A Google kiadta a Mendel Linux 4.0 disztribúcióját Coral lapokhoz.

A Google vállalat bemutatta distro frissítés Mendel Linux, amelyet alaplapokhoz való használatra terveztek Coral, mint Dev Board és SoM. A Dev Board egy platform a hardveres rendszerek gyors prototípusainak kifejlesztésére, amely a Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) használatával gyorsítja a gépi tanulással és neurális hálózatokkal összefüggő műveleteket. A SoM (System-on-Module) az egyik kész megoldás a gépi tanulással kapcsolatos alkalmazások végrehajtására.

A Mendel Linux disztribúciója 1996-ban alapították a Debian csomagkezelő rendszerén alapul, és teljesen kompatibilis a projekt repozitóriumaival (a Debian alaprepókból származó, módosítatlan bináris csomagokat és frissítéseket használ). A módosítások a kártyákra való betöltéshez szükséges kép összeállítására és a Coral platform hardverkomponenseinek támogatásához szükséges összetevők integrálására korlátozódnak. A Coral-ra vonatkozó komponensek szabadon terjeszthetők Apache 2.0 licenc alatt.

A Mendel Linux 4.0 lett az első kiadás, amely a Debian 10 („buster”) verziójára lett frissítve. A rendszer beágyazott rendszerekhez van optimalizálva és nem tartalmaz felesleges elemeket, beleértve a Debian 10-es verzió újdonságait, amelyek a SecureBoot és az AppArmor támogatására vonatkoznak. Az újdonságok között említést nyer az OpenCV és az OpenCL támogatása, a Device Tree overlayek használata, valamint a GStreamer, Python 3.7, a Linux 4.14 kernel és az U-Boot bootloader 2017.03.3 frissítése.

A specifikus újdonságok között említhető az a lehetőség, hogy a Coral lapkákra telepíthető GPU (Vivante GC7000) alkalmazásával gyorsítható a pixeldatok YUV színmodellről RGB színmodellekre való konvertálása, akár 130 képkocka másodpercenként 1080p felbontású videóknál, amely hasznos lehet a YUV formátumban streamelő kamerák általi videofeldolgozás során. A gépi tanulás alkalmazásához, a valós idejű video- és hangfeldolgozás érdekében, egy nyílt keretrendszer, MediaPipe, például, a háttér dolgozik, amellyel megvalósítani lehet egy objektum- vagy arcfelismerő és követő rendszert létrehozni a felügyeleti kamera által közvetített videón.

A már elkészített és betanított gépi tanulási mintamodellek, melyeket az Edge TPU processzorokhoz optimalizáltak, amelyek a Coral kártyákon találhatók, továbbra is elérhetők, a projekt weboldalán, de fokozatosan átkerülnek a nyilvános modellek közös könyvtárába TensorFlow Hub. A Coral lapkák és a Mendel Linux alapú saját megoldások fejlesztésének megkönnyítése érdekében készült a kézikönyvet, amely bemutatja, hogyan lehet kézi anyagok felhasználásával okos válogatót építeni, amely a színes és fehér golyókat különböző kosarakba osztja, Raspberry Pi és Coral USB Accelerator használatával.

Videó lejátszása

Forrás: opennet.ru

Megbízható hosting vásárlása weboldalak számára, DDoS védelemmel, VPS VDS szerverek. 🔥 Megbízható webtárhely vásárlása DDoS védelemmel, VPS VDS szerverek | ProHoster