A Red Hat bemutatja a Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) disztribúciót, amelyet kifejezetten gépi tanulási feladatok végrehajtására alakítottak ki, és amely a nagy párbeszédmodellek alkalmazásával készült kiszolgálómegoldások egyszerűsítésére hivatott. A csomag tartalmaz gépi tanulási eszközök és keretrendszerek választékát, valamint meghajtókat az AMD, Intel és NVIDIA különböző hardveres gyorsítóihoz, illetve a Dell, Cisco, HPE, Lenovo és SuperMicro AI-rendszerekhez optimalizált kiszolgálók képességeinek kihasználására szolgáló összetevőket.
A RHEL AI a nagy nyelvi modellre, a Granitre épülő gépi tanulási rendszerek fejlesztésére, tesztelésére és végrehajtására szolgál, amelyet az IBM nyújtott az Apache 2.0 licenc alatt, képes figyelembe venni akár 4000 tokent szöveggenerálás során, és 7 milliárd paramétert ölel fel. A Granit modellhez való kapcsolódáshoz a disztribúcióba beépítették az InstructLab nyílt eszközkészletet, amely támogatja a LAB (Large-scale Alignment for chatBots) módszert a saját igényeiknek megfelelő modellek finomhangolására, további tudás hozzárendelésére és új készségek megvalósítására az előképzett modellekben.
A platform alkalmazható AI-alkalmazások fejlesztésére vállalati igényekhez, valamint huszárlámpás tartalomgeneráló szolgáltatások bevezetésére, párbeszédrendszerek létrehozására és virtuális asszisztensek alkalmazásaiba történő integrációra, amelyek olyan képességeket támogathatnak, mint például a természetes nyelven feltett kérdések megválaszolása, matematikai feladatok megoldása, értelmes szöveg generálása adott témában, a tartalom összefoglalása, a szövegben előforduló hibák javítása, az átfogalmazás más szavakkal, valamint a különböző programozási nyelveken való kódírás megsegítése, valamint levelek és dokumentumok sablon alapján történő előállítása.
Ezen felül a Red Hat bemutatta az új üzemmódot Red Hat Enterprise Linux-alapú rendszermásolatok létrehozására és kezelésére - az "image mode" -ot, amely lehetővé teszi, hogy az operációs rendszer telepítéséhez alkalmazott eszközök és technológiák ugyanazok legyenek, mint amelyek az alkalmazáskonténerek létrehozásához és futtatásához szükségesek. Az új üzemmód monolitikus rendszermásolatokkal manipulál, amelyeket rpm-ostree eszközkészlettel készítenek, és atomárisan frissíthetők, a külön csomagokra való bontás nélkül.
A képfájlok OCI (Docker alapján), ISO, QCOW2, AMI, VMI és VMDK formátumban hozhatók létre. A képfájl tartalmát a Containerfile fájl szerkesztésével választják ki. A képfájlok létrehozásához és kezeléséhez használhatóak a Podman és OpenShift Container Platform szabványos konténerkezelő eszközök. A képfájlok telepítésére alkalmazható az Anaconda beépített telepítője, vagy a bootc-image-builder eszközkészlet, amely lehetővé teszi a konténerkép bootolható lemezképként való konvertálását. A Linux kernel alapú konténer bootoló képfájlok frissítéséhez a bootc eszközkészletet alkalmazzák.
Forrás: opennet.ru
