Megérkezett a digiKam új, nagyszabású frissítése – a digitális fényképek kezelésére, katalogizálására és szerkesztésére szolgáló program Linux, macOS és Windows rendszerekhez.
A digiKam segítségével könnyedén átkonvertálhatja fényképeit, nyers fájljait és videóit közvetlenül a fényképezőgépéről vagy külső tárolóeszközökről (SD kártyák, pendrive-ok stb.). Az alkalmazás lehetőséget biztosít az importálás paramétereinek és szabályainak beállítására, amelyek valós időben feldolgozzák és katalogizálják az importált objektumokat.
Az alkalmazás emellett fejlett eszközöket kínál a fényképek címkézésére és értékelésére. Használhatja a szűrési funkciót, hogy gyorsan megtalálja az adott kritériumoknak megfelelő képeket. A szűrés mellett a digiKam erőteljes keresési lehetőségekkel rendelkezik, amelyek lehetővé teszik, hogy széles körű kritériumok alapján keressen a könyvtárban. Kereshet fényképeket dátumok, címkék, jelölések, értékelések, helyszínek és egyéb EXIF, IPTC vagy XMP metaadatok alapján.
Az alkalmazás teljes körű szerkesztési eszközöket biztosít. Ide tartoznak az alapvető színbeállító, vágó eszközök, valamint a fejlett eszközök, amelyek lehetővé teszik a görbék, panorámás összeillesztés és sok más beállítását. Egy speciális eszköz, amely a Lensfun alapján működik, automatikusan alkalmazza az objektívjavításokat a képeken.
Jelentős változások és újítások ebben a kiadásban:
Lényegesen átdolgozták az arcok észlelésének funkcióját.
Eddig az arcok észlelése a gyűjteményben a klasszikus kaskádos klasszifikátort használta az OpenCV könyvtárból. Ez viszonylag jól működik, de nem ad több mint 80%-os sikerességi arányt. Ezen kívül a felhasználók visszajelzései alapján a hibakövetőben az arcok észlelése rosszul teljesít, amikor az emberek arckép szerinti csoportosításáról van szó.
Az új kód, amely a OpenCV könyvtár mély neurális hálózatára épül, előképzett modellek segítségével használ neurális hálókat. A sikerességi arány 97%-ra nőtt. Egy másik előnye, hogy az új mechanizmus képes észlelni a háziállatokat, például kutyákat.
A személyek szerinti csoportosítás is javítva lett. A felhasználói felületen lehetőséget kaptunk arra, hogy jelezzük az algoritmusnak, ha egy arcfelismerés hibás, vagy teljesen kizárjuk azt a csoportosításból.
Javítva lett a RAW formátumok támogatása.
A libraw könyvtár verziója 0.20-ra frissült. Ez lehetővé tette több mint 40 új fényképezőgép támogatásának hozzáadását:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Összesen több mint ezer különböző fényképezőgép támogatott.
Javítva lett a HEIF formátum támogatása.
A HEIF egy fájlformátum különálló képekhez és szekvenciáikhoz. A mozgóképekhez kapcsolódó szakértői csoport (MPEG) fejlesztette ki. Az MPEG csoport állítása szerint a HEIF-képben kétszer annyi információ tárolható, mint egy azonos méretű JPEG-képben, ami jobb képminőséget biztosít. A HEIF emellett támogatja az animációt, és képes több információt tárolni, mint az animált GIF.
A HEIF tömörítést egy speciális kodekre delegálják, és jelenleg csak az x265 kerül támogatásra. Ez a kodek kiváló eredményeket nyújt a kis méretű képek információvesztés nélküli kódolásában. Támogatja a metaadatokat, az előnézetet és a színkezelést is.
A HEIF a HDR-t is támogathatja, ha a kodek több mint 8 bites pixelmélységgel van összeállítva. Ebben az esetben a digiKam képes minőségromlás nélküli tárolásra és szerkesztésre.
Hozzáadva a metaadatok olvasásának támogatása a libheif segítségével.
Más, kevésbé jelentős változások
-
A digiKam mostantól csomagként is terjesztésre kerül FlatPak.
-
Plugin Image Mosaic Wall most már hivatalosan is elérhető.
Geolokációs támogatás a metaadatokban.
Az előadókészítő eszközt külön pluginba emelték.
A Windows verzió most támogatja a hálózati címeket az Universal Naming Convention és az UTF-16 formátumban.
Új téma "Html5Responsive" az HTMLGallery pluginhoz.
-
Több mint 750 hibát javítottak ki.
Forrás: linux.org.ru

