Közeljövőben
Az arcfelismerő rendszerek számos módszerrel működnek, de általában olyan technológiáról beszélünk, amely képes azonosítani egy személyt egy digitális kép vagy egy videó forrásból származó képkocka alapján.
Sok okostelefon-tulajdonos mindennap használja az arcfelismerést, de a mobileszközökön a felismerési sebesség nem kritikus, a felhasználók száma ritkán haladja meg egy-két főt. Az irodai és utcai rendszerekhez (tömegfelismeréshez) más technológiákat használnak.
Nemrég a Habrén tárgyaltak : A moszkvai kávézóláncok, a „Pravda Coffee” és a OneBucksCoffee megkezdték az arcfelismerő szolgáltatás tesztelését létesítményeikben.
A kávézók a mi technikai megoldásunkat használják. És ma többet mondunk el róla. Magáról a technológiáról persze már volt szó, de megjelent valami újdonság - a megoldás valóban felhő alapú lett. És ez mindent megváltoztat.
Hogyan működik az arcfelismerő technológia
A rendszernek először ki kell választania egy arcot a keretben, és algoritmusok segítségével meg kell győződnie arról, hogy az emberi arc.
A kezdeti észlelés után különböző egyedi jellemzőket határoznak meg rögzített pontok segítségével - például figyelembe veszik a szemek távolságát és több tucat egyéb paramétert.
Ezután más algoritmusok különböző előre létrehozott adatbázisokban keresnek, és százalékos hasonlóságot adnak meg a kívánt adatmintához. Ha a hasonlóság százaléka elég magas, az arc felismertnek minősül.
Anélkül, hogy belemennénk a részletekbe (az elemzéshez szükséges fényképeket még normalizálni kell, mielőtt egy bizonyos leírót beolvasó neurális hálózatba kerülnének), a megoldás fő nehézsége jelenleg nem magukban a technológiákban (algoritmusokban), hanem a megvalósításban rejlik. .
A felismerési rendszerek több irányban fejlődnek, az információfeldolgozás megközelítésétől függően osztályozva. Néha nehéz kiválasztani, hogy egy adott feladattal melyik rendszer tud a legjobban megbirkózni.
Változatos rendszerek
Az adatok feldolgozhatók a felhőben, a vállalati biztonsági övezeten belül telepített helyi szervereken vagy közvetlenül a kamerákon.
Ez utóbbi esetben minden elemzést maga a kamera végez, és a már feldolgozott információkat elküldi a szervernek. A rendszer fő előnye a nagy pontosság és az a képesség, hogy nagyszámú eszközt „akaszthat” egy szerverre.
A látszólagos egyszerűsége és a könnyű méretezhetőség ellenére ennek a technológiának vannak hátrányai is. Az egyik a magas ár. Ráadásul jelenleg nincs egységes szabvány a speciális kamerák által a szervernek továbbított információk bemutatására. Az adatkészlet pedig nagymértékben változhat a gyártók között.
"Egyszerű" arcfelismerő rendszertől
A beépített videoelemző funkcióval rendelkező IP-kamerán alapuló rendszerek népszerűbbek a szervermegoldásoknál. De még ha hagyományos regisztrátoron és/vagy helyi szerveren alapuló rendszert használ is, akkor sem spórolhat.
Programok és árak* Arcfelismerés
*Nyílt forrásból származó információk szerint.
Figyelembe véve az algoritmusok összetettségét és a videoelemző modulok szerverberendezéseinek magas árát, az arcfelismerő rendszerek sokáig drága ajánlatok maradtak.
Emellett a megoldás költségét befolyásolja a működés közben keletkező nagy hálózati forgalom is – az erős szerverek költségein túl az aktív hálózati eszközökért és a „vastag” kommunikációs csatornákért kellett pénzt kiadni.
Ma az orosz piacon számos jelentős szereplő kínál kiváló minőségű algoritmusokat a videoadatok elemzésére és feldolgozására. A nagyvállalkozásokhoz kapcsolódó projektek iránti érdeklődés egyesíti őket. Nagyon egyszerű megmagyarázni ezt a fókuszt - a megoldás költsége messze meghaladja a kis- és középvállalkozások lehetőségeit.
- ISS
"SecurOS Face" szoftver.
Az arcrögzítő modul licencének költsége csatornánként 41 275 rubel. A szoftvert arcfelismerő szerverre vagy arcfelismerő szerverre telepítik.
Az arcfelismerő modul licencének költsége 1000 ember számára az adatbázisban 665 760 rubel. Telepítve az arcfelismerő szerverre.
- biztos
Beléptetőrendszerek berendezéseinek és szoftvereinek orosz fejlesztője.
Az arcellenőrző modul licencének költsége egy kamerához 50 000 rubel.
Az arcazonosító modul licencének költsége egy kamerához 7 rubel.
A licenc ára legfeljebb 1 fős bázisra 000 294 rubel.
- ITV
"Intellect" szoftver arcfelismeréshez memóriával 1 arcszabványhoz az adatbázisban - 000 314 rubel.
Rendszermag - 20 300 rubel. Videócsatorna csatlakoztatása - 6 rubel.
- Makroszkóp
Macroscop Basic arcfelismerő modul 1000 arcig terjedő adatbázis mérettel - 240 000 rubel.
Egy IP-kamerával való működési engedély - 16 500 rubel.
Egészen a közelmúltig a Macroscop megoldásait csak a különösen fontos, nagy létszámú objektumok biztonságának biztosítására használták: stadionok, repülőterek, gyárak. De most a cég szállítja termékét a kiskereskedelemnek. Ár - 94 000 rubel a modulokhoz (a felvevőket nem árulják).
- TRASSIR
A szoftver ára 79 000 rubel + 32 000 rubel a felvevőhöz. A cég ügyfelei elsősorban nagyvállalatok (gyárak, bányavállalatok, egyetemek, sporttelepek). De a cég fő hangsúlya a hagyományos videó megfigyelésre, nem pedig az arcfelismerésre. Bár a DVR-jük kiválóan alkalmas ezekre a feladatokra.
- arcot találni
A cég kizárólag speciális arcfelismerési szoftvereket fejleszt és értékesít. Az adatok tárolására és feldolgozására szolgáló szerver konfigurációt Önnek kell kiválasztania.
- ivideon
Felhőalapú videó megfigyelő és videóelemző szolgáltatás, amely alacsony költségvetésű szolgáltatásokat kínált a vállalkozásoknak. Szolgáltatás szinte minden kamerával működik, egy eszköz csatlakoztatásának költsége 3 rubel, napi 150 egyedi arc elemzésével és alapvető rögzítéssel a felhőarchívumba 100 nap alatt.
Hardver kiválasztása arcfelismerő rendszerekhez
Egy képkockán belül 10 arcot tartalmazó videofolyam feldolgozásához egyetlen Full HD kameráról egy 2,8 GHz-es processzormagra lesz szükség. Ha kevés arc van a keretben (1-től 3-ig), akkor egy processzormag könnyen megbirkózik két videofolyam feldolgozásával.
Ebből a példából világos, hogy még egy egyszerű rendszerben is rendelkeznie kell bizonyos hardverkészlettel. Hiszen ha nem is 10, hanem 15 ember lép be egyszerre a létesítménybe, akkor egy második, hasonló teljesítményű magra lesz szükség.
Ebből következően a hagyományos rendszer működéséhez a csúcsterheléseket is figyelembe véve kettős tartalékkapacitás fenntartása szükséges.
Hogy könnyebben el tudja képzelni, mennyibe kerül egy hagyományos arcfelismerő rendszer, egy kiskereskedelmi üzletet veszünk példaként, és kiszámítjuk a hagyományos és felhő alapú arcfelismerő rendszer költségeit.
Költségszámítás: A hagyományos arcfelismerő rendszer költsége
Tegyük fel, hogy egy 16 pontból álló gyógyszertári láncban egy arcfelismerő rendszert telepítünk. Naponta átlagosan 500 vásárló keres fel minden gyógyszertárat.
Az arcok teljes felismerése érdekében minden megfigyelési objektumra egy PTZ kamera vagy egy motoros lencsés kamera telepíthető.
Ha hagyományos rendszert használnak, a költségek a következők:
- Minden gyógyszertárnak szüksége lesz legalább egy speciális videorögzítőre. Kiskereskedelmi ára körülbelül 40 000 rubel.
- Minden felvevőnek emellett egy speciális merevlemezre lesz szüksége (nem tévesztendő össze a PC-hez való normál HDD-vel), amelynek kapacitása legalább 4 TB, hogy nagy forgalom mellett 1920x1080 felbontású videofolyamot rögzíthessen. Az átlagos kiskereskedelmi ár 10 000 rubel.
- A költségvetésnek tartalmaznia kell a videó megfigyelő rendszer karbantartási munkáinak költségeit (például a telepítő látogatása a hibák kiküszöbölése, a szoftver frissítése vagy a HDD cseréje érdekében). Az ilyen munkák költsége 12 000 rubel/év (negyedévente egyszeri látogatás) minden objektumra (az egyik telepítő szervezet árlistájának megfelelően).
- A teljes funkcionalitású arcfelismerő szoftver minimális költsége kameránként átlagosan 120 000 rubel (korlátlan licenc).
- A Backblaze szerint az összes merevlemez körülbelül 50%-át a használat hatodik évében kell cserélni. Így 6 év folyamatos működés után körülbelül 5 lemez fog meghibásodni, és feltéve, hogy egy ilyen rendszer nem biztosít redundanciát, átlagosan évi 8 lemezt vagy évi 1,6 16 rubelt kell fizetnie többletköltségekkel. .
A tőkeköltség (a kamerák költsége nélkül) 2 928 000 rubel/év.
Felhőrendszer költségei
Felhős rendszer esetén az 500 arc/nap felismeréssel rendelkező videó megfigyelő tarifa költsége 4 750 rubel/hó (57 000 rubel/év) kameránként, vagy 912 000 rubel/év 16 kameránál.
Emlékeztetjük, hogy a hálózat tulajdonosának nem kell további hardvert vásárolnia. Nincsenek karbantartási költségek sem, mert az összes felhőszervert a felhőszolgáltató karbantartja az adatközpontban.
A rendszer működésének első évében több mint 3-szoros megtakarítás érhető el.
Részösszeg és további „zsemle”
A fenti számításoknál van egy fontos nüansz: 3 év működés után a hagyományos rendszer az összköltséget tekintve olcsóbb lesz, mint a felhő alapú arcfelismerés. Itt két tényezőt kell figyelembe venni.
Először, a hálózat tulajdonosa által vásárolt berendezések 3 év működés után elavulnak. De valószínűleg új, fejlettebb technológiák és arcfelismerő algoritmusok fognak megjelenni, amelyek erősebb hardveren futnak. És 3 év elteltével valószínűleg teljesen ki kell cserélni a pontokon lévő berendezéseket.
Felhőrendszerrel erre nincs szükség – az algoritmusok fejlődése és az adatközpontok számítási teljesítményének növekedése miatt a szolgáltatás folyamatosan fejleszti, frissíti. A biztonsági szabványok támogatása szintén nincs hardverhez kötve.
Másodszor, az első években megtakarított pénz lehetővé teszi, hogy ezt a pénzt többször megfordítsa, ami további nyereséget hoz a vállalkozásnak.
A felhőalapú arcfelismerés múltja, jelene és jövője
A felismerő rendszerek fejlődése az elmúlt években felgyorsult. Nem is olyan régen bonyolult algoritmusok és neurális hálózatok helyett egy közönséges biztonsági tiszt számítógépet használva egyszerűen összehasonlította a program által rögzített arcokat az adatbázisokkal, és megjegyezte, kik ezek az emberek.
Ezenkívül a rendszerek helyi szervereken keresztül működtek. Ennek megfelelően a szolgáltatás működéséhez a felhasználónak telepítenie kellett egy dedikált számítógépet vagy egy speciális DVR-t. És ezek a berendezések többletköltségei és az üzemeltetéséhez kapcsolódó rezsiköltségek.
A felhő alapú arcfelismerés nem igényli a kamerákon kívül más berendezés vásárlását és beállítását, és azokkal a kamerákkal működik, amelyek már telepítve vannak a helyszínen.
A berendezések működésének fenntartásához nincs szükség szakembergárdának alkalmazására. A berendezések műszaki állapotával kapcsolatos problémákat maga a szolgáltató oldja meg (és ezt hatékonyabban teszi, mint a nem szakosodott cégek).
A felhőfelismerés a helyi elemző szerverek nehézkes és sebezhető rendszerét rugalmas, hibatűrő felhőstruktúrává alakítja. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy a felismerési rendszer már nem függ az ügyfél irodájában megvásárolt és telepített konkrét szerver képességeitől, sem az adott ügyfél IT infrastruktúrájától. Nincs szükség új berendezések vásárlására, és hosszú időt tölteni a konfigurációs kérdések megtárgyalásával és a beszállítóval való bővítés lehetőségével.
A felhő automatikusan elosztja a terhelést a teljes rendelkezésre álló infrastruktúra között nagy teljesítményű szerverekkel. Az ügyfélnek nem kell a ritkán használt kapacitást tartalékban tartania a váratlan terhelési hullámok idején (ünnepnapok, hétvégék). A rendszer képességeiről bővebben itt tájékozódhat: nekünk van.
A „Pravda Coffee” és a OneBucksCoffee most vitavihart váltott ki, de hamarosan gyakorlatilag egyetlen cég sem marad az offline üzletben videóelemzés nélkül. A fogyasztói piac szereplőinek sürgősen fel kell ismerniük vásárlóikat látásból: személyre szabják a szolgáltatást és az ajánlatokat, elemezzék a vendég hangulatát, csökkentsék a költségeket és visszatérjenek az ügyfelek, és ne csak a riport kedvéért vásároljanak technológiai megoldásokat.
Forrás: will.com