IBM cég a toolkit forráskódjának megnyitásáról (IBM Teljes Homomorfikus Titkosítás) a rendszer megvalósításával titkosított formátumban történő adatok feldolgozásához. Az FHE lehetővé teszi olyan szolgáltatások létrehozását, amelyek bizalmas számításokat végeznek, ahol az adatok titkosítva vannak feldolgozva, és nem jelennek meg nyílt formában egyetlen szakaszban sem. Az eredmény szintén titkosítva van. A kód C++ nyelven íródott és MIT licenc alatt. A Linux verzió mellett párhuzamosan az Objective-C nyelven írt hasonló toolkit-ek is fejlődnek. A közeljövőben várható egy változat megjelenése és Az FHE támogatja .
homomorf műveleteket, amelyek lehetővé teszik titkosított adatok összeadását és szorzását (azaz bármilyen tetszőleges számítás megvalósítható) és titkosított eredmény kinyerését, amely analóg lenne az összeadás vagy szorzás eredményének titkosításával. A homomorf titkosítást a végponttól végpontig terjedő titkosítás (end-to-end) következő fejlődési lépéseként is lehet tekinteni – ahelyett, hogy csak az adatok továbbításának védelmét biztosítaná, lehetőséget nyújt az adatok feldolgozására azok dekódolása nélkül. Gyakorlati szempontból a keretrendszer hasznosnak bizonyulhat bizalmas felhőalapú számítások szervezésében, elektronikus szavazási rendszerekben, anonim útválasztási protokollokban, titkosított lekérdezések feldolgozásában adatbázisokban, és bizalmas gépi tanulási rendszerek betanításában. Az FHE példaként említi az egészségügyi intézmények beteginformációinak elemzését a biztosítótársaságok részéről, anélkül, hogy a biztosító hozzáférne a konkrét betegek azonosítására alkalmas információkhoz. Hasonlóképpen
gépi tanulási rendszerek kifejlesztése a titkosított névtelen pénzügyi tranzakciók feldolgozásával történő csalások azonosítása érdekében. A toolkit tartalmazza a
HElib c реализацией нескольких схем гомоморфного шифрования, интегрированную среду разработки (работа осуществляется через браузер) и набор примеров. Для упрощения развёртывания подготовлены готовые docker-образы на базе CentOS, Fedora и Ubuntu. Также доступны инструкции по сборке тулкита из исходных текстов и установке на локальную систему.
A projekt 2009 óta fejlődik, de a megvalósítható teljesítmény elérése, amely lehetővé teszi a gyakorlati használatot, csak most sikerült. Megfigyelték, hogy az FHE lehetővé teszi a homomorf számításokhoz való hozzáférést bárki számára, amely lehetővé teszi, hogy a hétköznapi vállalati programozók egy perc alatt végezzenek el olyan feladatokat, amelyek korábban órákat vagy napokat igényeltek szakértők bevonásával.
A bizalmas számítások területén más fejlesztések közül említést érdemel megvalósításával, amely lehetővé teszi statisztikai műveletek elvégzését egy adatbázison anélkül, hogy az egyes rekordok azonosíthatóak lennének rajta. A projektet a Microsoft és a Harvard Egyetem kutatói közösen fejlesztették. A megvalósítás Rust és Python nyelven készült, és szükség van a megfelelő pontossággal végzett statisztikai műveletek elvégzésére egy adatbázison anélkül, hogy az egyes rekordok azonosíthatóak lennének rajta. A projektet a Microsoft és a Harvard Egyetem kutatói közösen fejlesztették. A megvalósítás Rust és Python nyelven készült, és MIT licenc alatt áll.
A különböző privát adatvédelmi módszerekkel végzett elemzés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy analitikai mintákat készítsenek statisztikai adatbázisokból anélkül, hogy kiemelhetnének konkrét személyekre vonatkozó paramétereket az általános információkból. Például a betegek ellátásában fennálló eltérések feltárásához a kutatók olyan információt kaphatnak, amely lehetővé teszi a kórházban eltöltött átlagos idő összehasonlítását a betegek anonimitásának megőrzése mellett.
Az azonosítható személyes vagy bizalmas információk védelme érdekében két mechanizmust alkalmaznak: 1. Kismértékű statisztikai „zaj” hozzáadása minden egyes eredményhez, amely nem befolyásolja az kinyert adatok pontosságát, de eltakarja az egyes adatpontok hozzájárulását.
2. A privát adatok költségvetésének használata, amely korlátozza a kiadott adatok mennyiségét minden egyes kéréshez, és nem engedi meg a további kéréseket, amelyek sérthetik a bizalmas adatokat.
Forrás: opennet.ru
