminisztrátort, valamint azonosítják és leállítják a különféle típusú támadásokat. A szolgáltatások automatizálása segíti az IT-műveletek optimalizálását, felszabadítja az IT-személyzetet, minimalizálja az emberi tényezőből eredő hibákat és minimalizálja az állásidőt.
Milyen tulajdonságokkal kell rendelkeznie egy modern adatkezelési platformnak, és hol alkalmazzák ezeket a megoldásokat a gyakorlatban?
Az univerzális megközelítés adatkezelési platformokkal nem működik. Minden vállalatnak megvannak a saját adatigényei, amelyek az üzlet típusától, a munkatapasztalattól stb. függenek. Egy univerzális platformnak egyrészt biztosítania kell a konfigurációt az adatokkal való munkavégzéshez egy adott vállalatnál, másrészt függetlennek kell lennie az alkalmazott iparág sajátosságait, az erre épülő termék alkalmazási körét és információs környezetét.
Az adatkezelés gyakorlati területei (forrás; CMMI Intézet).
Íme néhány gyakorlati alkalmazás adatkezelési platformokhoz:
összetevő
Alkalmazások
Adatkezelési stratégia
A menedzsment céljai és célkitűzései, az adatkezelés vállalati kultúrája, az adatok életciklusára vonatkozó követelmények meghatározása.
Adatkezelés
Adat- és metaadatkezelés
Adatműveletek
Az adatforrásokkal való munka szabványai és eljárásai
Adat minőség
Minőségbiztosítás, adatminőségi keretrendszer
Platform és architektúra
Építészeti keretrendszer, platformok és integráció
Támogató folyamatok
Értékelés és elemzés, folyamatmenedzsment, minőségbiztosítás, kockázatkezelés, konfigurációmenedzsment
Ezenkívül az ilyen platformok fontos szerepet játszanak a szervezet „adatvezérelt” vállalattá alakításának folyamatában, amely több szakaszra osztható:
- Adatkezelés megváltoztatása a meglévő rendszerekben, példakép bevezetése a felelősségek és hatáskörök szétválasztásával. Adatminőség ellenőrzés, rendszerek közötti adatok keresztellenőrzése, érvénytelen adatok javítása.
- Az adatok kinyerésére, gyűjtésére, átalakítására és betöltésére szolgáló folyamatok beállítása. Adatok egységes rendszerbe helyezése az adatminőség-ellenőrzés bonyolítása és az üzleti folyamatok megváltoztatása nélkül.
- Adatintegráció. Automatizálja a megfelelő adatok megfelelő helyre és időben történő eljuttatásának folyamatait.
- Teljes körű adatminőség-ellenőrzés bevezetése. Minőségellenőrzési paraméterek meghatározása, automata rendszerek használatának módszertanának kidolgozása.
- Eszközök bevezetése az adatgyűjtési, ellenőrzési, deduplikációs és tisztítási folyamatok kezelésére. Ennek eredményeként javul az összes vállalati rendszerből származó adatok minősége, megbízhatósága és egységesítése.
Az adatkezelési platformok előnyei
Az adatokkal hatékonyan dolgozó cégek általában sikeresebbek a versenytársaknál, gyorsabban hozzák piacra a termékeket és szolgáltatásokat, jobban megértik célközönségük igényeit, és gyorsan tudnak reagálni a kereslet változásaira. Az adatkezelési platformok lehetővé teszik az adatok megtisztítását, minőségi és releváns információk megszerzését, az adatok átalakítását és a vállalati adatok stratégiai értékelését.
A vállalati adatkezelési rendszerek kiépítésének univerzális platformjára példa az orosz Unidata, amelyet nyílt forráskódú szoftverek alapján hoztak létre. Eszközöket kínál az adatmodell létrehozásához és a funkcionalitás bővítéséhez a különféle informatikai környezetekbe és harmadik féltől származó információs rendszerekbe való integráláshoz: az anyagi és technikai erőforrások karbantartásától a nagy mennyiségű személyes adat biztonságos feldolgozásáig.
Az azonos nevű cég Unidata platformjának felépítése.
Ez a többfunkciós platform központosított adatgyűjtést (leltár és erőforrás-elszámolás), információk szabványosítását (normalizálás és gazdagítás), aktuális és múltbeli információk elszámolását (rekord verzió-ellenőrzés, adatreleváns időszakok), adatminőséget és statisztikákat biztosít. Az olyan feladatok automatizálása, mint a gyűjtés, felhalmozás, tisztítás, összehasonlítás, konszolidáció, minőségellenőrzés, adatelosztás, valamint a döntéshozatali rendszer automatizálásának eszközei biztosítottak.
Adatkezelési platformok (DPM) a reklámozásban és a marketingben
A reklámban és a marketingben az adatkezelési platform DMP (Data Management Platform) fogalma szűkebb jelentéssel bír. Ez egy szoftverplatform, amely az összegyűjtött adatok alapján lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy meghatározzák a közönségszegmenseket, hogy meghatározott felhasználókat és az online hirdetési kampányok kontextusát célozzák meg. Az ilyen szoftverek bármilyen típusú tantermi adat gyűjtésére, feldolgozására és tárolására alkalmasak, és alkalmasak az ismert médiacsatornákon keresztüli felhasználásra is.
A Market Research Future (MRFR) szerint a globális adatkezelési platform (DMP) piaca 2023 végére elérheti a 3 milliárd dollárt 15%-os CAGR mellett, 2025-ben pedig meghaladja a 3,5 milliárd dollárt.
DMP rendszer:
- Lehetővé teszi minden típusú tantermi adat összegyűjtését és strukturálását; elemzi a rendelkezésre álló adatokat; adatok átvitele bármely médiaterületre célzott hirdetések elhelyezéséhez.
- Segít összegyűjteni, rendszerezni és aktiválni a különböző forrásokból származó adatokat, és hasznos formára fordítani.
- Az összes adatot kategóriákba rendezi üzleti célok és marketingmodellek alapján. A rendszer elemzi az adatokat és olyan közönségszegmenseket állít elő, amelyek pontosan reprezentálják az ügyfélbázist a csatornák széles skáláján, különböző közös jellemzők alapján.
- Lehetővé teszi az online hirdetési célzás pontosságának növelését és személyre szabott kommunikáció kialakítását a releváns közönségekkel. A DMP alapján interakciós láncokat is beállíthat az egyes célszegmensekkel, hogy a felhasználók a megfelelő üzeneteket a megfelelő időben és helyen kapják meg.
A digitális marketing növekvő részesedése jelentősen befolyásolja az adatkezelési platformok piacának növekedését. A DMP rendszerek gyorsan egyesíthetik a különböző forrásokból származó adatokat, és viselkedési mintáik alapján kategorizálhatják a felhasználókat. Az ilyen képességek növelik a DMP-k iránti keresletet a marketingesek körében.
A globális adatkezelési platformok piacát számos vezető szereplő, valamint számos új cég képviseli, köztük a Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatika stb.
Az orosz megoldásra példa a Mail.ru Group által kiadott infrastrukturális termék, amely egy egységes adatkezelési és -feldolgozási platform (Data Management Platform, DMP). A megoldás lehetővé teszi a közönségszegmensek profiljának bővített leírását egy marketingeszközökkel integrált platformon belül. A DMP egyesíti a Mail.ru Group megoldásait és szolgáltatásait az omnichannel marketing és a közönséggel való munka területén. Az ügyfelek tárolhatják, feldolgozhatják és strukturálhatják saját anonimizált adataikat, valamint aktiválhatják azokat a reklámkommunikációban, növelve ezzel az üzleti és marketing hatékonyságot.
Cloud Data Management
Az adatkezelési megoldások másik kategóriája a felhőplatformok. A modern adatvédelmi megoldás a felhőalapú adatkezelés részeként különösen lehetővé teszi az esetleges problémák elkerülését – a biztonsági fenyegetésektől az adatmigrációs problémákig és a csökkent termelékenységig –, valamint megoldja a vállalat előtt álló digitális átalakulási kihívásokat. Természetesen az ilyen rendszerek funkciói nem korlátozódnak az adatvédelemre.
Gartner Cloud Data Management Platform jellemzői: Erőforrás-allokáció, automatizálás és hangszerelés; szolgáltatás kérések kezelése; magas szintű irányítás és szakpolitikai megfelelés ellenőrzése; paraméterek figyelése és mérése; többfelhős környezetek támogatása; költségoptimalizálás és átláthatóság; a kapacitások és erőforrások optimalizálása; felhőmigráció és katasztrófákkal szembeni ellenálló képesség (DR); szolgáltatási szint menedzsment; biztonság és azonosítás; a konfigurációs frissítések automatizálása.
A felhőkörnyezetben végzett adatkezelésnek biztosítania kell az adatok magas szintű rendelkezésre állását, ellenőrzését és az adatkezelés automatizálását az adatközpontokban, a hálózat peremén és a felhőben.
A Cloud Data Management (CDM) egy olyan platform, amely vállalati adatok kezelésére szolgál különféle felhőkörnyezetekben, figyelembe véve a privát, nyilvános, hibrid és többfelhős megközelítéseket.
Ilyen megoldás például a Veeam Cloud Data Management Platform. A rendszerfejlesztők szerint segíti a szervezeteket az adatkezelés szemléletének megváltoztatásában, intelligens, automatizált adatkezelést és annak elérhetőségét bármely alkalmazásban vagy felhő infrastruktúrában biztosítja.
A Veeam az intelligens adatkezelés szerves részének tekinti a felhőalapú adatkezelést, amely biztosítja, hogy az adatok bárhonnan elérhetőek legyenek a vállalkozások számára.
A Veeam Cloud Data Management Platform modernizálja a biztonsági mentést és megszünteti a régi rendszereket, felgyorsítja a hibrid felhő bevezetését és az adatok migrációját, valamint automatizálja az adatbiztonságot és a megfelelőséget.
A Veeam Cloud Data Management Platform egy „modern adatkezelési platform, amely bármilyen felhőt támogat”.
Mint látható, a modern adatkezelési platformok a megoldások meglehetősen széles és változatos osztályát képviselik. Talán van egy közös bennük: a vállalati adatokkal való hatékony munkavégzés és a vállalat vagy szervezet modern adatvezérelt vállalattá alakítása.
Az adatkezelési platformok a hagyományos adatkezelés szükséges evolúcióját jelentik. Ahogy egyre több szervezet helyezi át az adatokat a felhőbe, egyre több különböző helyszíni és felhőkonfiguráció jelent új kihívásokat, amelyeket kifejezetten adatkezelési szempontból kell kezelni. Az adatkezelés a felhőben egy megújult megközelítés, egy új paradigma, amely kiterjeszti az adatkezelési képességeket új platformok, alkalmazások és használati esetek támogatására.
Ezenkívül a Veeam Cloud Data Management Report 2019-re vonatkozóan a vállalatok azt tervezik, hogy mélyen integrálják a felhőtechnológiákat, a hibrid felhőtechnológiákat, a nagy adatelemzést, a mesterséges intelligenciát és a dolgok internetét. E digitális kezdeményezések megvalósítása várhatóan jelentős előnyökkel jár a vállalatok számára.
A 451 Research elemzői szerint a vállalatok felgyorsítják az adatplatform-technológiák alkalmazását, és készen állnak a felhő kihasználására az analitikai terhelések futtatásához, de sokan kihívásokkal néznek szembe az összes adatuk kihasználásával jobb üzleti eredmények elérése érdekében. A legújabb adatkezelési platformok segíthetik a vállalatokat a bonyolult adatmunkafolyamatok több felhőben történő navigálásában, az adatok kezelésében és elemzések elvégzésében, függetlenül attól, hogy hol találhatók az adatok.
Mivel igyekszünk lépést tartani a korral, és ügyfeleink (mind a jelenlegi, mind a potenciális) kívánságaira koncentrálunk, szeretnénk megkérdezni a habra közösséget, szeretné-e látni Veeam-et ? Az alábbi szavazásban válaszolhat.
A felmérésben csak regisztrált felhasználók vehetnek részt. , kérem.
Csomagajánlat a Veeammel a piacon
-
62,5%Igen, jó ötlet 5
-
37,5%Szerintem nem fog felszállni3
8 felhasználó szavazott. 4 felhasználó tartózkodott.
Forrás: will.com