Kik vagyunk és mik voltak a projekt előfeltételei?
Jó napot, a nevem Vladimir Lazarev, a BI-integrátor vezetője vagyok . Vizuális jelentéseket készítünk a vállalkozások számára marketingről, értékesítésről, pénzügyről és logisztikáról a Qlik Sense, Power BI és Tableau vezető analitikai platformjai alapján.
A BI platformokon a vizuális összetevő nagyon fontos. Ha több tucat BI-rendszer bemutató jelentését nézte meg, és nem tetszik, hogy ez vagy az a platform néz ki, akkor valószínűleg nem fogja megvalósítani, még akkor sem, ha elégedett az árral és a műszaki jellemzőkkel. Ez alapján szükség van arra, hogy ugyanazokat az adatokat különböző elemzési platformokon lássuk, hogy összehasonlíthatóak legyenek.
És kívánatos, hogy az adatok érdekesek legyenek... :)
Honnan jött a jelentés ötlete?
Néhány évvel ezelőtt a Higher School of Economics publikált egy cikket az alacsony társadalmi felelősségű lányok szolgáltatásainak árképzéséről Moszkvában. Ez 1.800 kérdőív elemzéséből származó összesített adat volt. Érdekesnek találtuk az EBK szociológusai által ezen megállapítások mögött meghúzódó adatokat. És úgy döntöttünk, hogy dolgozunk ezen a témán.
Főbb ötletek:
- Ne csak a felszínen rejlő következtetéseket mutassa meg, hanem azokat az adatokat is, amelyeken alapultak;
- Annak érdekében, hogy azok, akik önállóan szeretnék elemezni a mintákat, állítsanak fel egy hipotézist és teszteljék azt.
- A fejlesztésnek nagyobb kérdőívmintát kell tartalmaznia a megbízhatóság növelése érdekében;
- Ne csak a „piaci kínálat”, hanem a kereslet is megjelenjen a keresőkben statisztikai adatok alapján;
Adatforrások:
- A kérdőívek SQL adatbázisa*, egy oldal alapján kialakítva, bekerült a TOP 3 találatok közé a Yandex és a Google keresőkben.
- Excel fájl releváns** lekérdezésekkel az elemzés tárgyköréhez.
- Excel-fájl a lekérdezések korábbi gyakoriságával a Yandex keresőmotorban.
- Excel fájl a lekérdezések gyakoriságával a Google keresőben.
* Az információgyűjtéshez elemzőt használtak. Az adatelemzés egyszer megtörtént.
** A releváns lekérdezések kiválasztásának eszköze az volt
Üzleti szerepek és USER-történet
A hétköznapi projekteknél mindig tisztázzuk, hogy ki fogja használni az elemzést, és milyen (közvetlen vagy közvetett) kérdésekre szeretne választ találni az illető.
Az egyetlen probléma az, hogy ennek a projektnek nincs megrendelője. Ki kellett tehát találnunk három szerepet és a hozzájuk tartozó kérdéseket.
Így a következő szerepeket kaptuk:
- Alacsony társadalmi felelősségű lány
- Az oldal adminisztrátora kérdőívekkel
- Kiadó ingatlan tulajdonosa
Alacsony társadalmi felelősséggel rendelkező lány
"Indy" Elvira 25 éves. Jól néz ki, férfi ismerősei 19-20 év körülire becsülik a korát. Sportol, szoláriumba jár, egészségesen étkezik, jó manikűrje van, meg ilyesmi. Megszokta, hogy jól él, nem tagad meg magától semmit. De ehhez az életmódhoz sok pénz kell. Az irodai munka, úgy véli, nem neki való. Szereti a szexet, és nem lát ebben a tevékenységben semmi szégyent. A közgazdasági műveltség és az elemző gondolkodás késztette arra, hogy pragmatikus megközelítéssel közelítse meg az árképzés folyamatát és a nyújtott szolgáltatások listáját. Elvira úgy döntött, hogy egy BI platform segítségével elemzi az adatokat.
Cél: azonosítsa a legfontosabb pontokat a versenyképesség és a több bevétel érdekében.
A következő kérdések érdeklik:
- Milyen áron adják el a hasonló paraméterekkel (magasság, súly, mell, életkor) „kollégák” óráikat Elvira lakókörzetében? Van értelme lakáslehetőséget találni egy másik moszkvai kerületben ugyanazért a pénzért, de magasabb átlagos számlával vagy kevesebb verseny mellett?
- Túl vagy alul kell tüntetnie életkorát a jelentkezési lapon?
- Gazdaságosan van-e értelme a 2-es mellméretet 4-esre növelni, és milyen gyorsan térül meg a műtétbe fektetett befektetés?
Profilokkal rendelkező webhely tulajdonosa
Ismerje meg Felix Albertovich-t, egy profilokkal rendelkező webhely tulajdonosát. Erőteljes, 45 éves bájos férfi, jó kommunikációs készségekkel, gazdag korábbi marketing tapasztalattal és sok mással. Fel tudtam tölteni az oldalt különböző lányok sok profiljával, és jó forgalmat biztosíthattam ennek az erőforrásnak a SEO promóció révén. Jelenleg pénzt keres a profilok webhelyen történő fizetett elhelyezésével.
Cél: ismerje meg a társadalom igényeit, azonosítsa az ígéretes munkaterületeket webhelyével
Egy üzleti intelligencia ügynökséghez fordulva a következő válaszokat várja:
- Milyen egy tipikus indie portréja?
- Milyen lekérdezéseket hajtanak végre a felhasználók a keresőkben?
Vállalkozó vállalkozó, lakást bérbeadó polgár
Mitya kalandor, aki lépést tart a korral, alapos üzleti megközelítéssel. Megszoktam, hogy a statisztikák és a tények vezéreljenek. Mityának van egy lakása Moszkva központi közigazgatási körzetében. Meg akarja találni a módját, hogy több pénzt keressen a vagyonából.
Cél: új, hatékonyabb modellt találni lakása használatához
Főbb kérdések:
- Ha nem fix összegért, hanem a jövedelem százalékáért bérelsz lakást egy alacsony szociális viselkedésű lánynak, lehet ezzel a megközelítéssel többet keresni?
Elvira vezetői meglátásai
Elvira úgy látta, hogy a hasonló paraméterekkel rendelkező „kollégák” életkorban, mellméretben, magasságban és súlyban ugyanazokat az árakat kínálják - 4080-4930 rubel/óra. A nyugati és a középső kerületek kivételével.
A verseny minimális a „moszkvai régióban”, mindössze 20 profil, és a lakásbérlés költsége majdnem kétszer alacsonyabb, mint Moszkva bármely közigazgatási körzetében, miközben ugyanaz az óraköltség.
Ugyanakkor Elvira szolgáltatásait idővel drágábban szeretné eladni, ezért duplikált kérdőívet készített, melyben a nyugati kerületi szállást jelölte meg, és kizárólag éjszakai kiszállásokon dolgozott. Ha lesz elég ajánlat, a környékre költözik.
Megjelölte valós korát - 25 év. Mert Láttam, hogy a 25-30 éves korosztálynál a kérdőívekben az éjszakánkénti maximum ár van feltüntetve. Szűrő van beállítva az elsőbbségi szolgáltatáshoz.
A mellnagyobbítás 2-es méretről 4-re történő megnagyobbítását illetően Elvira úgy vélte:
- Órájának átlagos költsége 1.190-el nő (7.060 - 5.870 = 1.190).
- A mellnagyobbító műtét ára 300.000 XNUMX rubel
- Így a mellnagyobbításba fektetett befektetés 252 munkaóra alatt térül meg. Napi 5 óra leterheltséggel ez 50 munkanapot jelent.
Felix vezetői meglátásai
Felix Albertovich először úgy döntött, hogy megérti a tipikus „indie” portrét. Tehát látta:
- Átlagéletkor: 29,8 év
- Házasodik. mellméret: 2,8
- Házasodik. magasság: 168 cm
- Házasodik. súlya: 57 kg
- Házasodik. ruha mérete: 44
Felix Albertovich a továbbiakban úgy döntött, hogy elemzi a keresőmotorok lekérdezéseit. Korábban már rendszerezte a kulcskérdéseket csoportokba, nem értettük az egyes kulcsszavak súlyát és a lekérdezések statisztikáit.
Az elemző jelentésben Felix folyamatos növekedést tapasztalt a kérelmek számában. 2018-ban 2017-hez képest 60%-kal nőtt a kérelmek száma (9.99 millióról 16,59 millióra).
Ahogy az várható volt, a legtöbb kérés helyhez kapcsolódik. A második helyen az általános lekérdezések, a harmadik helyen az árbesorolás áll. Ez arra késztette Felixet, hogy dinamikus tartalmat használjon az oldalon, attól függően, hogy az adott személy milyen keresési lekérdezéssel érkezett.
Felhívta a figyelmet arra is, hogy a keresési lekérdezésekben jelentős – közel háromszor – túlsúlyban vannak a mobiltelefonról érkező hívások. Ezért utasítottam weboldalam tördelőkészítőjét, hogy mobiltelefonon ellenőrizze a kijelző minőségét.
Érdekes tény, hogy a kérelmek bizonyos csoportjai gyorsabban nőnek, mint mások.
Például az „Árkategória” – az „Olcsó” alkategória 74%-kal nőtt (az átlagosan 60%-os növekedéssel szemben). Ezenkívül a „legolcsóbb *****” egyéni kulcsszavak 113%-kal, az „**** üzbég nők” kulcsszavak pedig 120%-kal nőttek. De Felix ezeket az adatokat nem csak a százalékos arányt, hanem a mennyiségi arányt is figyelembe véve nézi.
Mitya vezetői következtetései
Mityának van egy lakása Moszkva központi közigazgatási körzetében, és ki akarja adni. „A piac szerint” egy ilyen lakást 100-120 ezer rubelért bérelnek. De szeretne többet keresni. Ezért úgy döntöttem, hogy a jövedelem százalékáért kiadok egy „indie” lakást. Számukra kisebb a kockázata a nemkívánatos reakciónak a lakástulajdonos részéről, számára több a lakásból származó bevétel.
Mitya azt feltételezte, hogy azok a lányok, akik magasabb áron adják el óráikat, potenciálisan több bevételt hoznak neki. Lakása van a Központi Közigazgatási Körzetben, ezért először azt vizsgálta, hogy a lányok általában milyen pénztárcákért árulják az órákat ezen a környéken.
A legtöbb profil (206 darab) a központi közigazgatási körzetben 10.000 XNUMX rubelért árulja óráit. Ezután azokat a profilokat válogatta szét, amelyek nem a Központi Közigazgatási Körzetben találhatók, de hasonló árcéduláért eladták magukat. Ezt a közönséget fogja válogatni a weboldalon azzal a céllal, hogy felhívjon és más lakásbérleti konstrukciót kínáljon, de a Központi Közigazgatási Körzetben.
Ha átlagosan napi 3 órát ad el csekkel ennek a közönségnek, a teljes havi bevétel: 11.203 3 * 30 óra * 1.008.270 nap = XNUMX XNUMX XNUMX rubel/hónap.
Sőt, ha 20%-ot kap, az azt jelenti, hogy a lakást több mint 200.000 XNUMX rubel/hó áron adják el.
Számításaiban Mitya nem vette figyelembe a többletjövedelmet. szolgáltatások:
Következtetés
A cikk végén szeretném megjegyezni, hogy az elemzés tárgyköre meglehetősen ellentmondásos. Természetesen ez a téma a társadalom problémája. Szándékosan humorral írtuk ezt a cikket, és a „Vezetői következtetések” bizonyos fokú abszurditást mutattak, hogy az információ könnyebben érzékelhető legyen, de reméljük, hogy elgondolkodtat a trendről.
Ebben a tekintetben az elemző platform, mint semmi más, lehetővé teszi a valós kép megtekintését, csak a számokat, amelyeket helyes emberi cselekvéseknek kell követniük.
Ezzel a példával megmutattuk, hogy bármilyen témát vagy vállalkozást, annak mutatóit lehet elemezni, tényekre támaszkodva felépíteni hipotéziseit. Ez különösen igaz, ha sok adat van, ha különböző forrásokból származnak, és egy képbe összerakni sok időt vesz igénybe. Ez a marketing, az értékesítés, a pénzügy, a logisztika és az áruelszámolás szempontjából releváns. Ha van igény írjon, szívesen megbeszéljük a lehetséges megoldást.
Képernyőképek a Microsoft Power BI-ról
Táblázatos képernyőképek
Képernyőképek a Qlik Sense-ről
Forrás: will.com
