Közeli jövő
Több módszer létezik, amely alapján a arcfelismerő rendszerek működnek, de alapvetően egy olyan technológiáról van szó, amely képes azonosítani az embert digitális képen vagy videoforrásból származó képkockán.
Sokan a okostelefonok tulajdonosai naponta használnak arcfelismerést, de a mobil eszközökben a felismerési sebesség nem kritikus, és a felhasználók száma ritkán haladja meg egy-két főt. Irodai és kültéri rendszerekhez (tömeges arcfelismerés esetén) más technológiák alkalmazandók.
Nemrég a Habrán beszélgettek : a moszkvai hálózati kávézók, a „Pravda kávé” és a OneBucksCoffee elkezdték tesztelni az arcfelismerő szolgáltatást az üzleteikben.
A kávézók a mi technikai megoldásunkat használják. Ma részletesebben is beszélünk róla. Természetesen a technológiáról már beszéltünk, de új dolgok jelentek meg — a megoldás valóban felhőalapúvá vált. Ez minden megváltoztat.
Hogyan működik az arcfelismerő technológia
Elsőként a rendszernek meg kell határoznia egy arcot a képen, és algoritmusok segítségével megerősíteni, hogy ez valóban egy emberi arc.
A kezdeti detektálás után különböző egyedi jellemzők azonosítása történik fix pontok alapján — például figyelembe veszik a szemek közötti távolságot és még sok más paramétert.
Ezután más algoritmusok keresnek különböző előre létrehozott adatbázisokban, és kiadják a hasonlósági százalékot a keresett adatpéldánnyal. Ha a hasonlósági százalék elég magas, az arcot felismerik.
Ha nem merülünk bele a részletekbe (a képet elemzés előtt normalizálni kell, mielőtt átadnánk a neurális hálózatnak, amely leolvassa a megfelelő leírást), a megoldás fő kihívása jelenleg nem magukban a technológiákban (algoritmusok), hanem a megvalósításban rejlik.
Az arcfelismerő rendszerek több irányban fejlődnek, amelyek az információfeldolgozás megközelítése szerint vannak osztályozva. Néha nehéz eldönteni, melyik rendszer képes jobban teljesíteni egy adott feladatot.
Rendszerek sokfélesége
Az adatok feldolgozhatók a felhőben, helyi szervereken, amelyek a vállalat biztonsági peremén találhatók, vagy közvetlenül a kamerákon.
Az utóbbi esetben az összes elemzést a kamera végzi, és a feldolgozott információ továbbítódik a szerverre. A rendszer fő előnye a magas pontosság és a lehetőség, hogy egy szerverre számos eszköz köthető.
Bár a technológia látszólag egyszerű és könnyen skálázható, vannak hátrányai is. Az egyik ezek közül a magas ár. Ezen kívül jelenleg nincs egységes szabvány az információk képviseletére, amelyeket a speciális kamerák küldenek a szerverre. Az adathalmozás a különböző gyártók esetében jelentősen eltérhet.
A "simple" arcazonosító rendszer a
Az IP-kamerákon alapuló beépített videóelemző funkcióval rendelkező rendszerek népszerűségben elmaradnak a szervermegoldások mögött. Azonban a hagyományos rögzítő és/vagy helyi szerver alapú rendszerek használatakor sem lehet megtakarítani.
Programok és árak* Arcfelismerés
*Nyilvános forrásokból származó információk alapján.
Figyelembe véve az algoritmusok összetettségét és a videóanalitikai modulokhoz szükséges szerverhardver magas költségét, az arcfelismerő rendszerek hosszú ideig nem olcsó élvezetnek számítottak.
Továbbá a megoldás költségére hatással van a munka folyamán generált nagy hálózati forgalom – a teljesítményigényes szerverek mellett jelentős összegeket kellett költeni az aktív hálózati berendezésekre és a "vastag" kommunikációs csatornákra.
Jelenleg Oroszország piacon több nagy szereplő is jelen van, akik magas szintű videoadatfeldolgozó és -elemző algoritmusokat kínálnak. Közös érdekük a nagyvállalati projektekben való részvétel. Ezt a fókust nagyon egyszerű megmagyarázni – a megoldások költsége jelentősen meghaladja a kis- és középvállalkozások lehetőségeit.
- ISS
A "SecurOS Face" szoftver.
Az arcfelismerő modul licencének költsége – 41 275 rubel csatornánként. A szoftver az arcfelismerő vagy arcdetektáló szerverre telepítendő.
Az arcfelismerő modul licencének költsége 1000 fő adatbázisban 665 760 rubel. Az arcfelismerő szerverre telepítendő.
- Sigur
Orosz fejlesztő, aki berendezéseket és szoftvereket készít a beléptető rendszerekhez.
Az arcellenőrző modul licencének költsége egy kamerára – 50 000 rubel.
A kameránkénti arcfelismerés modul licencdíja — 7 000 rubel.
Az 1 000 archoz készült bázis licencének ára — 294 000 rubel.
- ITV
Az „Intelligencia” szoftver arcfelismeréshez, amely 1 000 arckép tárolására alkalmas — 314 000 rubel.
A rendszer magja — 20 300 rubel. A videocsatorna csatlakoztatása — 6 000 rubel.
- Macroscop
A Macroscop Basic arcfelismerő modul, amely legfeljebb 1 000 archoz készült — 240 000 rubel.
Egy IP-kamerával való munkához szükséges licenc — 16 500 rubel.
Még nemrég a Macroscop megoldásait csak kiemelt jelentőségű helyszínek, például stadionok, repülőterek és gyárak biztonságának fenntartására használták. Most azonban a cég termékét a kiskereskedelem számára is forgalmazza. Az ár — 94 000 rubel modulként (rögzítők nem elérhetőek).
- TRASSIR
A szoftver ára 79 000 rubel + 32 000 rubel a rögzítőért. A cég ügyfelei jellemzően nagyvállalatok (gyárak, bányászati cégek, egyetemek, sportkomplexumok). Az alaptézis azonban a hagyományos videomegfigyelésre összpontosít, nem az arcfelismerésre. Mégis, a videorögzítőik kiválóan alkalmasak ezekre a feladatokra.
- FindFace
A cég kizárólag arcfelismerésre szakosodott szoftvert fejleszt és értékesít. A szerverek konfigurációját az adatok tárolásához és feldolgozásához önállóan kell kiválasztania.
- Ivideon
Felhőalapú videomegfigyelő és videóelemző szolgáltatás, amely korlátozott költségvetésű üzleteknek kínálja szolgáltatásait. A szolgáltatás gyakorlatilag bármely kamerával működik, az egy eszköz csatlakoztatásának költsége – 3 150 rubeltől, a napi 100 egyedi arc elemzésével és 5 napos alapfelvétellel a felhőarchívban.
A Face Recognition rendszerek hardverigénye
Egy Full HD kamerával, amely 10 arcot tartalmaz a videofolyamban, egy 2,8 GHz-es frekvenciájú processzormag szükséges a feldolgozáshoz. Ha kevés arc van a képen (1-3), akkor egy processzormag képes kezelni két videofolyam feldolgozását is.
Ez a példa jól mutatja, hogy egy egyszerű rendszer esetén is szükség van bizonyos tartalékra a hardverrel kapcsolatban. Hiszen ha egyszerre nem 10, hanem 15 ember lép be a helyszínre, akkor már egy második, hasonló teljesítményű magra van szükség.
Következésképpen egy hagyományos rendszer működéséhez, figyelembe véve a csúcsidőszakokat, érdemes dupla tartalék kapacitást fenntartani.
A hagyományos arcfelismerő rendszer költségeit könnyebben ábrázolva, vegyünk egy példát egy bolt és számítsuk ki a hagyományos és felhőalapú arcfelismerő rendszer költségeit.
Költségek számítása: a hagyományos arcfelismerő rendszer költsége
Tegyük fel, hogy egy 16 üzletből álló gyógyszertári hálózatot telepítünk arcfelismerő rendszerrel. Naponta átlagosan 500 vásárló fordul meg minden gyógyszertárban.
Az arcok teljes körű azonosítása érdekében minden megfigyelési objektumra egy forgatható kamerát vagy mechanikus objektívvel rendelkező kamerát lehet telepíteni.
Hagyományos rendszer esetén a költségek a következőképpen alakulnak:
- Minden gyógyszertár számára legalább egy speciális videofelvevő szükséges. Ennek kiskereskedelmi ára körülbelül 40 000 rubel.
- Minden felvevőhöz emellett szükség van egy speciális merevlemezre (ne keverjük össze a szokásos HDD-vel), amelynek kapacitása legalább 4 TB, hogy a 1920x1080 felbontású videófolyamatot rögzíteni tudjuk magas mozgásintenzitás mellett. Az átlagos kiskereskedelmi ár 10 000 rubel.
- A költségvetésbe bele kell kalkulálni a videómegfigyelő rendszer karbantartási költségeit (például a szerelő kiérkezését a hibák elhárítására, a szoftver frissítésére vagy a HDD cseréjére). Az ilyen munkák költsége évente 12 000 rubel (negyedévenkénti kiérkezés) minden objektumra (az egyik telepítési vállalkozás árazása szerint).
- A legalacsonyabb költségű, teljes funkcionalitású arcfelismerő szoftver ára átlagosan 120 000 rubel kameránként (időkorlát nélküli licenc).
- A Backblaze adatai szerint a merevlemezek körülbelül 50%-ának cserére van szüksége a 6. üzemévi évre. Így 5 év folyamatos üzemeltetés után körülbelül 8 lemez mond csődöt, és ha az ilyen rendszerben nem megoldott a tartalékos tárolás, évente átlagosan 1,6 lemezre, azaz 16 000 rubelre számíthatunk többletköltségként.
A tőkeberuházások (a kamerák költsége nélkül) éves szinten 2 928 000 rubelre rúgnak.
Költségek a felhőalapú rendszer esetén
Felhőalapú rendszer esetén a videómegfigyelő tarifa költsége 500 arcfelismerésre/nap a következőképpen alakul: 4 750 rubel/hónap (57 000 rubel/év) kameránként, vagy 912 000 rubel/év 16 kamera esetén.
Ne felejtsük el, hogy a hálózat tulajdonosának nem kell további "hardvert" vásárolnia. A karbantartási költségek sem szükségesek, hiszen minden felhőalapú szervert a felhőszolgáltató kezel a data centerben.
A megtakarítás több mint háromszoros az első év során a rendszer üzemeltetése alatt.
Közbenső eredmény és további "juttatások"
A fenti számításokban van egy fontos tényező: három év használat után a hagyományos rendszer összköltsége olcsóbbá válik, mint a felhőalapú arcfelismerés. Ezt a két tényezőt érdemes figyelembe venni.
Először is, a tulajdonos által megvásárolt berendezés három év múlva elavult lesz. Viszont valószínűleg új, fejlettebb arcfelismerő technológiák és algoritmusok jelennek meg, amelyek erősebb "hardveren" működnek. És három év múlva valószínűleg teljesen ki kell cserélni a berendezést a helyszíneken.
A felhőrendszerrel ezt nem kell megtenni – a szolgáltatás folyamatosan fejlődik és frissül az algoritmusok fejlődése és a data centerek számítási kapacitásának növekedése révén. A biztonsági szabványok támogatása sem kötődik a hardverhez.
Secondly, a korai években megtakarított pénz lehetővé teszi, hogy ezeket a pénzeket többször is forgassuk, így további nyereséget hozva a vállalkozásnak.
A felhőalapú arcfelismerés múltja, jelene és jövője
Az arcfelismerő rendszerek fejlődése az utóbbi években felgyorsult. Még nem olyan régen a bonyolult algoritmusok és neurális hálózatok helyett a biztonsági szolgálat egy egyszerű munkatársa számítógép segítségével egyszerűen összehasonlította a program által rögzített arcképeket az adatbázisokkal, és megjegyezte, hogy kik ezek az emberek.
Ráadásul a rendszerek helyi szervereken működtek. Ezért a szolgáltatás működtetéséhez a felhasználónak dedikált PC-t vagy speciális videóregisztrálót kellett telepítenie. Ez pedig további költségeket és üzemeltetési kiadásokat jelentett.
A felhőalapú arcfelismerés nem igényel más berendezés vásárlását vagy beállítását, kivéve a kamerákat, és azokkal a kamerákkal fog működni, amelyek már telepítve vannak a helyszínen.
Nem szükséges szakemberek állományát fenntartani a berendezés működtetésére. A berendezés technikai állapotának problémáit a szolgáltató maga oldja meg (és ezt hatékonyabban végzi, mint a nem szakspecifikált cégek).
A felhőalapú arcfelismerés átalakítja a voluminózus és sebezhető helyi elemzőszervereket egy rugalmas, hibatűrő felhőstruktúrává. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a felismerő rendszer már nem függ az ügyfél irodájában vásárolt és telepített konkrét szerver képességeitől, valamint az ügyfél meglévő IT-infrastruktúrájától. Nincs szükség új hardver beszerzésére és a konfigurációs és bővítési lehetőségeket illető hosszas egyeztetésekre a szolgáltatóval.
A felhő automatikusan osztja el a terhelést a rendelkezésre álló infrastruktúra erőforrásai között, erőteljes szerverekkel. Az ügyfélnek nem kell ritkán használt erőforrásokat megtartania, hogy felkészüljön a váratlan terheléspikszekre (ünnepek, hétvégék). A rendszer lehetőségeiről bővebben tájékozódhat, A „Kávé igazság” és a OneBucksCoffee most viharos vitákat generál, de nagyon hamar már alig marad olyan vállalat az offline üzletágban, amely ne használna videoanalitikát. A fogyasztói piacon működő szereplők éles szükségletet éreznek arra, hogy arcképet alkossanak vásárlóikról: személyre szabják a szolgáltatásokat és ajánlatokat, elemezzék a vendégek hangulatát, csökkentsék a költségeiket és visszanyerjék ügyfeleiket, nem csupán technológiai megoldások vásárlásával a jelentéskészítés érdekében.
A közeli jövő több mint ígéretes.
Forrás: habr.com
