Az egészségügyi szektor fokozatosan, de elég gyorsan alkalmazza a felhőalapú számítástechnika technológiáit a saját területén. Ez azért történik, mert a modern világ egészségügyének, amely a betegorientáltság fő célját szem előtt tartva működik, kulcsfontosságú követelménye a betegellátás minőségének javítása és a klinikai eredmények javítása (vagyis az egyes emberek életminőségének javítása és élettartamának meghosszabbítása): a beteg adataihoz való gyors hozzáférés, függetlenül a beteg és az orvos tartózkodási helyétől. Ma ennek a követelménynek a kielégítésére csak a felhő technológiák rendelkeznek érzékelhető potenciállal.
Például a koronavírus jelenlegi helyzetének kezelésében segít a Kínából érkező, a megbetegedésekről és kutatási eredményekről szóló információk gyors rendelkezésre állása, amely nem utolsósorban a modern információs technológiáknak, köztük a felhőalapú technológiáknak köszönhető. Összehasonlítva: az járvány megerősítésére (tehát az emberek egészségi állapotáról szóló adatok megszerzésére és elemzésére, valamint a vírus vizsgálatára egy időn keresztül) , amelyet a SARS koronavírus okozott, Kínának 2002-ben mondta Tedros Adhanom Ghebreyesus, a WHO főigazgatója egy Xi Jinping kínai elnökkel folytatott találkozón. Nézzük meg, milyen potenciál rejlik a "felhőkben" az orvostudományban, és miért. Az orvosi adatok problémái
▍Mennyiségek
Az orvostudományban mindig is kezelt hatalmas adatmennyiségek manapság egyszerűen óriásivá válnak. Ide tartozik nemcsak a betegségtörténetek, hanem az orvostudomány különböző területein található összesített klinikai és kutatási adatok, valamint az új orvosi ismeretek, amelyek geometriai haladással bővülnek: az adatok megkétszereződésének ideje körülbelül 50 évvel ezelőtt, 1950-ben volt; 1980-ra 7 évre gyorsult; 2010-ben 3,5 év volt, és 2020-ra a megkétszereződés 73 napra várható (a szerint
A gyógyszettudomány hagyományosan nagy adatmennyiségei napjainkra hatalmas méreteket öltöttek. Ide tartoznak nemcsak a betegségek történetei, hanem a klinikai és kutatási adatok összessége is, amely különböző orvosi területeken terjed, és az új orvosi ismeretek, amelyek geometriai progresszióban bővülnek: az idő, amely alatt ezek megduplázódtak, körülbelül 50 évvel ezelőtt, 1950-ben volt; ez 1980-ban 7 évre gyorsult; 2010-ben 3,5 év volt, és 2020-ra 73 napra becsülik a megduplázódást (szerint ).
Íme néhány oka a globális adatnövekedésnek:
- A tudomány fejlődése, ami következésképpen a tudományos anyagok publikálásának mennyiségének növekedéséhez és egyszerűsödéséhez vezetett.
- A betegek mobilitása és az új mobil adatgyűjtési módszerek (diagnosztikai és monitorozó mobil eszközök mint új statisztikai adatforrások).
- A várható élettartam növekedése, ami következésképpen a "öregedő betegek" számának növekedéséhez vezetett.
- A fiatal betegek számának növekedése, akiket a modern világ egészséges életmódra és prevenciós orvoslásra vonzó propagandája vonz (korábban a fiatalok csak akkor mentek orvoshoz, ha valóban megbetegedtek).
▍Hozzáférhetőség
Korábban a klinikai szakemberek több információforráshoz folyamodtak – a megbízhatatlan tartalmú standard keresőrendszerektől a nyomtatott folyóiratokig és könyvekig az orvosi könyvtárban, melyek keresésére és olvasására időt kellett fordítani. Ami a betegségtörténeteket és a páciensek vizsgálati eredményeit illeti állami és magán klinikákon és kórházakban, mindannyian tudjuk, hogy a mai napig minden ilyen egészségügyi intézményben fizikailag vezetnek egy beteglapot, ahová az orvosok kézzel viszik fel az információkat és ragasztják a kutatási eredmények lapjait. A papíralapú archívumok is megmaradtak. Az a rész információ, amely digitálisan kerül rögzítésre, a helyi szervereken tárolódik az egészségügyi intézmény területén belül. Emiatt ezekhez az információkhoz csak helyben van hozzáférés (plusz a „csomagolt” rendszer bevezetésének, fenntartásának és karbantartásának magas költségei).
Hogyan változtatják meg a felhőalapú technológiák az egészségügyi szektort a jobb irányba
Az orvosi szakemberek közötti információcsere a páciensekről gyorsabbá válik. Minden adat a betegről rögzítésre kerül az ő , amely a felhőben tárolt távoli szerveren található: a kórlap; a sérülések pontos időpontjai és jellege, a betegségek és a védőoltások megjelenése (nem a páciens szavainak zűrzavara, amely az évek során kialakul — ez rendkívül fontos a diagnózis, a kezelési prognózis és a betegségek utódokra vonatkozó kockázatainak előrejelzése szempontjából); különböző felvételek (röntgen, CT, MRI, fényképek stb.); laboratóriumi eredmények; EKG; gyógyszerekkel kapcsolatos információk; műtéti beavatkozások videofelvételei és bármilyen egyéb klinikai és adminisztratív információ. Az autorizált orvosok különböző klinikákon hozzáférnek ezekhez a személyes, védett adatokhoz. Ez lehetővé teszi a klinikai munkafolyamat optimalizálását, pontosabb és gyorsabb diagnózisok felállítását, valamint helyes és, ami fontos, időben történő kezelések tervezését.
Elektronikus egészségügyi nyilvántartás
Lehetővé válik a gyors információcsere különböző egészségügyi szervezetek között. Ez a kapcsolat a kutatólaboratóriumok, gyógyszeripari vállalatok és különböző egészségügyi intézmények (készletinformáció) között, valamint a kórházak és a rendelők között.
Megjelenik a célzott (individualizált) prevenciós medicina. Különösen az mesterséges intelligencia technológiák révén, amelyeket a legtöbb egészségügyi intézményben nem lehet alkalmazni a számítási igényeik miatt, míg a felhőben — .
A kezelési folyamat automatizálása csökkenti az időráfordítást. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások és , elektronikus várakozási idő és távoli laboratóriumi eredmények beszerzése, elektronikus társadalombiztosítási rendszer és egészségügyi archívum, és — mindez lehetővé teszi az egészségügyi dolgozók számára, hogy megszabaduljanak a papírmunkától és egyéb rutinoktól, így maximálisan a pácienseik problémájára tudják figyelni.
Lehetőség van jelentős megtakarításra az infrastruktúrán, akár teljes befektetések nélküli módon is. A felhőszolgáltató által kínált "infrastruktúra mint szolgáltatás" (IaaS) és "szoftver mint szolgáltatás" (SaaS) modellek lehetővé teszik a költséges szoftvervásárlás és az egészségügyi intézmények infrastuktúrájába történő hatalmas beruházások bérlésével való helyettesítését, és hozzáférést biztosítanak ehhez az interneten keresztül. Ráadásul csak azokat a szervererőforrásokat kell kifizetni, amelyeket a szervezet ténylegesen használ, és szükség esetén a teljesítmény vagy a tárolási kapacitás is növelhető. A felhőtechnológiák használata, párosulva a felhőszolgáltató technikai támogatásával, lehetővé teszi az egészségügyi intézmények számára, hogy jelentősen csökkentsék az IT-személyzet költségeit, mivel nincs szükség saját adatok tárolására szolgáló infrastruktúra karbantartására.
A biztonság új szintre lép. A hibabiztosság, az adat-helyreállítás és a titkosság különböző technológiák (mint például biztonsági mentés, végpontok közötti titkosítás, katasztrófavédelmi helyreállítás stb.) révén valósulnak meg, amelyek a hagyományos megközelítés mellett óriási költségeket igényelnek (beleértve a hozzá nem értő IT-területen dolgozó alkalmazottak tévedéseinek kijavítását), vagy akár lehetetlenek, míg a a szolgáltató által biztosított szolgáltatási csomagba tartozik (ahol a biztonság kérdéseivel szakemberek foglalkoznak, garantálva egy adott, meglehetősen magas biztonsági szintet).
Lehetőség nyílik arra, hogy otthonról minőségi orvosi konzultációkhoz jussunk: távmedicina. A távoli konzultációk, amelyek a betegek felhőben tárolt elektronikus adataira épülnek, már most is megjelennek. A felhőalapú számítástechnika egészségügybe történő bevezetésének fejlődésével úgy tűnik, hogy a távkonzultációk a jövője az orvosi ágazatnak. A távmedicina piaca jelentősen nőtt az elmúlt években. 2015-re a globális távmedicina piac 18 milliárd $-ra volt becsülve, és várhatóan 2021-re több mint 41 milliárd $-ra nő. Számos tényező támogatta a piac növekedését, beleértve a hagyományos orvosi szolgáltatások költségeinek emelkedését, a távmedicina finanszírozását és a digitális egészségügy felhasználóinak számának növekedését. A távmedicina különösen fontos a fogyatékkal élők számára, ráadásul jelentősen csökkenti az orvosi központok és rendelők terhelését. Ennek ellenére a „élő” orvost senki sem helyettesíti: például a brit felhőszolgáltatás, , amely mesterséges intelligencia alapján működik (erről lentebb), képes megkérdezni a beteget panaszairól, elemezni a vizsgálati eredményeket, és ajánlásokat adni (beleértve azt is, hogy mely szakemberhez, mikor és milyen kérdésekkel érdemes ellátogatni).
A globális távmedicina piac volumene 2015 és 2021 között (milliárd $)
Az azonnali együttműködő orvosi megoldások valósággá válnak. Nagy áttörés volt a sürgősségi sebészetben a valós idejű videokonferencia használata mobilalkalmazásokkal. Nehéz túlbecsülni a tapasztalt orvosok konzíliumának lehetőségét vészhelyzetben, egy műtét során, akik a világ különböző részein tartózkodnak. Ahogy azt is nehéz elképzelni, hogy a konzílium zökkenőmentesen működjön felhőtechnológiai források nélkül.
Az elemzés pontosabbá válik. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartások és az adatok felhőalapú elemző rendszerekkel való összekapcsolás lehetősége növeli a kutatások számát és javítja a minőségüket. Ez különösen sürgető különböző orvosi-biológiai területeken, különösen a genetikai kutatások területén, amelyeket mindig nehéz volt lebonyolítani a betegek és rokonaik teljes és pontos életútjának képe nélkül.
Új megközelítések jelennek meg a diagnosztikában. A fejlődő mesterséges intelligencia technológiák képesek diagnosztizálni a betegségeket, összegyűjtve és rendszerezve nemcsak a páciens kórtörténetének szétszórt adatait, hanem a hatalmas mennyiségű tudományos munka információját is, nagyon rövid időn belül következtetéseket vonva le. Így a rendszer elemezte a páciens adatait és körülbelül 20 millió tudományos munkát a különböző forrásokból az onkológiában, és 10 perc alatt pontos diagnózist állított fel a betegnek, javasolva a lehetséges kezelési lehetőségeket, amelyeket megbízhatósági szintjük szerint rangsoroltak, és klinikai adatokkal igazoltak. A rendszerrel részletesebben , és ismerkedhet meg. Hasonlóan működik a a Google-tól. , olvassa el, hogyan segít a mesterséges intelligencia a klinikai szakembereknek, különösen a radiológusoknak, akik a röntgenfelvételek helyes értelmezésével kapcsolatos problémákkal szembesülnek, ami téves diagnózisokhoz és ennek megfelelően késlekedett kezeléshez vagy annak hiányához vezet. Továbbá, a mesterséges intelligencia a pulmonológusok számára végzi a képek vizualizálását. Emellett ide tartozik a páciensek monitorozása is: például az amerikai mesterséges intelligencián alapuló rendszer figyeli a bonyolult kezelések után gyógyuló páciensek (vagy krónikus betegek) állapotát, információt gyűjt, amelyet aztán átad a kezelőorvosnak, néhány ajánlást ad, emlékeztet a gyógyszerek szedésére és a szükséges eljárások végrehajtására. Az ilyen szintű betegségek diagnosztikájában és monitorozásában a felhőalapú számítástechnika kapacitásainak köszönhetően vált lehetővé a mesterséges intelligencia használata.
fejlődik az internet of things, okos orvosi kütyük jelennek meg. Ezeket nemcsak a felhasználók (saját maguk) használják, hanem az orvosok is, akik a felhőtechnológiák segítségével információt kapnak pácienseik egészségi állapotáról a mobil eszközökön keresztül.
Az egészségügyi online platformok lehetőségei
▍Külföldi tapasztalat
Az Egyesült Államok egyik első klinikai adatplatformja az egészségügyi vállalatok számára egy olyan vállalati platform volt, amely a betegek információinak kiemelésére és megjelenítésére szolgált számos forrásból, beleértve a beolvasott dokumentumokat (EKG, CT stb.) és különböző orvosi képalkotási eljárásokat, laboratóriumi vizsgálatok eredményeit, műtéti jelentéseket, valamint a betegek demográfiai adatainak és elérhetőségi információinak kezelését. Ez a Microsoft fejlesztése volt, amely Microsoft Amalga Unified Intelligence System néven ismert. A platformot eredetileg Azyxxi néven orvosok és kutatók fejlesztették ki a Washingtoni Kórház sürgősségi osztályán 1996-ban. 2013 februárjára a Microsoft Amalga a Microsoft és a által alapított Caradigm néven futó egészségügyi termékek sorozatának részévé vált. 2016 elején a Microsoft eladta részesedését a Caradigm GE-nek.
Az Amalga-t arra használták, hogy összekapcsolja a sok különálló egészségügyi rendszert, széles körű adatfajták felhasználásával, hogy azonnali, frissített összefoglaló képet nyújtson a beteg kórtörténetéről. Az Amalga összes komponensét olyan szoftverek integrálták, amelyek lehetővé teszik a szabványosított megoldások és eszközök létrehozását, a kórházakban telepített különböző szoftver- és hardverrendszerek közötti interakcióhoz. Az Amalga-t használó orvos néhány másodperc alatt hozzáférhetett a kórházak múltbéli és jelenlegi állapotadataihoz, gyógyszerlistákhoz és allergiákhoz, laboratóriumi vizsgálatokhoz és a vonatkozó röntgenfelvételek, CT-vizsgálatok és egyéb képek áttekintéséhez, mindezek egy testreszabható formátumban, hogy kiemelje a legfontosabb információkat az adott beteg számára.
Microsoft Amalga Unified Intelligence System
Ma a Caradigm USA LLC népesség egészségügyi elemzéssel foglalkozik: népesség egészségügyi állapotának kezelését kínálja, beleértve az adatok ellenőrzését, a betegek ellátásának koordinálását és kezelését, wellness szolgáltatásokat és betegek vonzására irányuló szolgáltatásokat világszerte. A vállalat a klinikai adatplatformot, , amely a Caradigm Intelligence Platform (korábban Microsoft Amalga Health Information System) következő generációja. A klinikai adatplatform kiegészíti a meglévő adatvagyonokat, beleértve a klinikai archívumokat és az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat. A rendszer bonyolult környezetet épít a strukturálatlan adatok és klinikai dokumentumok, képek és genomikai adatok befogadására és feldolgozására.
▍Orosz tapasztalat
Oroszországban egyre több felhőalapú egészségügyi rendszer és online szolgáltatás jelenik meg. Vannak olyan platformok, amelyek átveszik a magánklinikák összes adminisztratív funkcióját, mások automatizálják a laboratóriumi munkát, harmadikak pedig elektronikus információs interakciót biztosítanak az egészségügyi intézmények és az állami struktúrák, valamint a biztosító társaságok között. Íme néhány példa.
— klinikautomatizáló platform: online időpontfoglalás orvosokhoz, a recepció és az orvos munkájának automatizálása, elektronikus nyilvántartások, távoli diagnosztika, menedzsment jelentéskészítés, pénztár és pénzügyek, készletnyilvántartás.
— rendszer , amely lehetővé teszi a betegek számára, hogy két kattintással ellenőrizzék a vizsgálatok készültségét, és bármikor, bárhonnan megkapják a laboratóriumi vizsgálatok eredményeit.
Elektronikus Orvostudomány — egy szoftverfejlesztő cég, amely orvosi intézmények, gyógyszárak, egészségügyi biztosítások számára létrehoz szoftvereket: gazdasági-statisztikai nyilvántartás a klinikák, kórházak számára, radiológiai és laboratóriumi rendszerek integrációja szövetségi szolgáltatásokkal, elektronikus időpontfoglalás, gyógyszerek nyilvántartása, laboratórium, elektronikus egészségügyi nyilvántartások ().
— az összes profilú kereskedelmi egészségügyi intézmény automatizálására szolgáló rendszer, kivéve a kórházakat: általános profilú klinikák; fogorvosi rendelők számára, amelyekhez speciális interfészek és külön ARMrendszerek tartoznak; mentőszolgáltatás osztályai, amelyek rögzítik a hívásokat és nyilvántartják a különböző paramétereket és grafikonokat vezetnek.
— egy cég, amely komplex információs rendszerek fejlesztésére és telepítésére specializálódott egészségügyi intézmények számára. Technológiai platformot kínálnak orvosi alkalmazások gyors fejlesztéséhez.
— felhőalapú technológiákra épülő magánklinika menedzsment program: online időpontfoglalás, VoIP telefonálás, ügyféladatbázis, anyagnyilvántartás, pénzügyi ellenőrzés, vizsgálati naplók, kezelési tervezés, munkatársak ellenőrzése.
Zárás
A digitális egészségügy a legújabb információs és kommunikációs technológiákat használja a gyorsabb, hatékonyabb és költséghatékonyabb orvosi praxis fejlesztésére és támogatására. Ez az egészségügyi technológiai átalakítás globális trenddé vált. A fő feladatok itt: a világ minden táján az emberek számára elérhetőbb, kényelmesebb és magasabb színvonalú orvosi szolgáltatások biztosítása; időszerű, pontos diagnózis; mélyreható orvosi elemzés; az orvosok rutin feladatainak megszüntetése. Ezeket a kihívásokat csúcstechnológiák segítségével csak komoly számítási kapacitások kiemelésével és informatikai szakemberek technikai támogatásával lehet megoldani, amelyek bármilyen méretű és irányú egészségügyi szervezetek számára most válhatnak elérhetővé csupán .
Örömmel értesülünk róla, ha a cikk hasznosnak bizonyult. Ha pozitív tapasztalata van a digitális egészségügy használatával — ossza meg a megjegyzésekben. Negatív tapasztalatokat is ossza meg, mert fontos beszélni arról, mit kellene javítani ezen a területen.
Forrás: habr.com
