A washingtoni, illinoisi Ă©s chicagĂłi egyetemek kutatĂłcsoportja Ășj mĂłdszert fedezett fel a veszĂ©lyes tartalom feldolgozĂĄsĂĄnak korlĂĄtozĂĄsainak megkerĂŒlĂ©sĂ©re AI-chatbotokban, amelyek nagy nyelvi modellek (LLM) alapjaira Ă©pĂtenek. A tĂĄmadĂĄs lĂ©nyege, hogy a GPT-3.5, GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) Ă©s Llama2 (Meta) nyelvi modellek sikeresen azonosĂtjĂĄk Ă©s figyelembe veszik az ASCII-mƱvĂ©szet formĂĄjĂĄban megjelenĂtett szöveget a lekĂ©rdezĂ©sekben. Ăgy a veszĂ©lyes kĂ©rdĂ©sek szƱrĆinek megkerĂŒlĂ©sĂ©hez elegendĆ volt, ha a tiltott szavakat ASCII-kĂ©pekkĂ©nt ĂĄbrĂĄzoltĂĄk.


HatĂ©konysĂĄga szempontjĂĄbĂłl az Ășj tĂĄmadĂĄsi mĂłdszer jelentĆsen felĂŒlmĂșlta a chatbotok szƱrĆinek megkerĂŒlĂ©sĂ©re ismert egyĂ©b mĂłdszereket. Az ASCII-mƱvĂ©szet legmagasabb minĆsĂ©gƱ felismerĂ©sĂ©t a Gemini, GPT-4 Ă©s GPT-3.5 modellek mutattĂĄk, amelyeken a tesztelĂ©s sorĂĄn a szƱrĆk megkerĂŒlĂ©sĂ©nek sikeressĂ©gi arĂĄnyĂĄt (HPR, Hasznos ArĂĄny) 100%, 98% Ă©s 92%-ra, a tĂĄmadĂĄsok sikeressĂ©gi arĂĄnyĂĄt (ASR, Attack Success Rate) 76%, 32% Ă©s 76%-ra Ă©rtĂ©keltĂ©k, mĂg a kapott vĂĄlaszok veszĂ©lyessĂ©gi szintje (HS, Harmfulness Score) öt pontos skĂĄlĂĄn 4.42, 3.38 Ă©s 4.56 pontot Ă©rt el.


A kutatĂłk azt is bemutattĂĄk, hogy a jelenleg elterjedt szƱrĂ©si megkerĂŒlĂ©si vĂ©delmi mĂłdszerek (PPL, ParafrĂĄzis Ă©s RetokenizĂĄciĂł) nem hatĂ©konyak az ArtPrompt tĂĄmadĂĄs blokkolĂĄsĂĄban. SĆt, a RetokenizĂĄciĂł mĂłdszerĂ©nek alkalmazĂĄsa mĂ©g növelte is a sikeresen feldolgozott lekĂ©rdezĂ©sek szĂĄmĂĄt.

KiegĂ©szĂtĂ©s: A Yandex GPT2 is nagyon jĂłl vĂĄlaszol az ASCII-mƱvĂ©szetet tartalmazĂł kĂ©rdĂ©sekre. PĂ©lda a 'HELLO' szĂłra:

ForrĂĄs: opennet.ru
