Mindannyian ismerjük a mesterséges intelligencia egy olyan képességét, mint a kézírás felismerés. A technológia alapjai már régóta léteznek, de csak viszonylag nemrégiben a számítógépes teljesítmény és a párhuzamos adatkezelés ugrásszerű növekedése tette lehetővé, hogy ez a technológia nagyon praktikus megoldássá váljon. Ennek a praktikus megoldásnak az alapja, ahogyan bármely más program végrehajtása során is, egy digitális számítógép, amely folyamatosan módosítja a biteket. De a Wisconsin, MIT és Columbia egyetemi kutatói által kifejlesztett neurális hálózat esetében más a helyzet. Ők .
Ez az üveg pontosan elhelyezett képződményeket tartalmaz, mint például levegőbuborékokat, grafént és más anyagokat. Amikor fény éri az üveget, bonyolult hullámformák keletkeznek, amelynek eredményeként az egyik tíz területen a fény intenzívebbé válik. Mindegyik terület egy adott számhoz tartozik. Például az alábbiakban két példa látható, amely megmutatja, hogyan terjed a fény a 'kettő' szám felismerésekor.
Öt ezer képből álló tanítóhalmazzal a neurális hálózat képes az ezernyi bemeneti kép 79%-át helyesen azonosítani. A csapat úgy véli, hogy javíthatnák az eredményt, ha sikerülne megkerülniük az üveggyártás során felmerülő korlátokat. Rendkívül korlátozott eszköztervezettel kezdték, hogy működő prototípust kapjanak. Ezt követően folytatni tervezik a különböző módszerek feltérképezését a felismerés minőségének javítása érdekében, miközben igyekeznek nem túlbonyolítani a technológiát, hogy azt később fel lehessen használni a gyártásban. A csapatnak tervei vannak továbbá egy háromdimenziós neurális hálózat létrehozására az üvegben.
Forrás: habr.com
