Nemrég közel 20 új kurzust adtunk ki a Microsoft Learn tanulási platformunkon. Ma az első tízről mesélek, kicsit később pedig a második tízről lesz egy cikk. Az új termékek között: hangfelismerés kognitív szolgáltatásokkal, chat-botok létrehozása QnA Makerrel, képfeldolgozás és még sok más. Részletek a vágás alatt!
Hangfelismerés a Speaker Recognition API használatával az Azure Cognitive Servicesben
Ismerje meg a Speaker Recognition API használatával bizonyos személyeket a hangjuk alapján.
Ebben a modulban a következőket tanulja meg:
- Mi az a hangszóró felismerés.
- Milyen fogalmak kapcsolódnak a beszélőfelismeréshez.
- Mi az a Speaker Recognition API?
Hozzon létre intelligens robotokat az Azure Bot Service segítségével
Az ügyfeleknek a számítógépes alkalmazásokkal való interakciója szöveges, képi vagy beszédbeszélgetésen keresztül botok segítségével érhető el. Ez lehet egy egyszerű kérdés-felelet beszélgetés vagy egy összetett bot, amely lehetővé teszi az emberek számára, hogy intelligens módon kommunikáljanak a szolgáltatásokkal olyan mintaillesztési, állapotkövetési és mesterséges intelligencia technikák segítségével, amelyek jól integrálódnak a meglévő üzleti szolgáltatásokba. Ismerje meg, hogyan hozhat létre intelligens chatbotot a QnA Maker és a LUIS integráció segítségével.
Pontozzon szöveget az Azure Cognitive Language Services segítségével
Tanulja meg, hogyan használhatja a Cognitive Language Services szolgáltatást szöveg elemzésére, szándék meghatározására, érett témák észlelésére és természetes nyelvű lekérdezések feldolgozására.
A beszéd feldolgozása és lefordítása az Azure Cognitive Speech Services segítségével
A Microsoft Cognitive Services olyan funkciókat biztosít, amelyek lehetővé teszik a beszédszolgáltatásokat az alkalmazásokban. Ismerje meg, hogyan alakíthatja át a beszédet szöveggé, és hogyan ismerheti fel az egyes beszélőket az alkalmazásokban a kognitív beszédszolgáltatások integrálásával.
Hozzon létre és tegye közzé a természetes nyelv gépi tanulási modelljét a LUIS segítségével
Ebben a modulban megismerkedhet a beszédfelismerés (LUIS) fogalmával, és megtanulhatja, hogyan hozhat létre LUIS-alkalmazást szándékkal.
Ebben a modulban megtanulod:
- Mi az a LUIS?
- Melyek a LUIS legfontosabb jellemzői, például a szándékok és a beszédtöredékek.
- LUIS modell létrehozása és közzététele.
Valós idejű beszédfordítás az Azure Cognitive Services szolgáltatással
Ismerje meg, hogyan fordíthatja le a beszédet és konvertálhatja azt szöveggé valós idejű átírással az Azure Cognitive Services beszédfordítási API-jával.
Ez a modul a következőket fedi le:
- mi a beszédfordítás;
- Milyen képességekkel rendelkezik a beszédfordító API?
Arcok és kifejezések észlelése az Azure Cognitive Services Computer Vision API-jával
Ismerje meg a Computer Vision API-t az Azure-ban, amely segít azonosítani az arcvonásokat a fényképeken.
Ebben a modulban megtanulod:
- mi az arcfelismerő API;
- milyen fogalmak kapcsolódnak az arcfelismerő API-hoz;
- Mi az Emotion Recognition API?
Szöveg osztályozása és moderálása az Azure Content Moderator segítségével
Ebben a modulban megismerkedhet az Azure Content Moderatorral, és megtanulhatja, hogyan használhatja szövegmoderáláshoz.
Ebben a modulban a következőket tanulja meg:
- mi a tartalom moderálása;
- az Azure Content Moderator legfontosabb funkciói a szövegmoderáláshoz;
- A szövegmoderálás tesztelése a webes API tesztelési konzol segítségével.
Hozzon létre egy Q&A chatbotot a QnA Maker és az Azure Bot segítségével
Tudjon meg többet a QnA Makerről és arról, hogyan integrálhatja azt a botjával
Ebben a modulban megtanulod:
- Mi az a QnA Maker.
- A QnA Maker főbb jellemzői és a tudásbázis létrehozása.
- QnA Maker tudásbázis közzététele.
- Hogyan integrálhatunk tudásbázist egy bottal.
A képek feldolgozása és osztályozása az Azure Cognitive Vision Services segítségével
A Microsoft Cognitive Services beépített szolgáltatásokat kínál, amelyek lehetővé teszik a számítógépes látást az alkalmazásokban. Ismerje meg, hogyan használhatja a Cognitive Vision Services szolgáltatást arcfelismerésre, képcímkézésre és -osztályozásra, valamint tárgyazonosításra.
Itt jelenik meg a második cikk linkje a folytatással.
Forrás: will.com