Összefoglaló
Az egész világ csak a Mesterséges Intelligenciáról beszél, de ebben a paradox helyzetben — hol a közérthető, logikusan felépített és mély „intelligencia” (még a mesterséges értelemben is) általánosan elfogadott meghatározása? Miért ne vállalnánk a bátorságot, hogy megpróbáljunk találni és javasolni egy ilyen meghatározást? Végtére is, a meghatározás az az alap, amelyre minden más épül, igaz? Hogyan építjük az MI-t, ha mindenki másként látja azt, ami az alapot képezi? Induljunk el…
Kulcsszavak: intelligencia, képesség, tulajdonság, objektum, alkalmazkodás, viselkedés, környezet, megtartás, túlélés.
A létező intelligencia-meghatározások leírásához a „A Collection of Definitions of Intelligence” cikket használták (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), melynek idézeteit a kommentárokkal együtt bemutatjuk (dőlt betű).
Bevezetés
Ez a cikk (A Collection of…) egy nagy számú (több mint 70!) nem hivatalos intelligencia-meghatározást áttekintő összefoglaló, amelyet az írók évek során gyűjtöttek össze. Nyilvánvaló, hogy a teljes lista összeállítása lehetetlen volna, mivel az intelligencia számos meghatározása mélyen el van temetve cikkekben és könyvekben. Ennek ellenére a bemutatott meghatározások a legnagyobb gyűjtemény, részletes hivatkozásokkal ellátva...
A kutatások és viták hosszú története ellenére még mindig nem létezik sztenderd intelligencia-meghatározás. Egyeseket ez arra a gondolatra vezetett, hogy az intelligencia csak megközelítőleg, nem teljesen határozható meg. Úgy véljük, hogy ez a pesszimizmus túlzott. Bár nincs egyetlen sztenderd meghatározás, a sok javasolt meghatározás áttekintése gyorsan nyilvánvalóvá teszi a sok hasonlóságot a különböző definíciók között.
Intelligencia meghatározása
Meghatározások általános forrásokból (szótárak, enciklopédiák stb.)
(a cikk ezen részében bemutatott 18 intelligencia-meghatározásból a 3 legjobb került megadásra. A kiválasztás szempontja a tulajdonságok — képességek, jellemzők, paraméterek stb. — szélessége és mélysége volt, amelyeket a meghatározásban tartalmaztak).
- A képesség, hogy hatékonyan alkalmazkodj a környezethez, akár a saját magad megváltoztatásával, akár a környezet megváltoztatásával, vagy új környezet keresésével...
- Az intelligencia nem egyetlen mentális folyamat, hanem inkább sok mentális folyamat kombinációja, amely a környezethez való hatékony alkalmazkodásra irányul.
Az alkalmazkodás az sok nem meghatározott tulajdonság megnyilvánulásának eredménye, amelyek alkotják az intelligenciát. Fontos, hogy a környezet meg legyen határozva — létező vagy akár új.
- A tanulás és megértés képessége, vagy új vagy összetett helyzetek kezelésének képessége;
- A gondolkodás ügyes használata;
- A tudás alkalmazásának képessége a környezet megváltoztatására, vagy a képesség, hogy absztrakt módon gondolkodjunk, ahogy ezt objektív kritériumokkal mérik (tesztelés során).
Fontos, hogy a környezet meg legyen határozva! Hátrányok:
- A „vagy” kötőszóval kapcsolódó eltérő kategóriák: „a tanulás képessége” és „új helyzetek kezelésének képessége”.
- A „gondolkodás ügyes használata” pedig egyáltalán nem megfelelő meghatározás.
- Az emberek különböznek egymástól abban, hogy mennyire képesek összetett ötletek megértésére, a környezethez való hatékony alkalmazkodásra, a saját tapasztalatukból való tanulásra, különböző érvelési formákban való részvételre, valamint a gondolkodás segítségével való akadályok leküzdésére.
Nos, legalább az emberek meg vannak határozva, vagyis az ember, aki képességekkel rendelkezik! Meg van határozva az alkalmazkodás hatékonysága — ez fontos, de maga az alkalmazkodás nem szerepel a listán! Az akadályok leküzdése lényegében problémák megoldása.
A pszichológusok általi leírások (a legjobbak közül a három legjobb 35 meghatározásból)
- Én inkább a „sikeres intelligenciának” nevezzük az intelligenciát. Ennek oka, hogy a hangsúly az intelligencia életbeli siker elérésére való felhasználásán van. Ezért az intelligenciát úgy határozom meg, mint a képességet, hogy elérd azt, amit az emberek a társadalmi-kulturális kontextusban szeretnének elérni, ami azt jelenti, hogy az embereknek különböző céljaik vannak: egyeseknek például nagyon jó jegyeket kell szerezniük az iskolában és sikeresen le kell tenniük a teszteket, másoknak esetleg nagyon jó kosárlabdázóvá, színésszé vagy zenésszé kell válniuk.
A cél világosan a életbeli siker elérése, de ezen kívül nem sok minden más…
A legáltalánosabb értelemben az intelligencia ott van jelen, ahol egy különálló állat vagy ember tudomásul veszi, még ha keskeny keretek között is, a viselkedése relevanciáját a célhoz képest. A pszichológusok által tett számos meghatározás közül, amelyek próbálják definiálni az egyértelműt, a következők valamelyest elfogadhatóak:
- a képesség reagálni új helyzetekre vagy megtanulni ezt új adaptív reakciók révén, és
- a tesztek teljesítésének vagy feladatok megoldásának képessége, amely magában foglalja a kapcsolatok megértését, miközben az intelligencia szintje arányos a bonyolultsággal vagy elvontsággal, vagy mindkettővel együtt.
Így megszületett a hierarchia: „A legáltalánosabb értelemben…”, ez már jó. De itt véget is ér minden jó...
- Tautológia: reagálni… új adaptív reakciók révén. Nincs különbség – új vagy régi reakciókkal, a lényeg, hogy reagálni kell!
- Most a tesztekről… A kapcsolatok megértése nem rossz, de messze nem elegendő!
- Az intelligencia nem egy képesség, hanem összetett, amely több funkcióból áll. Ez a túléléshez és a fejlődéshez szükséges képességek kombinációját jelenti egy adott kultúrán belül.
Ó, végre megemlítve a túlélést az intelligencia révén! De elveszett vele minden más...
A mesterséges intelligencia kutatók által adott leírások (3 legjobb az 18-ból)
- Az intelligens ügynök azt teszi, ami] megfelel a körülményeinek és céljainak; rugalmas a változó körülményekkel és célokkal szemben, saját tapasztalatából tanul és a percepció és feldolgozási lehetőségek korlátai által meghatározott választást tesz.
Talán a legjobb (a itt bemutatottak közül) definíciója az intelligenciának.
A cél – jelölve van, igaz, de nem konkretizálva.
Az adaptivitás – a körülmények és a célok szempontjából. Az utóbbi azt jelenti, hogy nincs fogalom az alapvető célról!
A tanulás – a környezet tulajdonságainak felfedezése (igaz, nem kifejezetten megemlítve), megjegyzés és alkalmazás.
A választás – kritériumok látszanak
A korlátok – a percepció és a hatás szempontjából.
- A tanulás képessége olyan szükséges, tudományterülettől független készségek összessége, amely a széleskörű, tárgyorientált tudás megszerzéséhez szükséges. A "Közös Mesterséges Intelligencia" elérése egy olyan erősen adaptív, univerzális rendszert igényel, amely képes önállóan rendkívül széleskörű specifikus tudás és készségek elsajátítására, valamint saját kognitív képességeinek javítására önképzés révén.
Úgy tűnik, hogy a tanulás képessége a végső cél... És ebből következnek a Közös Mesterséges Intelligencia tulajdonságai - a magas adaptivitás, univerzalitás...
- Az intelligens rendszereknek különböző környezetekben kell működniük és jól kell működniük. Intelligenciájuk lehetővé teszi számukra, hogy maximalizálják a siker valószínűségét, még akkor is, ha nincs teljes tudásuk a helyzetről. Az intelligens rendszerek működését nem lehet a környezettől, a konkrét helyzettől, beleértve a célt is, külön vizsgálni.
Mit jelent a "jól működni"? Mi a siker lényege?
A gyűjtő jellegű leírás lehetősége
Ha a vizsgált definíciókból kiemeljük a gyakran előforduló funkciókat (jellemzők, tulajdonságok stb.), azt találjuk, hogy az intelligencia:
- Ez a tulajdonság egy egyedi ügynök interakcióján alapul a környezetével/környezeteivel.
- Ez a tulajdonság arra a képességre utal, hogy az ügynök sikeresen elérjen egy célt vagy hasznot nyújtson egy feladathoz viszonyítva.
- Ez a tulajdonság attól függ, hogy az ügynök hogyan képes és kell alkalmazkodnia a különböző célokhoz és a környezethez.
Ezeknek a kulcsfontosságú attribútumoknak a közös használata egy informális intelligenciadefiníciót ad: Az intelligencia az ügynök céljaik elérésének képessége a széleskörű körülmények között.
De várjunk, válaszra van szükségünk a kérdésre: mi az intelligencia, és nem arra, hogy hogyan (vagy mivel) mérik (értékelik) azt.! A cikk szerzőit azzal lehet mentségül hivatkozni, hogy ezek a definíciók közel tizenhárom éve vannak érvényben, és elvárható volt, hogy az eltelt évek alatt valami változott volna - hiszen az IT területe elképesztő gyorsasággal fejlődik... De itt van egy példa a 2012-es cikkből (M.Hutter, Egy évtized a univerzális mesterséges intelligenciáról, ) ahol az intelligencia definíciójában gyakorlatilag semmi sem változott.:
Megfontolás, kreativitás, asszociáció, általánosítás, minták felismerése, problémamegoldás, emlékezés, tervezés, célok elérése, tanulás, optimalizálás, önfenntartás, látás, nyelvi feldolgozás, osztályozás, indukció és dedukció, ismeretek megszerzése és feldolgozása… Az intelligencia pontos meghatározása, amely minden aspektusát magában foglalja, úgy tűnik, nehéz.
Ismét ugyanazok a problémák (sőt, még több) a meghatározással, mint 8 évvel ezelőtt: az intelligencia megnyilvánulásait egy strukturálatlan jellemzők listájaként adták meg!
Az intelligencia meghatározása a Wikipédián (hozzáférés 2016. május 22-én):
„Intelligencia (a latin intellectus szóból — érzés, észlelés, megértés, fogalom, ész) — a psziché egy tulajdonsága, amely az új helyzetekhez való alkalmazkodás, a tapasztalaton alapuló tanulás, az absztrakt fogalmak megértése és alkalmazása, valamint tudásának használata a környezet irányítására képes. Általános képesség a megismerésre és a nehézségek megoldására, amely összeköti az emberi kognitív képességeket: érzés, észlelés, memória, képzelet, gondolkodás, képzelet.”
Ugyanez a Wikipédia, de már a legfrissebb szerkesztésben, 2020. január 24-én:
„Intelligencia (a latin intellectus „észlelés“, „megértés“, „felfogás“, „ész“) vagy elme — a psziché egy tulajdonsága, amely az új helyzetekhez való alkalmazkodás, a tapasztalaton alapuló tanulás és emlékezés, az absztrakt fogalmak megértése és alkalmazása, valamint tudásának használata a környezete irányításához képességéből áll. Általános képesség a megismerésre és problémák megoldására, amely összeköti a kognitív képességeket: érzés, észlelés, memória, képzelet, gondolkodás, képzelet, valamint figyelem, akarat és reflexió.”
Olyan sok idő eltelt, de továbbra is ugyanazt látjuk — jellemzők halmaza bármiféle struktúra nélkül… Ráadásul a szöveg végén szerepel csak az ember, mint intelligenciával rendelkező személy. Tehát a következőket kellene csinálni: „abstrakt Objektum intelligenciával —> Intelligens Ember” cserével, majd ennek a definíciónak a következő kérdésének megfogalmazásával: „Mire van szüksége az Embernek ahhoz, hogy intelligens legyen?” ez nem velejáró. Vagy ez a csere banális kívánságokhoz vezet: Az Embernek ahhoz, hogy intelligens legyen, képesnek kell lennie alkalmazkodni az új helyzetekhez, tanulni a tapasztalatokból, megérteni és alkalmazni az absztrakt fogalmakat, valamint tudását használni a környezete irányításához, stb. Röviden, így lehet okosnak lenni, nem pedig ostobának…
Tehát az elmondottak alapján a következő definíciót javasoljuk, amely az Objektumhoz kapcsolódik, mivel az intelligencia nem lehet „lebegve a levegőben”, ez feltétlenül valaki vagy valami képességeit jelenti. Ugyanez vonatkozik a viselkedésre is, amely csak valakié vagy valamié lehet:
Az Objektum intelligenciája egy képességek halmaza, amelyeket a következők során használnak:
(1) Állapot és/vagy viselkedés törvényeinek azonosítása, formalizálása és megjegyzése (modell formájában):
(1.1) A környezetben, és
(1.2) Az Objektum belső környezetében.
(2) Az állapotok és/vagy viselkedési lehetőségek előre jelzése:
(2.1) a környezetben, és
(2.2) Az Objektum belső környezetében.
(3) Az Objektum állapotának és/vagy viselkedésének leírása, amely alkalmazkodik:
(3.1) a környezethez, és
(3.2) Az Objektum belső környezetéhez
a Objektum viselkedése/költségei arányának maximalizálása mellett,
az Objektum fennmaradása (létezése, tartózkodása) érdekében a környezetében.
Így néz ki a diagramon:
Most a meghatározás alkalmazásáról… Az igazság – ahogy mondják – mindig konkrét. Ezért a meghatározás logikájának ellenőrzéséhez ki kell cserélni az Objektumot egy jól ismert és érthető konkrét rendszerre, például… autóra. Tehát…
»
Az intelligens autó – az autó egy olyan képességek halmazával, amelyeket a következők során használnak:
(1.1) Az úti körülményekben, és
(1) Állapot és/vagy viselkedés törvényeinek azonosítása, formalizálása és megjegyzése (modell formájában):
(1.2) Az autó belső környezetében.
(2.1) az úti körülményekben, és
(2) Az állapotok és/vagy viselkedési lehetőségek előre jelzése:
(2.2) Az autó belső környezetében.
(2.2) Autó belső környezete
(3) Az autó állapotának és / vagy viselkedésének leírása, amely alkalmazkodik:
(3.1) az úti körülményekhez, és
(3.2) az autó belső környezetéhez
a lehető legjobb arány maximalizálása (az autó viselkedése / az autó viselkedésének költségei
az autó) célja az autó fennmaradásának (lét, tartósság, létezés) biztosítása — mind az úti körülmények, mind az autó belső környezete esetében.
Csak én látom, hogy az autót, amely ilyen képességekkel rendelkezik, intelligensnek nevezzük? Akkor egy másik kérdés: észrevenné a különbséget egy professzionális sofőr által vezetett autó és egy ilyen intelligens autó között?
A „NEM” válasz azt jelenti:
- Megadott a helyes intelligencia meghatározása: amikor az „Objektum -> Autó” helyettesítésekor nem keletkeztek logikai hibák vagy ellentmondások a leírásban.
- Egy ilyen képességekkel rendelkező autó úgy tűnik, hogy a túra során „gépkocsi” Turing-teszten ment át: az utas az utazás során nem észlelt különbséget a professzionális sofőr által vezetett autó és ezen autó között. Vagy a Turing-teszt megfogalmazásának pontos követésével: „Ha az utasok nem tudják kitalálni, hogy a személygépkocsi önvezető gépkocsival vagy professzionális sofőr által vezetett gépkocsival utaznak, akkor az önvezető autót a professzionális sofőr által vezetett autóval egyenértékűnek lehet tekinteni az „úti viszonyok melletti gondolkodás” szempontjából.”
Szeretnénk, ha Ön „játszana” e meghatározással — cserélje ki az általános „Objektum” szót bármely jól ismert rendszer nevére (természeti, társadalmi, termelési, műszaki) és ellenőrizze a kompatibilitását. Kérjük, ossza meg az eredményeket és gondolatait a kísérlet végén!
Az intelligencia meghatározása annak céljain keresztül
(A. Zsdanov. „Autonóm Mesterséges Intelligencia” (2012), 3. kiadás, elektronikus, 49-50. o.):
Az idegrendszer legfőbb céljai bármely élőlény esetében a következők:
- az élőlény túlélése;
- a tudás felhalmozása az idegrendszere által.
Ezek a 2 pont: a túlélés és tudás felhalmozása — a 3 és 2 pont összegzett leírása!
Összegzésként…
„A Vicarious arra tanítja a számítógépet, hogy használja a képzeletét”
(„A számítógép agresszív vezetésre tanult“ )
„Az élet elég unalmas lenne képzelet nélkül. Valószínűleg a számítógépek legnagyobb problémája az, hogy gyakorlatilag nincs képzeletük. A Vicarious startup új módszert dolgoz ki az adatok feldolgozására, amelyet az indít el, ahogyan valószínűleg az információ 'áramlik' az agyban. A vállalat vezetői azt mondják, hogy ez valami hasonlót ad a számítógépeknek a képzelethez, és remélik, hogy ez segít a gépek sokkal okosabbá tételében. A cég egy új típusú neurális algoritmust mutatott be, biólógiai tulajdonságokkal. Az egyik ilyen — a képesség, hogy elképzeljük, hogyan kell kinéznie a tanult információnak különböző szcenáriókban — valami hasonló digitális képzelethez.“
Hű, micsoda véletlen! Pontosan a (2) pont definíciója: előrelátó tükrözés — ez a digitális képzelet!
Ritkán fordul elő, de nézd, mit fedezünk fel a Neten:
(„A számítógép agresszív vezetésre tanult“ )
„A Georgiai Technológiai Intézet szakemberei elkészítettek egy önálló autó modellt (1:5 méretarányban, távirányítós modell sorozatgyártott chassi alapján), amely képes drifteléssel bevenni a kanyarokat. A fedélzeti számítógép Intel Skylake Quad-core i7 processzorral és Nvidia GTX 750ti GPU-val van felszerelve, és információt dolgoz fel giroszkópból, kerekek fordulás érzékelőiből, GPS-ből és két elülső kamerából. A szenzoroktól érkező adatok alapján a vezérlési algoritmus 2560 haladási trajektóriát generál a következő két és fél másodpercre.“
A vezérlési algoritmus az autó 'világképét' tartalmazza, lehetséges haladási trajektóriák halmazaként a megadott úton.
„A 2560 trajektóriából az algoritmus a lehető legoptimálisabbat választja ki, és ennek megfelelően korrigálja a kerekek helyzetét és sebességét. A 2560 trajektória felépítése és frissítése másodpercenként 60 alkalommal történik.“
Ez az előrelátó tükrözés, mesterséges kreativitás vagy digitális képzelet! Az optimális trajektória kiválasztása a előre generált 2560-ból, és a kerekek helyzetének és sebességének helyesbítése (alkalmazkodás!), hogy a pályán maradjon. Minden összetevő az előterjesztett intelligencia sémát írja le!
„A vezérlési algoritmus tanulási folyamata néhány órás pályavizsgálatból állt, amelyet egy kevés tapasztalattal rendelkező operátor végzett“
A tanulási folyamat a világkép kialakítása!
"Egyebek mellett a kutatók megjegyzik, hogy a tanulás során nem használtak kontrollált driftet, azt a számítógép "önállóan" „feltalálta”. A tesztek során az autónak autonóm módban kellett végighaladnia a pályán, miközben igyekezett a lehető legközelebb tartani a sebességét a nyolc méter másodpercenkénti értékhez."
A kontrollált drift az optimális stratégia eleme (a „Tárgy viselkedése / A viselkedés költségei” maximálásának) amelyet az autó önállóan dolgozott ki.
„A szerzők szerint az algoritmusok agresszív vezetésre való tanítása hasznos lehet a mindennapi autonóm autóvezetéshez, ahogy a drift kontrollálásának képessége egy élő sofőr számára is hasznos. Előre nem látható helyzetben — például jeges úton — az autonóm autó képes lesz önállóan kilépni a driftből és megelőzni egy esetleges balesetet.”
Ez pedig az autó tapasztalatának terjedése... Olyasmi, mint a védelmező madár (felidézve az ismert mesét), amely egy hasznos készséget megszerezve azonnal átadta azt a többinek.
Ismételten felhozom a felhasználásra javasolt definíciót:
Az Objektum intelligenciája egy képességek halmaza, amelyeket a következők során használnak:
(1) Állapot és/vagy viselkedés törvényeinek azonosítása, formalizálása és megjegyzése (modell formájában):
(1.1) A környezetben, és
(1.2) Az Objektum belső környezetében.
(2) Az állapotok és/vagy viselkedési lehetőségek előre jelzése:
(2.1) a környezetben, és
(2.2) Az Objektum belső környezetében.
(3) Az Objektum állapotának és/vagy viselkedésének leírása, amely alkalmazkodik:
(3.1) a környezethez, és
(3.2) Az Objektum belső környezetéhez
a Objektum viselkedése/költségei arányának maximalizálása mellett,
A Tárgy céljából annak megőrzésére (létezés, fennmaradás, lét) a Környezetben.
Köszönöm a figyelmet. A hozzászólásokat, megjegyzéseket — kifejezetten szívesen várjuk.
P. S. Beszélhetünk arról a „... nagyfokú alkalmazkodóképességgel rendelkező, univerzális rendszerről, amely képes önállóan megszerezni a rendkívül széles spektrumú specifikus tudás és készségek skáláját”, amely szükséges az OII létrehozásához — ez egy nagyon érdekes téma. Ha természetesen lesz érdeklődés az olvasók részéről. 🙂
Forrás: habr.com
