Az Anthropic cég korlátozott hozzáférést biztosított új MI-modelljéhez, a Mythoshoz, amely kritikus sebezhetőségek keresésére és kiberfenyegetések elhárítására készült. Az eszköz csak néhány válogatott vállalat számára lesz elérhető, mivel a rendszer feltörési képességei túl veszélyesnek bizonyultak a nyilvános kiadásra.

A üzenetben A The Wall Street Journal szerint a neurális hálózat előzetes verzióját körülbelül 50 cég és szervezet kapja meg, akik kritikus fontosságú IT-infrastruktúrát támogattak, köztük az Amazon, az Apple, a Google és a Linux Alapítvány. Logan Graham, az Anthropic Frontier Red Team vezetője elmondta, hogy a Mythos MI-modell olyan magas szinten mutatta meg a sebezőségek keresésére és kihasználására való képességeit, hogy a fejlesztők jelenleg nem tervezik, hogy azt széles közönség számára elérhetővé tegyék.
A kiberbiztonsági szakértők egyre aggasztónak tartják, hogy a mesterséges intelligencia gyorsan csökkenti azt az időt, amely a sebezhetőség felfedezése és a munkához használható szoftver létrehozása között eltelik. Tavaly év végén a Stanford Egyetem kutatói megállapították, hogy a neurális hálózatok szinte olyan hatékonyan keresnek és használnak ki hibákat valós hálózatokban, mint a szakemberek. Ezt jól példázza az Anthropic korábbi modellje, a Claude Opus 4.6, amely az év elején mindössze két hét alatt több kritikus sebezhetőséget talált a Firefox böngészőben, mint amennyit világszerte általában két hónap alatt azonosítanak.
Az új Mythos modell körülbelül tízszer hatékonyabbnak bizonyult a korábbi MI-rendszerekhez képest a hibák felfedezésének költségeinek kiszámításában. Noha az Anthropic jelenleg nem tervez nyílt hozzáférést biztosítani termékéhez, Logan Graham biztos abban, hogy a következő néhány évben hasonló hackelési lehetőségek más neurális hálózatokban is megjelennek. Ezzel kapcsolatban a szakértő arra figyelmezteti az IT-közösséget, hogy már most készüljenek fel arra a valóságra, amelyben a szoftversebezhetőség felfedezése és a támadásokban való alkalmazás közötti időzítés nullára csökken.
Forrás:
Forrás: 3dnews.ru
