Hello!
Alig pár hét múlva, március 30-31-én tartjuk , adatelemzésnek szentelt. A csapatok kiválasztása március 30-ig tart, a feladatokat nem elvont, hanem egészen valós megoldásra lesz szükség - ehhez valós cégadatokat adunk.
Itt vannak azok a szakterületek, amelyek képviselői részt vehetnek:
- Az adatok Engineer
- Adatépítész
- Adat tudós
- Megoldás Építész
- Front end fejlesztő
- Háttérfejlesztő
- UX / UI tervező
- A termék tulajdonosa
- Scrum mester
További részletek a feladatokról és szakaszokról a kivágás alatt találhatók.
Az első szakasz már most is fut, március 1-től március 30-ig ez egy ingyenes online oktatási tanfolyam, regisztráció után kapsz linkeket a feladatokhoz, pontokat gyűjthetsz és közben találkozhatsz más résztvevőkkel, ha még nem választottál egy csapat. Igen, a csapatválasztás fontos, mert csapatok vesznek részt (mindegyikben 2-5 fő).
Az oktatási programot az AI Today szakembereivel közösen fejlesztettük ki, a feladatok már elérhetőek a telegram botban @siburchallenge_bot. A botban egyébként ellenőrizheti a bónuszpontok aktuális egyenlegét is (ezt aztán hasznos árucikkekre, kiegészítő szolgáltatásokra (pl. egy további mentori óra) becserélheti, vagy részt vehet egy aukción egy szupernyereményért.
Pont jár a hackathonon való regisztrációért (korábban regisztrált = több pontot kapott), a teljes program teljesítéséért, adatok meghagyásáért és még sok másért.
Teljes lista
- 500-ig - a hackathon weboldalán történő regisztrációért (minél korábbi a regisztráció dátuma, annál több pont).
- 500-ig csapat regisztráció (ugyanannyi dátumtól függően).
- 100 - azért, mert bemutattad a #siburchallenge résztvevőit a chaten, és információkat hagytál magadról.
- 100 – az önéletrajz elküldéséért.
- 100 - minden helyes válasz után a videóórák után, és a teljes oktatási program sikeres teljesítése (a helyes válaszok 75%-a) esetén - további pontok.
- 100 - az első lecke elvégzéséért a botban.
- 1500-ig - a teljes program (a helyes válaszok legalább 75%-a) egy adott időpont előtti teljesítése esetén: minél korábban, annál több pont.
- 500 - az ajánlóprogramban való részvételért.
- Akár 300 - bejelentésekhez és véleményekhez a közösségi hálózatokon.
- Akár 500 fő a hackathon előtti további rendezvényeken való részvételért.
- 100 - visszajelzésért.
- 200 - talált hibáért vagy hibáért.
Második szakasz, március 29., találkozó. Itt már csatlakozhat a kívánt csapathoz, ha még nem tette meg. Kommunikáció a cég képviselőivel (IT, HR, üzleti osztályok).
Harmadik szakasz, március 30-ig csapatválasztás. Ha az első két szakaszban nem csatlakoztál a csapatokhoz, akkor ez az utolsó esélyed. Alakíts saját csapatot, vagy csatlakozz a meglévő csapatokhoz a kívánt profilnak megfelelően. Számos olyan tevékenység is lesz, amelyekért pontokat kapsz – össze kell gyűjtened a szükséges számot.
A negyedik szakasz, március 30-31, maga a hackathon. Itt a csapatának megoldást kell kidolgoznia a problémára. A folyamat során konzultálhat szakértőinkkel.
Egyébként a szakértőkről
- Gleb Ivashkevich / AI ma
Mélytanulási szakértő. A mai adattudományi AI vezetője. Az Y-Data program mentora. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
A startupok és az innováció független szakértője. Korábban a Microsoft startupokért és tudományos kapcsolatokért felelős vezetője volt Oroszországban és Kelet-Európában. Konzultál startup vállalkozásokkal marketing és üzletfejlesztés terén. - Szergej Martynov / Brainex
A Brainex fejlesztőcsapatának vezetője és az NP Capital kockázati tőketársaság partnere. Az internetes üzletágban több mint 15 éve, korábban olyan projektek menedzsere volt, mint a Gosuslugi.ru és a Mail.Ru Mail. - Ilja Koroljov / IIDF
IIDF portfóliómenedzser. Befektetési portfólió - 850+ millió rubel, 18 vállalat a LegalTech, az AR/VR és a MarTech és a fogyasztói internet területéről. - Pavel Doronin / AI közösség
AI közösség alapítója. Az AI Community és az AI Today digitális transzformációs laboratóriumának alapítója. - Alekszej Pavljukov / Esporo
Go-evangélista Esporóban. Full-stack fejlesztő. Webszolgáltatások és gépi tanulási rendszerek létrehozásával foglalkozik szöveg-, dokumentum- és képelemzés területén. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Az it52.info Nyizsnyij Novgorod találkozó plakát alapítója és fejlesztője. Független fejlesztő. A Yandex.Money és az iFree számára dolgozott. Imádja a rubint, és követi a front-end technológiák fejlődését. - Alexander Krot / SIBUR
Adatelemzési projektvezető a SIBUR-nál. A Sberbank Közép-Ázsiájában dolgozott, ahol adatelemzésen és gépi tanuláson alapuló termékek bevezetéséért felelt. - Szergej Belousov / Intel
K+F gépi tanulási mérnök az Intelnél. Több mint 8 éves számítógépes látás és gépi tanulási tapasztalat. Részt vett olyan nyílt CV/ML könyvtárak fejlesztésében, mint az OpenCV, OpenVINO.
És a feladatokról
Először is lesz egy feladat az utalványok kiosztásával kapcsolatban. Egy nagy szervezetben ez még mindig nagy randevú, rengeteg paraméterrel.
A mi oldalunkról:
- 19 000 munkavállalói utalványkérés adatállománya elemzőkkel a munkatapasztalatról, a jutalmakról és a juttatások igénybevételéhez szükséges személyes adatokról, a szanatóriumi helyiségek befogadóképességéről, az utalványok odaítélésének kritériumairól.
- A folyamat tulajdonosa, aki mindent elmond és megmutat.
A te oldaladról:
Átfogó megoldás, amely lehetővé teszi a munkaügyi megoldásokkal foglalkozó szakember számára, hogy gyorsan döntsön ezen utalványok kibocsátását kérő munkavállalók körében, és lehetőséget kínáljon az utalványok vállalkozások közötti és helyiségszám szerinti szétosztására.
A megoldásnak két részből kell állnia:
- Adatelemzésen alapuló algoritmus.
- Interfész az adatok és az algoritmus eredményeinek megjelenítéséhez, valamint bármilyen további adathoz.
Másodszor, egy probléma a butadién-gyártás tanácsadójával (erről egy kicsit írtunk ).
Jelszavak és megjelenések
Helyszín: , szálloda .
.
Ha szeretné kipróbálni magát az adatelemzésben egy nagy gyártóüzemben, gyere el. És nekünk is van .
Forrás: will.com