5 legjobb szoftverfejlesztési gyakorlat 2020-ban

Szia Habr! Figyelmébe ajánlom a cikk fordítását „5 tipp a kódolás megtanulásához – általános tanácsok programozóknak” írta: Kristencarter7519.

Bár úgy tűnik, már csak néhány nap van 2020-tól, ezek a napok a szoftverfejlesztés területén is fontosak. Ebben a cikkben látni fogjuk, hogy a következő 2020-as év hogyan fogja megváltoztatni a szoftverfejlesztők életét.

5 legjobb szoftverfejlesztési gyakorlat 2020-ban

A szoftverfejlesztés jövője itt van!

A hagyományos szoftverfejlesztés a szoftver fejlesztése kódírással, bizonyos rögzített szabályok betartásával. A modern szoftverfejlesztés azonban paradigmaváltásnak volt tanúja a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a mély tanulás terén. E három technológia integrálásával a fejlesztők olyan szoftvermegoldásokat hozhatnak létre, amelyek tanulnak az utasításokból, és további funkciókat és mintákat adnak a kívánt eredmény eléréséhez szükséges adatokhoz.

Próbáljuk meg egy kóddal

Az idő múlásával a neurális hálózati szoftverfejlesztő rendszerek bonyolultabbá váltak az integráció, valamint a funkcionalitás és az interfészek szintjét illetően. A fejlesztők például egy nagyon egyszerű neurális hálózatot építhetnek a Python 3.6-tal. Íme egy példaprogram, amely 1-es vagy 0-s bináris osztályozást végez.

Természetesen kezdhetjük egy neurális hálózati osztály létrehozásával:

importálja a NumPy-t NP-ként

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

A szigmafüggvény alkalmazása:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

Modell betanítása kezdeti súlyokkal és torzításokkal:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

A kezdők számára, ha segítségre van szüksége a neurális hálózatokkal kapcsolatban, kereshet az interneten a legjobb szoftverfejlesztő cégek webhelyeit, vagy bérelhet AI/ML fejlesztőket, hogy dolgozzanak projektjein.

Kódmódosítás kimeneti réteg neuron segítségével

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Rejtett kódréteg számítási hibája

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

Teljesítmény

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Mindig érdemes naprakészen tartani a legújabb programozási nyelveket és kódolási technikákat, és a programozóknak tisztában kell lenniük azzal a sok új eszközzel is, amelyek segítenek alkalmazásaikat relevánssá tenni az új felhasználók számára.

2020-ban a szoftverfejlesztőknek fontolóra kell venniük az alábbi 5 szoftverfejlesztő eszköz beépítését termékeikbe, függetlenül attól, hogy milyen programozási nyelvet használnak:

1. Természetes nyelvi feldolgozás (NLP)

Az ügyfélszolgálatot leegyszerűsítő chatbottal az NLP felkelti a modern szoftverfejlesztésen dolgozó programozók figyelmét. NLTK eszközkészleteket használnak, mint például a Python NLTK, hogy az NLP-t gyorsan beépítsék chatbotokba, digitális asszisztensekbe és digitális termékekbe. 2020 közepére vagy a közeljövőben az NLP egyre fontosabbá válik a kiskereskedelmi vállalkozásoktól kezdve az autonóm járművekig és az otthoni és irodai eszközökig.

A jobb szoftverfejlesztő eszközökkel és technológiákkal előrehaladva a szoftverfejlesztőktől az NLP-t többféleképpen is használhatják, a hangalapú felhasználói felületektől a sokkal egyszerűbb menünavigációig, a hangulatelemzésig, a kontextus azonosításig, az érzelmek és az adatok hozzáférhetőségéig. Mindez a felhasználók többsége számára elérhető lesz, és a cégek akár 430 milliárd dolláros termelékenységnövekedést is elérhetnek 2020-ig (a Deloitte által idézett IDC szerint).

2. A REST Apis helyett a GraphQL

Cégem fejlesztői szerint, amely egy offshore szoftverfejlesztő cég, a REST API elveszti dominanciáját az alkalmazási univerzum felett az adatok lassú betöltése miatt, amelyet külön-külön több URL-ről kell elvégezni.

A GraphQL egy új trend, és egy jobb alternatíva a REST-alapú architektúrához, amely egyetlen lekérdezéssel lekéri az összes releváns adatot több webhelyről. Ez javítja a kliens-szerver interakciót és csökkenti a késleltetést, így az alkalmazás sokkal jobban reagál a felhasználó számára.

Javíthatja szoftverfejlesztési készségeit, ha a GraphQL-t szoftverfejlesztésre használja. Ezenkívül kevesebb kódot igényel, mint a REST Api, és lehetővé teszi összetett lekérdezések végrehajtását néhány egyszerű sorban. Számos Backand as a Service (BaaS) funkcióval is felszerelhető, amelyek megkönnyítik a szoftverfejlesztők általi használatát különböző programozási nyelveken, például Python, Node.js, C++ és Java nyelveken.

3. Alacsony kódolási szint/nincs kód (alacsony kód)

Minden alacsony kódú szoftverfejlesztő eszköz számos előnnyel jár. A lehető leghatékonyabbnak kell lennie, ha sok programot ír a semmiből. Az alacsony kód előre konfigurált kódot biztosít, amely beágyazható nagyobb programokba. Ez lehetővé teszi még a nem programozók számára is, hogy gyorsan és egyszerűen hozzanak létre összetett termékeket, és felgyorsítsák a modern fejlesztési ökoszisztémát.

A TechRepublic jelentése szerint a kód nélküli/alacsony kódú eszközöket már használják webportálokon, szoftverrendszerekben, mobilalkalmazásokban és más területeken. Az alacsony kódszámú eszközök piaca 15-ra 2020 milliárd dollárra nő. Ezek az eszközök mindent kezelnek, beleértve a munkafolyamat-logika kezelését, az adatszűrést, az importálást és az exportálást. Íme a legjobb alacsony kódú platformok 2020-ban:

  • Microsoft PowerApps
  • Függelék
  • Outsystems
  • Zoho alkotója
  • Salesforce App Cloud
  • Gyors alap
  • Tavaszi bakancs

4. 5G hullám

Az 5G-kapcsolat nagymértékben befolyásolja a mobilalkalmazás- és szoftverfejlesztést, valamint a webfejlesztést. Végül is az olyan technológiákkal, mint az IoT, minden összefügg. Így a készülék szoftvere a legtöbbet fogja kihozni az 5G-vel rendelkező nagy sebességű vezeték nélküli hálózatok képességeiből.

A Digital Trendsnek adott közelmúltbeli interjújában Dan Dery, a Motorola termékekért felelős alelnöke azt mondta, hogy "az elkövetkező években az 5G gyorsabb adatátvitelt, nagyobb sávszélességet és 10-szer gyorsabban gyorsítja a telefonszoftvert, mint a meglévő vezeték nélküli technológiák".

Ennek fényében a szoftvercégek azon fognak dolgozni, hogy az 5G-t a modern alkalmazásokba is bemutassák. Jelenleg több mint 20 szolgáltató jelentette be hálózatának frissítését. Így a fejlesztők most elkezdenek dolgozni a megfelelő API-k használatán, hogy kihasználják az 5G előnyeit. A technológia jelentősen javítja a következőket:

  • Hálózati programok biztonsága, különösen a hálózati szeletelésnél.
  • Új módszereket kínál a felhasználói azonosítók kezelésére.
  • Lehetővé teszi új funkciók hozzáadását az alacsony késleltetésű alkalmazásokhoz.
  • Befolyásolja az AR/VR rendszer fejlesztését.

5. Könnyű hitelesítés

A hitelesítés egyre inkább az érzékeny adatok védelmének hatékony folyamatává válik. A kifinomult technológia nem csak a szoftverhackekkel szemben érzékeny, hanem támogatja a mesterséges intelligenciát, sőt a kvantumszámítást is. A szoftverfejlesztési piacon azonban már sok új típusú hitelesítés tapasztalható, mint például a hangelemzés, a biometrikus adatok és az arcfelismerés.

Ebben a szakaszban a hackerek különféle módokat találnak az online felhasználói azonosítók és jelszavak hamisítására. Mivel a mobilfelhasználók már megszokták, hogy ujjlenyomat- vagy arcleolvasással hozzáférjenek okostelefonjukhoz, így hitelesítési eszközöket használnak, így nem lesz szükségük új ellenőrzési képességekre, mivel kisebb lesz a kiberlopások valószínűsége. Íme néhány többtényezős hitelesítési eszköz SSL-titkosítással.

  • A Soft Tokenek kényelmes, többtényezős hitelesítővé varázsolják okostelefonjait.
  • Az EGrid sablonok könnyen használható és népszerű hitelesítő formák az iparágban.
  • A vállalkozások számára a legjobb hitelesítési programok közül néhány az RSA SecurID Access, az OAuth, a Ping Identity, az Authx és az Aerobase.

Indiában és az Egyesült Államokban vannak szoftvercégek, amelyek kiterjedt kutatásokat végeznek a hitelesítés és a biometrikus adatok területén. Emellett népszerűsítik az AI-t, hogy kiváló hang-, arcazonosító-, viselkedési és biometrikus hitelesítési szoftvereket hozzanak létre. Mostantól megvédheti a digitális csatornákat és javíthatja a platform képességeit.

Következtetés

Úgy tűnik, hogy 2020-ban a programozók élete kevésbé lesz nehéz, mivel a szoftverfejlesztés üteme valószínűleg felgyorsul. A rendelkezésre álló eszközök könnyebben használhatóak lesznek. Végső soron ez a fejlődés egy dinamikus világot fog létrehozni, amely egy új digitális korszakba lép.

Forrás: will.com

Hozzászólás