Vagy egy kis alkalmazott tetrisológia.
Minden új jól elfeledett régi.
Epigraphs.
Probléma nyilatkozat
Időnként le kell tölteni az aktuális PostgreSQL naplófájlt az AWS felhőből a helyi Linux gazdagépre. Nem valós időben, hanem mondjuk kis késéssel.
A naplófájl frissítésének letöltési ideje 5 perc.
A naplófájlt az AWS-ben óránként elforgatják.
Használt szerszámok
A naplófájl gazdagépre való feltöltéséhez egy bash szkriptet használnak, amely meghívja az AWS API-t "".
lehetőségek:
- --db-példányazonosító: Példánynév az AWS-ben;
- --log-file-name: az aktuálisan generált naplófájl neve
- --max-item: A parancs kimenetében visszaadott elemek teljes száma.A letöltött fájl darabmérete.
- --starting-token: Kezdő token token
Ebben a konkrét esetben a naplók letöltésének feladata a munka során merült fel
Igen, és egyszerűen - érdekes feladat a képzéshez és a változatossághoz munkaidőben.
Feltételezem, hogy a probléma a rutin révén már megoldódott. De egy gyors Google nem javasolt megoldásokat, és nem volt különösebb vágy a mélyebb keresésre. Mindenesetre jó edzés.
A feladat formalizálása
A végső naplófájl változó hosszúságú sorok halmaza. Grafikusan a naplófájl a következőképpen ábrázolható:
Emlékeztet már valamire? Mi a tetris? És itt van mit.
Ha grafikusan ábrázoljuk a következő fájl betöltésekor felmerülő lehetőségeket (az egyszerűség kedvéért ebben az esetben a sorok legyenek azonos hosszúságúak), akkor azt kapjuk, szabványos tetris figurák:
1) A fájl teljes egészében letöltődik, és végleges. A csonk mérete nagyobb, mint a végleges fájlméret:
2) A fájlnak van folytatása. A csonk mérete kisebb, mint a végleges fájlméret:
3) A fájl az előző fájl folytatása, és van folytatása. A darab mérete kisebb, mint a végső fájl többi részének mérete:
4) A fájl az előző fájl folytatása, és végleges. A darab mérete nagyobb, mint a végső fájl többi részének mérete:
A feladat egy téglalap összeállítása vagy a Tetris játék egy új szinten.
A probléma megoldása során felmerülő problémák
1) Ragasszon fel egy 2 részből álló zsinórt
Általában nem volt különösebb probléma. Normál feladat a kezdő programozási tanfolyamból.
Optimális adagméret
De ez egy kicsit érdekesebb.
Sajnos nincs mód az eltolás használatára a kezdődarab címke után:
Amint azt már tudja, a --starting-token kapcsolóval megadható, hogy hol kezdje el a lapozást. Ez az opció Karakterlánc-értékeket vesz fel, ami azt jelentené, hogy ha egy eltolási értéket próbál hozzáadni a Next Token karakterlánc elé, akkor a beállítás nem kerül figyelembevételre eltolásként.
És így, darabokban-részletekben kell olvasni.
Ha nagy adagokat olvas, akkor a leolvasások száma minimális, de a hangerő maximális.
Ha kis adagokban olvas, akkor éppen ellenkezőleg, a leolvasások száma maximális lesz, de a hangerő minimális.
Ezért a forgalom csökkentése és a megoldás általános szépsége érdekében valamilyen megoldást kellett kitalálnom, ami sajnos kicsit mankónak tűnik.
Szemléltetésképpen nézzük meg a naplófájl két nagymértékben leegyszerűsített verziójának letöltési folyamatát. A leolvasások száma mindkét esetben az adag méretétől függ.
1) Kis adagokban töltse be:
2) Nagy adagokban töltse be:
Szokás szerint az optimális megoldás középen van.
Az adag mérete minimális, de az olvasás folyamatában a méret növelhető a leolvasások számának csökkentése érdekében.
Meg kell jegyezni hogy az olvasási rész optimális méretének kiválasztásának problémája még nem teljesen megoldott és mélyebb tanulmányozást és elemzést igényel. Talán egy kicsit később.
A megvalósítás általános leírása
Használt szerviz asztalok
CREATE TABLE endpoint
(
id SERIAL ,
host text
);
TABLE database
(
id SERIAL ,
…
last_aws_log_time text ,
last_aws_nexttoken text ,
aws_max_item_size integer
);
last_aws_log_time — временная метка последнего загруженного лог-файла в формате YYYY-MM-DD-HH24.
last_aws_nexttoken — текстовая метка последней загруженной порции.
aws_max_item_size- эмпирическим путем, подобранный начальный размер порции.
A forgatókönyv teljes szövege
download_aws_piece.sh
#!/bin/bash
#########################################################
# download_aws_piece.sh
# downloan piece of log from AWS
# version HABR
let min_item_size=1024
let max_item_size=1048576
let growth_factor=3
let growth_counter=1
let growth_counter_max=3
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:''STARTED'
AWS_LOG_TIME=$1
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:AWS_LOG_TIME='$AWS_LOG_TIME
database_id=$2
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:database_id='$database_id
RESULT_FILE=$3
endpoint=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE_DATABASE -A -t -c "select e.host from endpoint e join database d on e.id = d.endpoint_id where d.id = $database_id "`
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:endpoint='$endpoint
db_instance=`echo $endpoint | awk -F"." '{print toupper($1)}'`
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:db_instance='$db_instance
LOG_FILE=$RESULT_FILE'.tmp_log'
TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
TMP_MIDDLE=$LOG_FILE'.tmp_mid'
TMP_MIDDLE2=$LOG_FILE'.tmp_mid2'
current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:current_aws_log_time='$current_aws_log_time
if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME ]];
then
is_new_log='1'
if ! psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
exit 1
fi
else
is_new_log='0'
fi
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh:is_new_log='$is_new_log
let last_aws_max_item_size=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select aws_max_item_size from database where id = $database_id "`
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: last_aws_max_item_size='$last_aws_max_item_size
let count=1
if [[ $is_new_log == '1' ]];
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF NEW AWS LOG'
if ! aws rds download-db-log-file-portion
--max-items $last_aws_max_item_size
--region REGION
--db-instance-identifier $db_instance
--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
exit 2
fi
else
next_token=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select last_aws_nexttoken from database where id = $database_id "`
if [[ $next_token == '' ]];
then
next_token='0'
fi
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: CONTINUE DOWNLOADING OF AWS LOG'
if ! aws rds download-db-log-file-portion
--max-items $last_aws_max_item_size
--starting-token $next_token
--region REGION
--db-instance-identifier $db_instance
--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
exit 3
fi
line_count=`cat $LOG_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $LOG_FILE > $TMP_MIDDLE
mv -f $TMP_MIDDLE $LOG_FILE
fi
next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN`
next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE > $TMP_FILE
if [[ $next_token == '' ]];
then
cp $TMP_FILE $RESULT_FILE
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
rm $LOG_FILE
rm $TMP_FILE
rm $TMP_MIDDLE
rm $TMP_MIDDLE2
exit 0
else
psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
fi
first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
head -$lines $TMP_FILE > $RESULT_FILE
###############################################
# MAIN CIRCLE
let count=2
while [[ $next_token != '' ]];
do
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: count='$count
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
if ! aws rds download-db-log-file-portion
--max-items $last_aws_max_item_size
--starting-token $next_token
--region REGION
--db-instance-identifier $db_instance
--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
exit 4
fi
next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN`
next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE > $TMP_FILE
last_str=`head -1 $TMP_FILE`
if [[ $next_token == '' ]];
then
concat_str=$first_str$last_str
echo $concat_str >> $RESULT_FILE
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
rm $LOG_FILE
rm $TMP_FILE
rm $TMP_MIDDLE
rm $TMP_MIDDLE2
exit 0
fi
if [[ $next_token != '' ]];
then
let growth_counter=$growth_counter+1
if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
then
let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
let growth_counter=1
fi
if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]];
then
let last_aws_max_item_size=$max_item_size
fi
psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
concat_str=$first_str$last_str
echo $concat_str >> $RESULT_FILE
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
#############################
#Get middle of file
head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
line_count=`cat $TMP_MIDDLE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE
first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
fi
let count=$count+1
done
#
#################################################################
exit 0
Szkriptrészletek néhány magyarázattal:
Szkript bemeneti paraméterei:
- A naplófájl nevének időbélyege ÉÉÉÉ-HH-NN-ÓÓ24 formátumban: AWS_LOG_TIME=$1
- Adatbázis-azonosító: adatbázis_azonosító=$2
- Az összegyűjtött naplófájl neve: RESULT_FILE=$3
Az utoljára feltöltött naplófájl időbélyegének lekérése:
current_aws_log_time=`psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -c "select last_aws_log_time from database where id = $database_id "`Ha az utoljára betöltött naplófájl időbélyege nem egyezik a bemeneti paraméterrel, egy új naplófájl töltődik be:
if [[ $current_aws_log_time != $AWS_LOG_TIME ]];
then
is_new_log='1'
if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "update database set last_aws_log_time = '$AWS_LOG_TIME' where id = $database_id "
then
echo '***download_aws_piece.sh -FATAL_ERROR - update database set last_aws_log_time .'
exit 1
fi
else
is_new_log='0'
fi
A betöltött fájlból megkapjuk a nexttoken címke értékét:
next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN`
next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
A letöltés végének jele a nexttoken üres értéke.
Egy ciklusban megszámoljuk a fájl részeit, a sorokat összefűzve és a rész méretét növelve:
Fő hurok
# MAIN CIRCLE
let count=2
while [[ $next_token != '' ]];
do
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: count='$count
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: START DOWNLOADING OF AWS LOG'
if ! aws rds download-db-log-file-portion
--max-items $last_aws_max_item_size
--starting-token $next_token
--region REGION
--db-instance-identifier $db_instance
--log-file-name error/postgresql.log.$AWS_LOG_TIME > $LOG_FILE
then
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: FATAL_ERROR - Could not get log from AWS .'
exit 4
fi
next_token_str=`cat $LOG_FILE | grep NEXTTOKEN`
next_token=`echo $next_token_str | awk -F" " '{ print $2}' `
TMP_FILE=$LOG_FILE'.tmp'
grep -v NEXTTOKEN $LOG_FILE > $TMP_FILE
last_str=`head -1 $TMP_FILE`
if [[ $next_token == '' ]];
then
concat_str=$first_str$last_str
echo $concat_str >> $RESULT_FILE
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $TMP_FILE >> $RESULT_FILE
echo $(date +%Y%m%d%H%M)': download_aws_piece.sh: NEXTTOKEN NOT FOUND - FINISH '
rm $LOG_FILE
rm $TMP_FILE
rm $TMP_MIDDLE
rm $TMP_MIDDLE2
exit 0
fi
if [[ $next_token != '' ]];
then
let growth_counter=$growth_counter+1
if [[ $growth_counter -gt $growth_counter_max ]];
then
let last_aws_max_item_size=$last_aws_max_item_size*$growth_factor
let growth_counter=1
fi
if [[ $last_aws_max_item_size -gt $max_item_size ]];
then
let last_aws_max_item_size=$max_item_size
fi
psql -h MONITOR_ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d MONITOR_DATABASE -A -t -q -c "update database set last_aws_nexttoken = '$next_token' where id = $database_id "
concat_str=$first_str$last_str
echo $concat_str >> $RESULT_FILE
line_count=`cat $TMP_FILE | wc -l`
let lines=$line_count-1
#############################
#Get middle of file
head -$lines $TMP_FILE > $TMP_MIDDLE
line_count=`cat $TMP_MIDDLE | wc -l`
let lines=$line_count-1
tail -$lines $TMP_MIDDLE > $TMP_MIDDLE2
cat $TMP_MIDDLE2 >> $RESULT_FILE
first_str=`tail -1 $TMP_FILE`
fi
let count=$count+1
done
Mi a következő lépés?
Tehát az első köztes feladat - "töltse le a naplófájlt a felhőből" - megoldódott. Mi a teendő a letöltött naplóval?
Először elemeznie kell a naplófájlt, és ki kell bontania belőle a tényleges kéréseket.
A feladat nem túl nehéz. A legegyszerűbb bash-script remekül működik.
upload_log_query.sh
#!/bin/bash
#########################################################
# upload_log_query.sh
# Upload table table from dowloaded aws file
# version HABR
###########################################################
echo 'TIMESTAMP:'$(date +%c)' Upload log_query table '
source_file=$1
echo 'source_file='$source_file
database_id=$2
echo 'database_id='$database_id
beginer=' '
first_line='1'
let "line_count=0"
sql_line=' '
sql_flag=' '
space=' '
cat $source_file | while read line
do
line="$space$line"
if [[ $first_line == "1" ]]; then
beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
first_line='0'
fi
current_beginer=`echo $line | awk -F" " '{ print $1}' `
if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
sql_flag='0'
log_date=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $1}' `
log_time=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $2}' `
duration=`echo $sql_line | awk -F" " '{ print $5}' `
#replace ' to ''
sql_modline=`echo "$sql_line" | sed 's/'''/''''''/g'`
sql_line=' '
################
#PROCESSING OF THE SQL-SELECT IS HERE
if ! psql -h ENDPOINT.rds.amazonaws.com -U USER -d DATABASE -v ON_ERROR_STOP=1 -A -t -c "select log_query('$ip_port',$database_id , '$log_date' , '$log_time' , '$duration' , '$sql_modline' )"
then
echo 'FATAL_ERROR - log_query '
exit 1
fi
################
fi #if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
let "line_count=line_count+1"
check=`echo $line | awk -F" " '{ print $8}' `
check_sql=${check^^}
#echo 'check_sql='$check_sql
if [[ $check_sql == 'SELECT' ]]; then
sql_flag='1'
sql_line="$sql_line$line"
ip_port=`echo $sql_line | awk -F":" '{ print $4}' `
fi
else
if [[ $sql_flag == '1' ]]; then
sql_line="$sql_line$line"
fi
fi #if [[ $current_beginer == $beginer ]]; then
done
Most már dolgozhat a naplófájlból kivont lekérdezéssel.
És számos hasznos lehetőség van.
Az elemzett lekérdezéseket valahol tárolni kell. Ehhez egy szerviztáblát használnak. log_query
CREATE TABLE log_query
(
id SERIAL ,
queryid bigint ,
query_md5hash text not null ,
database_id integer not null ,
timepoint timestamp without time zone not null,
duration double precision not null ,
query text not null ,
explained_plan text[],
plan_md5hash text ,
explained_plan_wo_costs text[],
plan_hash_value text ,
baseline_id integer ,
ip text ,
port text
);
ALTER TABLE log_query ADD PRIMARY KEY (id);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT queryid_timepoint_unique_key UNIQUE (queryid, timepoint );
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT query_md5hash_timepoint_unique_key UNIQUE (query_md5hash, timepoint );
CREATE INDEX log_query_timepoint_idx ON log_query (timepoint);
CREATE INDEX log_query_queryid_idx ON log_query (queryid);
ALTER TABLE log_query ADD CONSTRAINT database_id_fk FOREIGN KEY (database_id) REFERENCES database (id) ON DELETE CASCADE ;
Az elemzett kérés feldolgozása megtörténik plpgsql funkciók"log_query".
log_query.sql
--log_query.sql
--verison HABR
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_query( ip_port text ,log_database_id integer , log_date text , log_time text , duration text , sql_line text ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
result boolean ;
log_timepoint timestamp without time zone ;
log_duration double precision ;
pos integer ;
log_query text ;
activity_string text ;
log_md5hash text ;
log_explain_plan text[] ;
log_planhash text ;
log_plan_wo_costs text[] ;
database_rec record ;
pg_stat_query text ;
test_log_query text ;
log_query_rec record;
found_flag boolean;
pg_stat_history_rec record ;
port_start integer ;
port_end integer ;
client_ip text ;
client_port text ;
log_queryid bigint ;
log_query_text text ;
pg_stat_query_text text ;
BEGIN
result = TRUE ;
RAISE NOTICE '***log_query';
port_start = position('(' in ip_port);
port_end = position(')' in ip_port);
client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );
SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd
INTO database_rec
FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
WHERE d.id = log_database_id ;
log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
log_duration = duration:: double precision;
pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
log_md5hash = md5( log_query::text );
--Explain execution plan--
EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')';
log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
--------------------------
BEGIN
INSERT INTO log_query
(
query_md5hash ,
database_id ,
timepoint ,
duration ,
query ,
explained_plan ,
plan_md5hash ,
explained_plan_wo_costs ,
plan_hash_value ,
ip ,
port
)
VALUES
(
log_md5hash ,
log_database_id ,
log_timepoint ,
log_duration ,
log_query ,
log_explain_plan ,
md5(log_explain_plan::text) ,
log_plan_wo_costs ,
md5(log_plan_wo_costs::text),
client_ip ,
client_port
);
activity_string = 'New query has logged '||
' database_id = '|| log_database_id ||
' query_md5hash='||log_md5hash||
' , timepoint = '||to_char(log_timepoint,'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
RAISE NOTICE '%',activity_string;
PERFORM pg_log( log_database_id , 'log_query' , activity_string);
EXCEPTION
WHEN unique_violation THEN
RAISE NOTICE '*** unique_violation *** query already has logged';
END;
SELECT queryid
INTO log_queryid
FROM log_query
WHERE query_md5hash = log_md5hash AND
timepoint = log_timepoint;
IF log_queryid IS NOT NULL
THEN
RAISE NOTICE 'log_query with query_md5hash = % and timepoint = % has already has a QUERYID = %',log_md5hash,log_timepoint , log_queryid ;
RETURN result;
END IF;
------------------------------------------------
RAISE NOTICE 'Update queryid';
SELECT *
INTO log_query_rec
FROM log_query
WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
FOR pg_stat_history_rec IN
SELECT
queryid ,
query
FROM
pg_stat_db_queries
WHERE
database_id = log_database_id AND
queryid is not null
LOOP
pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ;
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
pg_stat_query_text = pg_stat_query;
--SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ;
IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
found_flag = TRUE ;
ELSE
found_flag = FALSE ;
END IF;
IF found_flag THEN
UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
activity_string = ' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
' for log_query with id = '||log_query_rec.id
;
RAISE NOTICE '%',activity_string;
EXIT ;
END IF ;
END LOOP ;
RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;
A feldolgozás során a szerviztábla kerül felhasználásra pg_stat_db_queriesA, amely a tábla aktuális lekérdezéseinek pillanatképét tartalmazza pg_stat_history (A táblahasználat leírása itt található − )
TABLE pg_stat_db_queries
(
database_id integer,
queryid bigint ,
query text ,
max_time double precision
);
TABLE pg_stat_history
(
…
database_id integer ,
…
queryid bigint ,
…
max_time double precision ,
…
);
A funkció lehetővé teszi számos hasznos funkció megvalósítását a naplófájlból származó kérések feldolgozásához. Ugyanis:
1. lehetőség – Lekérdezés végrehajtási előzményei
Nagyon hasznos teljesítmény-incidens elindításához. Először is ismerkedjen a történelemmel – és mikor kezdődött a lassulás?
Aztán a klasszikusok szerint keress külső okokat. Lehetséges, hogy az adatbázis terhelése drámaian megnőtt, és a konkrét kérésnek semmi köze ehhez.
Új bejegyzés hozzáadása a log_query táblához
port_start = position('(' in ip_port);
port_end = position(')' in ip_port);
client_ip = substring( ip_port from 1 for port_start-1 );
client_port = substring( ip_port from port_start+1 for port_end-port_start-1 );
SELECT e.host , d.name , d.owner_pwd
INTO database_rec
FROM database d JOIN endpoint e ON e.id = d.endpoint_id
WHERE d.id = log_database_id ;
log_timepoint = to_timestamp(log_date||' '||log_time,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS');
log_duration = to_number(duration,'99999999999999999999D9999999999');
pos = position ('SELECT' in UPPER(sql_line) );
log_query = substring( sql_line from pos for LENGTH(sql_line));
log_query = regexp_replace(log_query,' +',' ','g');
log_query = regexp_replace(log_query,';+','','g');
log_query = trim(trailing ' ' from log_query);
RAISE NOTICE 'log_query=%',log_query ;
log_md5hash = md5( log_query::text );
--Explain execution plan--
EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')';
log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
--------------------------
BEGIN
INSERT INTO log_query
(
query_md5hash ,
database_id ,
timepoint ,
duration ,
query ,
explained_plan ,
plan_md5hash ,
explained_plan_wo_costs ,
plan_hash_value ,
ip ,
port
)
VALUES
(
log_md5hash ,
log_database_id ,
log_timepoint ,
log_duration ,
log_query ,
log_explain_plan ,
md5(log_explain_plan::text) ,
log_plan_wo_costs ,
md5(log_plan_wo_costs::text),
client_ip ,
client_port
);
2. szolgáltatás – Lekérdezés-végrehajtási tervek mentése
Ezen a ponton egy kifogás-felvilágosítás-megjegyzés merülhet fel: „De van már autoexplain is". Igen, van, de mi értelme van, ha a végrehajtási terv ugyanabban a naplófájlban van tárolva, és ahhoz, hogy további elemzésre elmentse, elemeznie kell a naplófájlt?
Viszont szükségem volt:
először: tárolja a végrehajtási tervet a felügyeleti adatbázis szerviztáblájában;
másodszor: össze lehessen hasonlítani a végrehajtási terveket egymással, hogy azonnal lássuk, a lekérdezés végrehajtási terve megváltozott.
Rendelkezésre áll egy kérés konkrét végrehajtási paraméterekkel. A végrehajtási tervének lekérése és tárolása az EXPLAIN segítségével alapvető feladat.
Sőt, az EXPLAIN (COSTS FALSE) kifejezés használatával megkaphatjuk a terv keretrendszerét, amelyből a terv hash értékét kapjuk, ami segít a végrehajtási terv változástörténetének későbbi elemzésében.
Szerezzen be egy végrehajtási terv sablont
--Explain execution plan--
EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||database_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=DATABASE password='||database_rec.owner_pwd||' '')';
log_explain_plan = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN '||log_query ) AS t (plan text) );
log_plan_wo_costs = ARRAY ( SELECT * FROM dblink('LINK1', 'EXPLAIN ( COSTS FALSE ) '||log_query ) AS t (plan text) );
PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
3. lehetőség – A lekérdezési napló használata figyeléshez
Mivel a teljesítménymérők nem a kérés szövegéhez, hanem annak azonosítójához vannak konfigurálva, a naplófájlból származó kéréseket olyan kérésekkel kell társítania, amelyekhez teljesítménymetrikák vannak konfigurálva.
Nos, legalábbis annak érdekében, hogy pontosan meglegyen a teljesítményincidens bekövetkezésének időpontja.
Így, amikor teljesítményincidens történik egy kérésazonosítóval kapcsolatban, akkor egy hivatkozás jelenik meg egy adott kérésre, meghatározott paraméterértékekkel, valamint a kérés pontos végrehajtási idejével és időtartamával. Szerezze meg a megadott információkat csak a nézet használatával pg_stat_statements - ez tiltott.
Keresse meg a lekérdezés lekérdezési azonosítóját, és frissítse a bejegyzést a log_query táblában
SELECT *
INTO log_query_rec
FROM log_query
WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
log_query_rec.query=regexp_replace(log_query_rec.query,';+','','g');
FOR pg_stat_history_rec IN
SELECT
queryid ,
query
FROM
pg_stat_db_queries
WHERE
database_id = log_database_id AND
queryid is not null
LOOP
pg_stat_query = pg_stat_history_rec.query ;
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'n+',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'t+',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,' +',' ','g');
pg_stat_query=regexp_replace(pg_stat_query,'$.','%','g');
log_query_text = trim(trailing ' ' from log_query_rec.query);
pg_stat_query_text = pg_stat_query;
--SELECT log_query_rec.query like pg_stat_query INTO found_flag ;
IF (log_query_text LIKE pg_stat_query_text) THEN
found_flag = TRUE ;
ELSE
found_flag = FALSE ;
END IF;
IF found_flag THEN
UPDATE log_query SET queryid = pg_stat_history_rec.queryid WHERE query_md5hash = log_md5hash AND timepoint = log_timepoint ;
activity_string = ' updated queryid = '||pg_stat_history_rec.queryid||
' for log_query with id = '||log_query_rec.id
;
RAISE NOTICE '%',activity_string;
EXIT ;
END IF ;
END LOOP ;
utószó
Ennek eredményeként a leírt módszer megtalálta az alkalmazását , amely lehetővé teszi, hogy több információhoz jusson az elemzéshez a felmerülő lekérdezésteljesítmény-incidensek megoldása során.
Bár természetesen személyes véleményem szerint még dolgozni kell a letöltött rész kiválasztásának és méretének módosításán. A probléma általános esetben még nem oldódott meg. Valószínűleg érdekes lesz.
De ez egy teljesen más történet...
Forrás: will.com