A modern megfigyelés lényege a személyek megkülönböztetésében rejlik, hogy mindegyikhez másképp viszonyuljunk. Az arcfelismerő technológiák csupán egy apró részét képezik a totális megfigyelés rendszerének.
Az esszé szerzője Bruce Schneier, amerikai kriptográfus, író és információbiztonsági szakértő. A Nemzetközi Kriptológiai Kutatások Szövetsége igazgatótanácsának tagja, valamint az Elektronikus Magánélet Információs Központ tanácsadó testületének tagja. Az esszé 2020. január 20-án jelent meg a szerző blogján és a .
Figyelmes polgári közösségek az Egyesült Államokban elkezdik betiltani az arcfelismerő technológiákat. Tavaly májusban ezt megtiltották , ezt követően a szomszédos , valamint és állambeli Massachusettsben (a tilalom kiterjeszthető ). Decemberben San Diego felfüggesztette az arcfelismerő programot egy új törvény hatályba lépése előtt. Negyven legnagyobb zenei fesztivál hogy nem használja ezt a technológiát, és felhívják a figyelmet egy országos tilalomra. Sok demokrata elnökjelölt Ezek a törekvések jó szándékkal indokolhatók, de az arcfelismerés betiltása téves válasz a modern megfigyelés problémájára. A figyelem egy konkrét azonosítási módszerre elvonja a figyelmet a megfigyelést végző társadalom természetéről, ahol a tömeges megfigyelés normává válik. Olyan országokban, mint Kína, a kormány totális megfigyelési infrastruktúrát épít a társadalom ellenőrzésére. Az olyan országokban, mint az Egyesült Államok, ezt a vállalatok építik a vásárlási magatartás befolyásolására, és közben használja a kormány.
A modern tömeges megfigyelésnek minden esetben három alapvető összetevője van:
azonosítás;
- korreláció;
- diszkrimináció.
- Nézzük őket sorban.
Vizsgáljuk meg őket egyesével.
Az arcfelismerés egy olyan technológia, amelyet az emberek az előzetes tudományuk vagy beleegyezésük nélkül azonosítására használhatnak. Ez a megfigyelő kamerák elterjedtségére támaszkodik, amelyek egyre erősebbek és kompaktabbak, valamint a gépi tanulás technológiájára, amelyek képesek a rögzített anyagokat egy meglévő fényképek adatbázisával összehasonlítani.
De ez csupán az azonosítás számos módszerének egyike. Az emberek távolból is azonosíthatók vagy , lézeres rendszert használva. A kamerák olyan jók, hogy képesek és több méteres távolságból is olvasni. És még ezek nélkül a technológiák nélkül is mindig azonosíthatók vagyunk, mert okostelefonjaink egyedi MAC-címeket sugároznak. Az azonosításunk során telefonunk számai, hitelkártya számok, gépkocsi számok is szerepet játszanak. Például Kína a teljes megfigyelési rendszeréhez .
Amint azonosítva vagyunk, a személyazonosságunkkal és cselekedeteinkkel kapcsolatos adatok más időpontban gyűjtött egyéb adatokkal is összehasonlíthatók. Ezek lehetnek mozgásokkal kapcsolatos adatok, hogy „követhessünk” valakit egész nap. Vagy vásárlási adatok, weboldal látogatások, arról, hogy kikkel kommunikálunk e-mailben vagy csevegésben. Az ilyen adatok tartalmazhatják jövedelmünket, etnikai hovatartozásunkat, életmódunkat, foglalkozásunkat és érdeklődési köreinket. Létezik egy egész iparág, amelyet adatbrókerek alkotnak, akik azzal keresnek pénzt, hogy elemzik és arról, hogy kik vagyunk - megfigyelési adatok felhasználásával, amelyeket különféle cégek gyűjtenek, és amelyeket brókereknek értékesítenek a tudtunk és beleegyezésünk nélkül.
Az Egyesült Államokban egy hatalmas - és szinte teljesen szabályozatlan - iparág működik, amely adatbrókereket tömörít, akik a személyes információnkat kereskedik. Így keresnek pénzt a nagy internetes cégek, mint például a Google és a Facebook. Nem csupán az azonosításról van szó. A lényeg az, hogy képesek mély profilokat kialakítani mindenkiről, gyűjtve rólunk és érdeklődési köreinkről az információkat, és ezeket a profilokat maximálisan kiegészítve. Ezért sok cég az állami hatóságoktól. Ezért a cégek egészségügyi nyilvántartásokat vásárolnak, és részben ezért vásárolta meg a Google minden adatával együtt.
Ennek a folyamatnak az a célja, hogy a vállalatok – és a kormányok – képesek legyenek megkülönböztetni az embereket, és másképp bánni velük. Az emberek különböző hirdetéseket látnak az interneten, és különböző hitelkártya-ajánlatokat kapnak. különböző hirdetéseket jelenítenek meg a profilja alapján. A jövőben automatikusan felismerhetnek minket, amikor belépünk egy boltba, éppúgy, mint ahogyan most a weboldalakra belépve történik.
Nem számít, milyen technológiát használnak az emberek azonosítására. Az, hogy jelenleg nem létezik átfogó adatbázis a szívverésekről vagy a járásokról, nem teszi a data collection technológiákat kevésbé hatékonynak. A legtöbb esetben nem számít, hogy a felhasználói azonosítót a valódi névhez kötik. Fontos, hogy minket folyamatosan azonosítani tudjanak hosszú időn keresztül. Teljesen névtelenek lehetünk egy olyan rendszerben, amely és nyomon követi cselekedeteit az interneten, de ez egyáltalán nem gátolja a hasonló korrelációs és megkülönböztetési folyamatokat. Ugyanez vonatkozik az arcokra is. Nyomon követhetjük mozgásunkat a boltban vagy a bevásárlóközpontban anélkül, hogy egy adott névhez kapcsolnának. És ez a névtelenség törékeny: amint bankkártyával vásárolunk valamit, hirtelen a valódi nevünket hozzákötik ahhoz, ami eddig névtelen nyomkövetési profil volt.
Ennek a rendszernek a szabályozásához figyelembe kell venni a megfigyelési folyamat mindhárom szakaszát. Az arcfelismerés korlátozása semmit sem ér, ha a megfigyelő rendszerek a felhasználók azonosítására a telefonok MAC-címére váltanak. A probléma az, hogy minket a tudtunk nélkül vagy beleegyezésünk nélkül azonosítanak, és a társadalomnak szabályokra van szüksége arról, hogy mikor elfogadható ez, és mikor nem.
Igen, szükségünk van szabályokra arra vonatkozóan, hogyan lehet az adatainkat más adatokkal összekapcsolni, majd ezt követően azokat megvenni és eladni a tudtunk és beleegyezésünk nélkül. Az adatbrókerek ipara szinte teljesen szabályozatlan; csupán egy törvény létezik, amelyet Vermont államban fogadtak el 2018-ban, amely megköveteli, hogy az adatbrókerek regisztráljanak és általános útmutatót adjanak arról, milyen adatokat gyűjtenek. Nagy online megfigyelő cégek, mint a Facebook és a Google, részletesebb dossziékat gyűjtenek rólunk, mint amilyenek a 20. századi rendőrállamok titkosszolgálatainak rendelkezésére álltak. A bölcs törvények segíthetnek megelőzni a legrosszabb visszaéléseiket.
Végül szükségünk van világosabb szabályokra arra vonatkozóan, mikor és hogyan folytathatnak a cégek diszkriminációt. Az olyan védett jellemzőkön alapuló diszkrimináció, mint a faj és a nem, már illegális, de ezek a szabályok hatástalanok a modern megfigyelési és ellenőrzési technológiákkal szemben. Amikor az embereket az eddigieknél gyorsabb és nagyobb léptékben lehet azonosítani és az adataikat összeegyeztetni, új szabályokra van szükség.
Ma a arcfelismerő rendszerek kapták a legnagyobb kritikát, de ha betiltjuk őket, akkor elvesszük a lényegét. Komolyan kell beszélnünk az összes azonosítási, korrelációs és diszkriminációs technológiáról. Társadalmi szinten meg kell határoznunk, hogy elfogadható-e az ilyen típusú megfigyelés a kormányok és vállalatok részéről, és hogy hogyan szeretnénk, ha ez hatással lenne az életünkre.
Forrás: habr.com
