A dohányzó és az egészséges ember vízesése.
Mindannyian tudjuk, hogyan kell baglyot rajzolni. Először egy oválist kell rajzolni, aztán egy kört, és végül — kész a gyönyörű bagoly. Persze, ez csak egy vicc, nagyon régi, de az Nvidia mérnökei azon dolgoztak, hogy a fantázia valóra váljon.
, amelyet GauGAN-nak hívnak, lenyűgöző tájakat hoz létre nagyon egyszerű vázlatokból (valóban egyszerűek — karikák, vonalak és ennyi). Természetesen a fejlesztés alapja a modern technológia — nevezetesen a generatív ellenálló neurális hálózatok.
A GauGAN lehetővé teszi színes virtuális világok létrehozását — és nemcsak szórakozás céljából, hanem munkára is. Így az építészek, tájépítészek és játékfejlesztők — mindannyian hasznos dolgot meríthetnek belőle. A mesterséges intelligencia azonnal „megérti”, mit akar az ember, és rengeteg részlettel egészíti ki az eredeti ötletet.
„A design fejlesztésének brainstormingja sokkal könnyebb a GauGAN segítségével, mivel az intelligens ecset képes kiegészíteni az eredeti vázlatot, és minőségi képeket ad hozzá” — nyilatkozta a GauGAN egyik fejlesztője.
A felhasználók ezzel az eszközzel módosíthatják az eredeti elképzelést, átalakíthatják a tájat vagy más képeket, és hozzáadhatnak eget, homokot, tengert és így tovább. Minden, amit csak szeretne, és a hozzáadás mindössze pár másodpercet vesz igénybe.
A neurális hálózatot több millió képből álló adatbázissal képezték. Ennek köszönhetően a rendszer megérti, mit akar az ember, és hogyan érheti el a kívánt eredményt. Ráadásul a neurális hálózat nem feledkezik meg a legkisebb részletekről sem. Például, ha vázlatosan egy tavat rajzolunk és mellette néhány fát, akkor a táj életre keltése után az összes közeli objektum visszatükröződik a tó vizében.
A rendszer megadhatja, hogy a látható felület hogyan nézzen ki — lehet füves, havas, víz vagy homok borította. Mindezt egy másodperc alatt átalakíthatjuk, így a hó homokká válik, és a havas pusztaság helyett a művész egy sivatagi tájat kap.
„Ez olyan, mint egy színezőkönyv, amely azt mondja, hol kell elhelyezni a fát, hol a napot és hol az eget. Ezután, az alapfeladat után, a neurális hálózat életre kelti a képet, hozzáadja a szükséges részleteket és textúrákat, valamint kidolgozza a tükröződéseket. Mindez valós képeken alapul“ - mondja az egyik fejlesztő.
Bár a rendszernek hiányzik a valós világ „megértése“, mégis lenyűgöző tájakat hoz létre. Ennek oka, hogy itt két neurális hálózatot használnak: egy generátort és egy diszkriminátort. A generátor létrehozza a képet, és megmutatja azt a diszkriminátornak, aki a korábban látott milliók alapján kiválasztja a legrealisztikusabb verziókat.
Éppen ezért a generátor „tudja“, hol kell lennie a tükröződéseknek. Érdemes megjegyezni, hogy az eszköz rendkívül rugalmas és számos beállítással rendelkezik. Így ezzel lehet festményeket készíteni, alkalmazkodva egy bizonyos művész stílusához, vagy egyszerűen csak játszani a gyors napfelkelték vagy naplementék hozzáadásával.
A fejlesztők azt állítják, hogy a rendszer nem egyszerűen összerak valahonnan képeket, és így kapja meg az eredményt. Nem, minden kapott „kép“ generált. Vagyis a neurális hálózat „alkot“, mint egy igazi művész (vagy akár jobb).
Még nem áll rendelkezésre a program szabadon, de hamarosan kipróbálható lesz. Ezt a GPU Technology Conference 2019 technológiai kiállításon lehet megtenni, amely jelenleg Kaliforniában zajlik. A szerencsések, akik részt tudtak venni a kiállításon, már tesztelhetik a GauGAN-t.
A neurális hálózatokat már régóta arra tanítják, hogy részt vegyenek a kreatív folyamatban. Például tavaly néhány közülük . Ráadásul a DeepMind fejlesztői olyan neurális hálózatot tanítottak, amely képes a háromdimenziós tér és objektumok helyreállítására rajzok, fényképek és vázlatok alapján. Egy egyszerű figura újraalkotásához elegendő egy kép, bonyolultabb objektumok létrehozásához öt kép szükséges a „képzéshez”.
Ami a GauGAN-t illeti, ez az eszköz nyilvánvalóan méltó kereskedelmi alkalmazást fog találni - sok üzleti és tudományos területen van szükség hasonló szolgáltatásokra.
Forrás: habr.com
