Bármely internetre csatlakoztatott elektromos vízforralóval hallhat arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan győzi le a kibersportolókat, hogyan ad új lehetőségeket a régi technológiáknak, és hogyan rajzol macskákat az Ön vázlata alapján. Arról azonban ritkábban beszélnek, hogy a gépi intelligencia a környezet védelméről is gondoskodik. A Cloud4Y úgy döntött, hogy kijavítja ezt a hiányosságot.
Beszéljünk a legérdekesebb projektekről, amelyeket Afrikában hajtanak végre.
A DeepMind nyomon követi a serengeti csordákat
Az elmúlt 10 évben a Serengeti Oroszlánkutatási Programban részt vevő biológusok, ökológusok és önkéntes természetvédők a Serengeti Nemzeti Parkban (Tanzánia) elhelyezett több száz helyszíni kamerából gyűjtöttek és elemeztek adatokat. Ez szükséges bizonyos állatfajok viselkedésének tanulmányozásához, amelyek létezése veszélyben van. Az önkéntesek egy egész évet töltöttek az információk feldolgozásával, a demográfiai adatok, a mozgások és az állatok tevékenységének egyéb jelzőinek tanulmányozásával. Az AI DeepMind már 9 hónapja végzi ezt a munkát.
A DeepMind egy mesterséges intelligencia technológiákat fejlesztő brit cég. 2014-ben az Alphabet vásárolta meg. Az adatkészlet használata a mesterséges intelligencia modell kiképzésében a kutatócsoport kiváló eredményeket ért el: képes automatikusan felismerni, azonosítani és megszámolni az afrikai állatokat a képeken, így 3 hónappal gyorsabban dolgozik. A DeepMind munkatársai elmagyarázzák, miért fontos ez:
„A Serengeti az egyik utolsó hely a világon, ahol érintetlen nagyméretű emlősök közössége él... Ahogy az emberi behatolás egyre intenzívebbé válik a parkban, ezek a fajok kénytelenek változtatni viselkedésükön a túlélés érdekében. A növekvő mezőgazdaság, az orvvadászat és az éghajlati anomáliák változásokat idéznek elő az állatok viselkedésében és a populáció dinamikájában, de ezek a változások olyan térbeli és időbeli léptékben következtek be, amelyeket a hagyományos kutatási módszerekkel nehéz nyomon követni.”
Miért működik hatékonyabban a mesterséges intelligencia, mint a biológiai intelligencia? Ennek több oka is van.
- További fényképek mellékelve. A telepítés óta a terepi kamerák több száz millió képet rögzítettek. Nem mindegyiket könnyű felismerni, ezért az önkénteseknek manuálisan kell azonosítaniuk a fajokat a Zooniverse nevű webes eszköz segítségével. Jelenleg 50 különböző faj található az adatbázisban, de túl sok időt töltenek az adatok feldolgozásával. Ennek eredményeként nem minden fényképet használnak fel a munkában.
- Gyors fajfelismerés. A vállalat azt állítja, hogy előre kiképzett rendszere, amelyet hamarosan a terepen is bevetnek, egy régióban több mint száz állatfaj megemlékezésében és felismerésében az emberi annotátorokkal egyenrangú (vagy még jobb teljesítményre képes).
- Olcsó felszerelés. Az AI DeepMind szerény hardveren, megbízhatatlan internet-hozzáféréssel képes hatékonyan futni, ami különösen igaz az afrikai kontinensre, ahol a nagy teljesítményű számítógépek és a gyors internet-hozzáférés pusztító hatású lehet a vadon élő állatokra, és megfizethetetlenül költséges a telepítése. A biológiai biztonság és a költségmegtakarítás a mesterséges intelligencia fontos előnyei a környezetvédelmi aktivisták számára.
A DeepMind gépi tanulási rendszere várhatóan nem csak a populáció viselkedését és eloszlását fogja tudni részletesen nyomon követni, hanem elég gyorsan szolgáltat adatokat ahhoz, hogy a természetvédők azonnal reagálhassanak a serengeti állatok viselkedésének rövid távú változásaira.
A Microsoft nyomon követi az elefántokat
Az igazság kedvéért megjegyezzük, hogy a DeepMind nem az egyetlen vállalat, amely törékeny vadállományok megmentésével foglalkozik. Tehát a Microsoft megjelent Santa Cruzban az indulással , amely mesterséges intelligencia segítségével követi nyomon az afrikai szavanna elefántokat.
Az Elephant Listening Project részeként működő startup a Cornell Egyetem laboratóriumának segítségével olyan rendszert fejlesztett ki, amely képes adatokat gyűjteni és elemezni a Kongói Köztársaság Nouabale-Ndoki Nemzeti Parkjában és a környező erdőterületeken szétszórt akusztikus érzékelőkből. A mesterséges intelligencia felismeri a felvételeken az elefántok hangját - az alacsony frekvenciájú dübörgő hangokat, amelyekkel kommunikálnak egymással, és információt kap a csorda méretéről és mozgásának irányáról. A Conservation Metrics vezérigazgatója, Matthew McKone szerint a mesterséges intelligencia pontosan képes azonosítani az egyes állatokat, amelyek nem láthatók a levegőből.
Érdekes módon ez a projekt egy olyan gépi tanulási algoritmus kifejlesztését eredményezte, amelyet a Snapshot Serengeti-n képeztek ki, amely képes azonosítani, leírni és számolni. 96,6%-os pontossággal.
A TrailGuard Resolve figyelmeztet az orvvadászokra
Intel-motoros intelligens kamera mesterséges intelligencia segítségével védi meg a veszélyeztetett afrikai vadvilágot az orvvadászoktól. Ennek a rendszernek az a sajátossága, hogy előre figyelmeztet az állatok illegális leölésére irányuló kísérletekre.
A parkban elhelyezett kamerák Intel számítógépes látásprocesszort (Movidius Myriad 2) használnak, amely valós időben képes észlelni az állatokat, embereket és járműveket, így a parkőrök elkaphatják az orvvadászokat, mielőtt bármi rosszat csinálnának.
A Resolve által kidolgozott új technológia hatékonyabbnak ígérkezik, mint a hagyományos érzékelők. Az orvvadászat elleni kamerák mindig riasztást küldenek, ha mozgást észlelnek, ami sok téves riasztáshoz vezet, és az akkumulátor élettartamát négy hétre korlátozza. A TrailGuard kamera csak mozgást használ a kamera felébresztésére, és csak akkor küld figyelmeztetést, ha embereket lát a képen. Ez azt jelenti, hogy lényegesen kevesebb téves pozitív lesz.
Ráadásul a Resolve kamera készenléti módban gyakorlatilag nem fogyaszt áramot, és akár másfél évig is bírja újratöltés nélkül. Más szóval, a park személyzetének nem kell olyan gyakran kockáztatnia a biztonságát, mint korábban. Maga a fényképezőgép körülbelül egy ceruza méretű, így kisebb valószínűséggel fedezik fel az orvvadászok.
Mit olvashatsz még a blogon?
→
→
→
→
→
Iratkozzon fel a -csatorna, hogy ne maradj le a következő cikkről! Hetente legfeljebb kétszer írunk, és csak üzleti ügyben.
Forrás: will.com