A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
A szöveget olvasók között természetesen sok szakember van. És természetesen mindenki jártas a saját területén, és jól felméri a különféle technológiák és fejlesztési kilátásait. Ugyanakkor a történelem (amely „azt tanítja, hogy nem tanít semmit”) számos példát ismer arra, amikor a szakértők magabiztosan készítettek különböző előrejelzéseket, és nagyon nagy különbséggel elmulasztották: 

  • „A telefonnak túl sok hiányossága van ahhoz, hogy komolyan figyelembe vegyék kommunikációs eszközként. Számunkra értéktelen a készülék” – írták a szakértők. Western Union, akkor 1876-ban a legnagyobb távíró cég. 
  • „A rádiónak nincs jövője. A levegőnél nehezebb repülőgépek lehetetlenek. A röntgensugarak átverésnek bizonyulnak” – mondta William Thomson Lord Kelvin 1899-ben, és persze lehet viccelődni, hogy a brit tudósok még a XNUMX. században ringatták, de még sokáig fogunk Kelvinben mérni a hőmérsékletet, és nincs okunk kételkedni abban, hogy a tisztelt lord jó volt. fizikus. 
  • „Ki a fene akar színészeket hallani?” – mondta a beszélgetésekről Harry Warner, aki 1927-ben megalapította a Warner Brotherst, a kor egyik vezető filmszakértőjét. 
  • "Nincs ok arra, hogy bárkinek szüksége van otthoni számítógépre" Ken Olson, a Digital Equipment Corporation alapítója 1977-ben, nem sokkal az otthoni számítógépek piacra lépése előtt...
  • Manapság semmi sem változott: „Nincs esély arra, hogy az iPhone jelentős piaci részesedést szerezzen” – írta a Microsoft vezérigazgatója a USA Today-ben. Steve Ballmer 2007 áprilisában, az okostelefonok diadalmas térnyerése előtt.

Az ember boldogan nevethetne ezeken a jóslatokon, ha például alázatos szolgája nem tévedett volna komolyan a szakterületén. És ha nem láttam volna, hogy mennyi szakértő téved. Általánosságban elmondható, hogy van egy klasszikus „ilyen még soha nem történt, és itt van újra”. És újra. És újra. Ráadásul szakértők és szakemberek hibákra ítélve Sok esetben. Főleg, ha azokról az átkozott exponenciális folyamatokról van szó. 

Ó, ez a kiállító

Az első probléma az exponenciális folyamatokkal, hogy még annak tudatában is, hogy milyen gyorsan nőnek matematikai értelemben (azon idő alatt paramétereik ugyanannyiszor változnak), hétköznapi szinten rendkívül nehéz elképzelni egy ilyen növekedést. Klasszikus példa: ha egy lépést haladunk előre, akkor 30 lépésben 30 métert fogunk sétálni, de ha minden lépés exponenciálisan nő, akkor 30 lépésben 26-szor kerüljük meg a földgömböt (“Huszonhatszor, Karl!!! ”) az Egyenlítő mentén:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Hogyan gondolkodjunk exponenciálisan és hogyan jósoljuk meg jobban a jövőt

Kérdés programozókhoz: milyen állandót emelünk ebben az esetben hatványra?

VálaszAz állandó egyenlő 2-vel, azaz. minden lépésnél megduplázódik.
Ha egy folyamat exponenciálisan növekszik, az gyors, hatalmas változásokat eredményez, amelyek szabad szemmel is jól láthatóak. Kiváló példával szolgál a Tony Seba. 1900-ban a New York-i Fifth Avenue-n nehéz volt magányos autót látni a lovas kocsik között:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
És alig 13 évvel később, ugyanabban az utcában, alig látni magányos lovaskocsit az autók között:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében

Hasonló képet látunk például az okostelefonoknál. Történet A Nokia, amely egy hullámot meglovagolt, és sokáig nagy különbséggel vezető volt, de nem tudott beilleszkedni a következő hullámba, és szinte azonnal elvesztette a piacot (lásd nagyszerű animáció évenkénti piacvezetőkkel) nagyon tanulságos.


Minden számítástechnikai szakember tudja Moore törvénye, ami valójában tranzisztorokra lett kitalálva és 40 éve igaz. Egyes elvtársak vákuumcsövekre és mechanikus eszközökre általánosítják, és azt állítják, hogy 120 évig működött. Az exponenciális folyamatokat célszerű logaritmikus léptékkel ábrázolni, ahol (majdnem) lineárissá válnak, és nyilvánvaló, hogy az ilyen általánosításnak joga van létezni:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Ez és a következő két grafikon Moore törvénye több mint 120 éve  

Lineáris skálán a növekedés valahogy így néz ki:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében

És itt fokozatosan közeledünk az exponenciális folyamatok második leséhez. Ha a növekedés 120 éve ilyen volt, akkor ez azt jelenti, hogy az exponenciális ütemünk még legalább 10 évig változatlan marad?

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében

A gyakorlatban kiderül, hogy nem. Tiszta formájában a számítástechnika növekedési üteme évek óta lassul, ami lehetővé teszi, hogy „Moore-törvény haláláról” beszéljünk:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás:  Ahogy Moore törvénye véget ér, a hardveres gyorsítás kerül a középpontba

Sőt, érdekes, hogy ez a görbe nemcsak kiegyenesedhet, hanem újult erővel fel is tud menni. Alázatos szolgája részletesen leírta, hogyan történhetett ez meg. Igen, lesznek más számítások is (pontatlan neurális hálózatok), de végül, ha a pontatlan abakusz és a mechanikus számológépek 120 évre bővítették a skálát, akkor ott a neurális gyorsítók teljesen megfelelőek. Azonban elkanyarodunk.

Fontos megérteni ezt Az exponenciális növekedés technikai, fizikai, gazdasági és társadalmi okok miatt leállhat (a lista nem teljes). És ez az exponenciális folyamatok második nagy csapdája - annak a pillanatnak a helyes megjósolására, amikor a görbe elkezdi elhagyni az exponenciálist. Itt nagyon gyakoriak a mindkét irányú hibák.

Összesen:

  • Az exponenciális növekedés első csapása, hogy a mutató még a szakemberek számára is váratlanul gyorsan nő. Az exponenciális alábecsülése pedig egy hagyományos hiba, amelyet újra és újra megismételnek. Ahogy az igazi szigorú szakemberek mondták 100 évvel ezelőtt: „A tankok, uraim, divat, de a lovasság örök!”
  • A második probléma az exponenciális növekedéssel, hogy valamikor (néha 40 vagy 120 év után) véget ér, és azt sem könnyű pontosan megjósolni, hogy mikor ér véget. És még Moore törvénye is, akinek a halálos ágyán sok műszaki újságíró hagyta a patanyomatát, újult erővel térhet vissza szolgálatába. És úgy tűnik, nem lesz elég! 

Exponenciális folyamatok és piacbefogás

Ha a körülöttünk és a piacon látható változásokról beszélünk, akkor érdekes látni, hogy a különböző technológiák hogyan hódították meg a piacot. A legkényelmesebb ezt az Egyesült Államok példáján keresztül megtenni, ahol több mint 100 éve viszonylag pontosan karbantartják a különféle típusú piaci statisztikákat: 

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Az vagy, amit költesz 

Nagyon érdekes és tanulságos látni, hogy a vezetékes telefonnal felszerelt otthonok aránya hogyan nőtt fokozatosan, majd az évek során negyedére csökkent. Nagy depresszió. Az árammal ellátott házak aránya is nőtt, de jóval kevésbé csökkent: az emberek nem voltak hajlandók lemondani az áramról, még akkor sem, ha nem volt elég pénz. A hazai rádiózás elterjedése pedig alig érezte a nagy gazdasági válságot, mindenkit érdekeltek a legfrissebb hírek. A telefonnal, elektromos árammal vagy autóval ellentétben a rádiónak nincs használati díja. Egyébként a személygépkocsik felemelkedését, amelyet a nagy gazdasági világválság megszakított, csak 20 év múlva, a vezetékes telefonokat 10 év után, a házak villamosítását pedig 5 év múlva állították helyre.

Jól látható, hogy a klímaberendezések, mikrohullámú sütők, számítógépek és okostelefonok elterjedése sokkal gyorsabb volt, mint korábban az új technológiák terjedése. A 10%-ról 70%-ra terjedő arányról a növekedés gyakran mindössze 10 év alatt következett be. A századforduló technológiáinak gyakran több mint 40 évbe telt, hogy elérjék ugyanezt a növekedést. Érezd a különbséget!

Valami vicces a szerző számára. Fontolja meg, hogy a mosógépek és a ruhaszárítógépek milyen szinkronban fejlődtek a 60-as évek óta. Vicces, hogy ez utóbbiak szinte ismeretlenek nálunk. És ha az USA-ban valamikor általában párban vásárolták őket, akkor vendégeink gyakran felteszik a kérdést: „Miért van szüksége két mosógépre?” Komoly tekintettel kell válaszolni, hogy a második tartalékban van, hátha az első eltörik. 

Ügyeljen a mosógépek csökkenő részarányára is. Abban a pillanatban nagyon elterjedtek a nyilvános mosodák, ahova lehetett jönni, berakni a mosógépbe a szennyest, kimosni és távozni. Olcsó. Hasonló tárgyak még mindig nagyon gyakoriak az Egyesült Államokban. Ez egy példa arra a helyzetre, amikor egy adott piac üzleti modellje megváltoztatja a technológia penetrációját és az értékesítési struktúrát (a drága professzionális vandálbiztos gépek jobban fogynak).

A folyamatok felgyorsulása különösen az utóbbi években szembetűnő, amikor a technológiák tömeges térnyerése a 20. század eleji mércével mérve (5-7 év alatt) „azonnalivá” vált:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: A technológiai átvétel növekvő sebessége (A linken lévő grafika interaktív!)

Ugyanakkor az egyik technológia gyors növekedése gyakran egy másik bukását jelenti. A rádiózás térnyerése nyomást jelentett az újságpiacon, a mikrohullámú sütők térnyerése csökkentette a gázsütők iránti keresletet stb. A verseny néha közvetlenebb volt, például a kazettás magnók térnyerése drámaian csökkentette a bakelitlemezek iránti keresletet, a CD-k térnyerése pedig csökkentette a kazetták iránti keresletet. A torrent pedig mindet megölte a zene digitális terjesztésének növekedésével, az iparági bevételek több mint kétszeresére estek vissza (a grafikont gyászos fekete keret veszi körül):

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: A zeneipar IGAZI Halála 

Ugyanígy exponenciálisan növekszik a készített fényképek száma, sőt, az utóbbi időben a digitálisra való átállással a növekedés üteme jelentősen megnőtt. Ezért az analóg fotók „halála” történelmi mércével „azonnali” volt:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: https://habr.com/ru/news/t/455864/#comment_20274554 

Tele dráma a Kodak története, amely ironikus módon feltalálta a digitális fényképezőgépet, és kihagyta a digitális fényképezés exponenciális térnyerését, rendkívül tanulságos. De a legfontosabb dolog, amit a történelem tanít, az az, hogy semmit sem tanít. Ezért a helyzet újra és újra megismétlődik. Ha hiszel a statisztikáknak - gyorsulással.

Összesen: 

  • A piacok elmúlt 100 év gyorsulásának és lassulásának tanulmányozása sok előrejelzési előnyhöz juthat.
  • Az innováció üteme átlagosan növekszik, ami azt jelenti, hogy nő a téves előrejelzések száma. Légy óvatos…

Menjünk gyakorolni

Ön természetesen úgy gondolja, hogy mindez meglehetősen egyszerű, érthető, és általában véve mindezt figyelembe venni az előrejelzésekben, nem túl nehéz. Hiába vagy... Most kezdődik a móka... Becsatolni?

A közelmúltban Igor Sechin, a Rosneft ügyvezető igazgatója felszólalt a szentpétervári Nemzetközi Gazdasági Fórumon, ahol különösen a következőket mondta: „Ennek eredményeként az alternatív energiák hozzájárulása a globális energiamérleghez viszonylag csekély marad: 2040-re a jelenlegi 12%-ról 16%-ra nő." Kételkedik valaki abban, hogy Sechin szakértő a maga területén? Szerintem nem. 

Ugyanakkor az elmúlt években az alternatív energia részaránya évente mintegy 1%-kal nőtt, és a részarány növekedése felgyorsult: 

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Statisztika: A megújuló energia részesedése az energiatermelésben világszerte (ezt a számítási módot választottuk - nagyüzemi vízerőművek nélkül, mivel ez pontosan a jelenlegi 12%-ot eredményezi).

És akkor - probléma a 3. osztály számára. Van egy érték, amely 2017-ben 12% volt, és évente 1%-kal nő. Melyik évben éri el a 16%-ot? 2040-ben? Jól gondoltad, fiatal barátom? Ne feledje, hogy a „2021-ben” választ adva azt a klasszikus hibát követjük el, hogy lineáris előrejelzést készítünk. Ésszerűbb, ha figyelembe vesszük a folyamat exponenciális természetét, és a klasszikus három előrejelzést készítjük el: 

  1. „optimista”, tekintettel a fejlődés felgyorsulására, 
  2. „átlagos” - azon a feltételezésen alapul, hogy a növekedés üteme megegyezik az elmúlt 5 év legjobb évével 
  3. és „pesszimista” – azon a feltételezésen alapul, hogy a növekedési ütem átlagosan hasonló lesz az elmúlt 5 év legrosszabb évéhez. 

Sőt, az átlagos előrejelzés szerint is 16.1% már 2020-ban megvalósul, i.e. következő év:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: a szerző számításai 

Az exponenciális folyamatok jobb megértése érdekében ugyanazokat a grafikonokat mutatjuk be logaritmikus skálán:  

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Azt mutatják, hogy az átlagos forgatókönyv meglehetősen trendi, még ha 2007 óta nézzük is. Összességében a 2040-re jósolt érték nagy valószínűséggel jövőre, de legfeljebb egy év múlva teljesül.

Az igazság kedvéért nem Sechin az egyetlen, aki így „téved”. Például a BP (British Petroleum) olajipari dolgozói éves előrejelzést készítenek, és máris azt trollkodják velük, hogy miután évek óta prognosztizálnak, újra és újra nem veszik figyelembe a folyamat exponenciális voltát ("Származtatott? Nem, nem hallottad!”). Ezért évek óta minden évben emelniük kellett előrejelzésüket:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Előrejelzési kudarc / Miért kell a befektetőknek óvatosan kezelniük az olajtársaságok energia-előrejelzéseit

Közelebb a Sechin előrejelzésekhez Nemzetközi Energia Ügynökség (bulik nehézolajmunkásokkal, nézd meg a csöveket a telephely oroszországi részének gyökerénél). Elvileg nem veszik figyelembe a folyamat exponenciális jellegét, ami ahhoz vezet nagyságrendi hiba 7 évig, és rendszeresen megismétlik ezt a hibát:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Előrejelzéseink nem váltak be, ígéreteink pedig megbízhatatlanok (maga az oldal renen.ru, egyébként nagyon jó)

Előrejelzéseik különösen viccesnek tűnnek frissebb adatokkal (a görbéikben azt is olvashatja, hogy „na, mikor állnak meg végre!!!”):

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Fotovoltaikus növekedés: a valóság a Nemzetközi Energia Ügynökség előrejelzéseivel szemben

Ez valóban ellentmondásos, de sok folyamat előrejelzésekor nem az előző időszakra vonatkozó lineáris előrejelzést és nem az aktuális derivált alapján történő lineáris előrejelzést célszerűbb figyelembe venni, hanem a folyamat sebességének változását. Ez adja a legpontosabb eredményt hasonló folyamatokhoz:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Az AI-forradalom: Út a szuperintelligenciához 

Az angol nyelvű szakirodalomban, különösen az üzleti analitikában, folyamatosan használják a CAGR rövidítést (Összetett éves növekedési ráta - a linket az angol nyelvű wikire adják, és jellemző, hogy az orosz nyelvű Wikipédiában nincs megfelelő szócikk). A CAGR „összetett éves növekedési rátának” fordítható. A képlet alapján számítják ki
 
A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
ahol t0 - kezdeti év, tn - év vége, és V(t) — a paraméter feltehetően exponenciális törvény szerint változó értéke. Az érték százalékban van kifejezve, és azt jelenti, hogy egy bizonyos érték (általában valamilyen piac) hány százalékkal nő az év során.

Az interneten sok példa található a CAGR kiszámítására, például a Google Docsban és az Excelben:

Vezessünk egy rövid mesterkurzust a „segítsünk Sechin” mottóval, a BP olajtársaság adatait véve (alacsonyabb becslésként). Az érdeklődők számára maga az adat található ebben a google dokumentumban, lemásolhatod magadnak és másképp számolhatod ki. Világszerte gyorsan növekszik a megújuló energiatermelés:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Itt és tovább a fekete grafikonokon, a szerző számításai a BP szerint 

A skála logaritmikus, és jól látható, hogy minden régióban van exponenciális növekedés (ez fontos!), sok esetben exponenciális gyorsulás. Ahogy az várható volt, a vezetők Kína és szomszédai állnak, megelőzve Észak-Amerikát és Európát. Érdekesség, hogy az utolsó előtti – a Közel-Kelet – a bolygó egyik legtöbb olajtermelő régiója, és itt a legmagasabb a CAGR (az elmúlt 44 évben (!) 5%). Nem meglepő, hogy 6 év alatt nagyságrendileg növekedni fog, és tisztségviselőik nyilatkozataiból ítélve ugyanebben a szellemben folytatják. Szaúd-Arábia egykori olajminisztere még 2000-ben bölcsen figyelmeztette OPEC-kollégáit: „A kőkorszak nem ért véget, mert nem volt több kő”, és úgy tűnik, 10 évvel ezelőtt ezt a bölcs gondolatot is figyelembe vették. A FÁK (CIS), mint látjuk, az utolsó helyen áll. A növekedési ütem azonban meglehetősen jó. 

A CAGR többféleképpen számítható ki. Például készítsünk CAGR-t 1965 óta minden évre, az elmúlt 5 évre és az elmúlt 10 évre. Ezt az érdekes képet kapod (összesen a világra):

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében

Jól látható, hogy átlagosan az exponenciális növekedés gyorsult, majd lelassult. A „Moskovsky Komsomolets” és más sárga médiumok ebben az esetben általában olyasmit írnak, hogy „A kínai gazdaság zuhan”, vagyis „a kínai gazdaság fantasztikus növekedési ütemei lassulnak”, és tapintatosan elhallgatják, hogy lassulnak. olyan ütemben, hogy mások csak álmodozhatnak. Itt minden nagyon hasonló.

Próbáljuk meg jósolni a 2018-as termelést a 2010-ig tartó adatok alapján, CAGR'1965, CAGR'10Y, CAGR'5Y és 2010-es lineáris előrejelzés alapján 2009-hez és 2006-hoz viszonyítva. A következő képet kapjuk:

Lineáris'1Y Lineáris'4Y CAGR'1965  CAGR'10Y  CAGR'5Y 
Megújuló termelés 2018-ban, előrejelzés 2010-ig tartó adatok alapján 1697 1442  1465  2035  2429 
A valósághoz való hozzáállás 2018-ban 0,68  0,58  0,59  0,82  0,98 
Előrejelzési hiba 32%  42%  41%  18%  2% 

Jellemző pontok - egyik előrejelzés sem bizonyult túl optimistának, pl. mindenhol alálövés. A legoptimistább forgatókönyv szerint 15,7%-os CAGR-rel a hiány 2% volt. A lineáris előrejelzések 30-40%-os hibát adtak (kifejezetten azt az időszakot vettük, amikor a növekedési ütemek lassulása miatt kisebb volt a hibájuk). Sajnos Sechin modelljét nem lehetett hozzáadni, mivel képletét nem lehet visszaállítani. 

Házi feladatként próbálja ki a backcastingot különböző CAGR-ekkel játszva. A következtetés nyilvánvaló lesz: az exponenciális folyamatokat jobban megjósolják az exponenciális modellek.

És cseresznye a tortán, álljon itt egy előrejelzés ugyanattól a BP-től, amelynek („Vigyázat, a szakemberek dolgoznak!”) kitevője a lineáris növekedésnek ad helyet az előrejelzésben: 

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: A megújuló energiaforrások részesedése az energiatermelésből forrás szerint (BP-től)

Felhívjuk figyelmét, hogy egyáltalán nem számítanak a vízenergiának, amely a klasszikus megújuló energiaforrások közé tartozik. Ezért becslésük még konzervatívabb, mint Sechiné, és csak 12-ra adnak 2020%-ot. De még ha a bázist csökkentik és az exponenciális növekedés leáll 2020-ban, 2040-ben 29%-os részesedéssel rendelkeznek. Egyáltalán nem úgy néz ki, mint Sechin 16%-a... Ez csak valami baj...

Nyilvánvaló, hogy Sechin okos ember. Foglalkozásom szerint alkalmazott matematikus vagyok, nem energetikus, így nem tudok minősített választ adni arra a kérdésre, hogy Sechin előrejelzésében miért van ilyen súlyos hiba. Valószínűleg az a tény, hogy ez a helyzet valóban az olajárak csökkenésének szaga van. És nagy olajhajónk (aki még nem hallgatta Szemjon Szlepakov ezt a dalát, nézze meg) egy nem túl egyértelmű okból a kőolaj külföldön történő eladásának stabil árfolyama van, és nem a finomított kőolajtermékeké. És ha nagyon eltorzítja az előrejelzést, akkor ez kiküszöböli (egy ideig, gondolni kell) a kellemetlen kérdéseket. De matematikusként szívesebben látnék szisztematikus hibát legalább a BP-s urak szintjén, akik nem hallottak a deriváltokról. Nem érdekel, ugyanazon a hajón vagyok.

Összesen:

  • Mint minden tiszt tudja, háborús körülmények között a π állandó értéke (a kör kerületének és átmérőjének aránya) eléri a 4-et, speciális esetekben pedig az 5-öt. Ezért, amikor valóban szükséges, az előrejelzés A szakemberek BÁRMILYEN, a hatóságok által megkövetelt értéket bemutatnak. Ezt tanácsos emlékezni.
  • Az exponenciális folyamatok jobban megjósolhatók az összetett éves növekedési ráta vagy CAGR használatával.
  • Sechin előrejelzése a Szentpétervári Nemzetközi Gazdasági Fórumon a közönség iránti rendkívüli fokú tiszteletlenségként vagy durva manipulációként értékelhető. Választani. Bízzunk benne, hogy lesznek bátorok, akik feltesznek néhány kellemetlen kérdést. Például miért nagyon jövedelmező a petrolkémia szerte a világon, de az orosz állami cégek tízmilliárdokat fektetnek a „csőbe” és az alapanyagexportba, és nem abba? 
  • És végül szeretném remélni, hogy valamelyik olvasó készít egy oldalt erről CAGR az orosz Wikipédiában. Itt az ideje, azt hiszem.

Napenergia

Foglaljuk össze az exponenciális folyamatok témakörét. A legfrissebb BP diagram azt mutatja, hogy a „nap” részesedése 2020-ban meredeken ugrott, és még a konzervatív BP is hisz a jövőjében. Érdekes módon ott is megfigyelhető egy exponenciális folyamat, amely a Moore-törvényhez hasonlóan több mint 40 éve zajlik, és Swenson törvényének hívják:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: https://en.wikipedia.org/wiki/Swanson’s_law 

Az általános jelentés egyszerű - a modul ára exponenciálisan esik, a termelés pedig exponenciálisan nő. Ennek eredményeként, ha 40 évvel ezelőtt ez egy kozmikus (minden értelemben) költséges villamosenergia-technológia volt, és főleg műholdak táplálására volt alkalmas, akkor mára a wattonkénti költség már körülbelül 400-szorosára csökkent, és folyamatosan csökken ( hamarosan 3 rendelés). Az átlagos CAGR érték körülbelül 16%, az elmúlt 25 évben akár 10%-os növekedéssel, ami ritkán fordul elő.

Következésképpen ez a beépített kapacitás és a termelés exponenciális növekedését is okozza:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: https://en.wikipedia.org/wiki/Growth_of_photovoltaics 

A 10-szeres növekedés 7-8 év alatt nagyon komoly (számold ki magad a CAGR-t, 33-38%-ot(!) kapsz). Nevetséges, de ha nem állítják le, akkor 100 év alatt csak a napenergia fogja előállítani a világ villamosenergia-szükségletének 12%-át. Ezt határozottan kell kezelni. Hogy valahogyan lelassítsa ezt a szégyenfoltot az Egyesült Államokban, Trump tavaly hatalmas (más piacokon) 30%-os vámot vezetett be a napelemek importjára. Ám az átkozott kínaiak az év végére 34%-kal csökkentették az árakat (év során!), ezzel nemcsak a vámokat szüntették meg, de a vásárlást is újra nyereségessé tették. És továbbra is teljesen robotizált gyárakat építenek évente több tíz gigawatt akkumulátor gyártásával, újra és újra csökkentve az árakat és növelve a termelési mennyiséget. Ez egy rémálom, egyet fogsz érteni.

Az akkumulátorok költségének csökkenése olyan mértékű, hogy az elmúlt években nem csak támogatások nélkül váltak versenyképessé, de költséghatékony használatuk határa is rohamosan észak felé húzódik az északi féltekén, évente akár több száz kilométert is megtéve. Sőt, pont tegnap volt fontos, hogy az akkumulátorokat optimális szögben irányítsuk, meg minden. 3-4 év telik el, és ugyanazon az áron nagyobb területű akkumulátort lehet egyszerűen a függőleges déli homlokzatokra felszerelni. Igen, kevésbé hatékonyak, de ritkábban kell mosni, és könnyebben telepíthetők. És ugyanazon beépítési ár mellett fontosabb a fenntartási költség csökkentése. 

A napenergia Achilles-sarka ismét az egyenetlen villamosenergia-termelés, különösen olyan körülmények között, ahol a tárolási hatékonyság messze nem 100%. Aztán kiderül, hogy az egy megawatt előállítási költség ilyen mértékű csökkenésével hamarosan nemcsak a tárolás alacsony és átlagos hatásfoka fedi le (vagyis kevésbé hatékonyan, de olcsóbban tárolható) , hanem az akkumulátorok beépítési költsége is (vagyis ugyanennyi pénzért nem csak ennyi megawatt generálást, hanem ennyi megawatt tárhelyet is telepíthetünk „ingyen”, ami gyökeresen megváltoztatja a helyzetet).

Összesen:

  • A Swenson-törvény érvényességét tekintve megközelítőleg megegyezik Moore-törvénnyel, bár a CAGR kisebb. De pontosan a következő évtizedben lesz a legszembetűnőbb hatása.
  • Ez egy teljesen külön téma, de a nap- és szélenergia rohamos fejlődésének köszönhetően az elmúlt 3 évben őrült milliárdokat fektettek be ipari energiatároló rendszerekbe. Természetesen itt van a Tesla az élen a PowerPack segítségével, amely megmutatta sikeres eredményeket Ausztráliában. Gázipari dolgozók aggódó. Ugyanakkor a móka még nem kezdődött el, mivel számos technológia azzal fenyeget, hogy megelőzi a Li-Iont a tárolási költségek csökkenésében. Ez azonban egy teljesen más történet, pár év múlva érdeklődni fogunk a CAGR-ük iránt (most ez fantasztikus, de ez alacsony bázishatás).

Elektromos autók

Komoly szakértők még 1909-ben ezt írták a nagy tekintélyű Scientific American folyóiratban: „Azt, hogy az autó gyakorlatilag elérte a fejlődésének határát, megerősíti, hogy az elmúlt évben nem történt radikális fejlesztés.” Tavaly az elektromos járművek terén sem történt radikális fejlesztés. Ez ad okot arra, hogy teljes bizalommal állítsuk, hogy az elektromos autó már határozottan elérte fejlődésének csúcsát. 

Komolyabban szólva, a legtöbb technológia esetében „csirke és tojás” probléma van. Amíg a tömegtermelés el nem ér egy bizonyos szintet, rendkívül költséges számos újítást bevezetni, és éppen ellenkezőleg, amíg be nem vezetik őket, az értékesítés lelassul. Azok. A „gyermekkori betegségek” leküzdéséhez bizonyos tömegtermelésre van szükség. És itt kényelmes az innovatív technológiák értékelése az egy főre jutó teljes termelés szintjével:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Elektromos autók és „olajcsúcs”. Az igazság a modellben

Nem vagyok szakértő, és nem tudom, hogyan változnak az elektromos autók a következő 15 évben. De ez határozottan egy nagyon high-tech termék, és gyorsan változnak. A jelenlegi elektromos járművek szintje pedig a belső égésű motorral szerelt autók szintje 1910-ben és a mobiltelefonok szintje 1983-ban. A következő 15 évben a jobb (a fogyasztó számára) változások drámaiak lesznek. És ekkor kezdődik a móka. 

Az elektromos autókat általában három tényező tolja előre:

  • A gázra lépve előrerepül, akár egy sportkocsiban, az ára pedig érezhetően alacsonyabb, mint egy sportautóé. Az elektromos autók pedig megelőzik őket rövid pályán (A Tesla X megelőzi a Lamborghinit, A Tesla 3 megelőzi a Ferrarit, például ezért a Tesla rendőr vásárol) Melyik orosz-amerikai rendőr nem szeret gyorsan vezetni?
  • Az utántöltés nagyon olcsó, ha nem semmi. Kanadában élő Roman Naumov (@sith) égető irritációt okoz, leírva, hogy ő, egy fertőzés, hogyan vezetett 600 km-t a városon kívül, és 4 dollárt költött üzemanyagra (vagy egyáltalán nem költhette volna el). Emlékszem, Elon Musk panaszkodott, hogy a drága Teslák sok gazdag tulajdonosa egy ingyenes Superchargerhez vezeti, ami egy átkozott ajándék. Röviden, az üzemanyag szinte kimarad a fogyasztási cikkekből.
  • És az összes mérnök egybehangzóan állítja, hogy ha a gyermekkori betegségeket meggyógyítják, az elektromos autó fenntartása érezhetően kevesebbe fog kerülni. EZ sokkal olcsóbb lesz. Csak a gumikat, mondják, gyakrabban kell cserélni, elkopnak...

És persze az, hogy az autót elvileg bárhol lehet tölteni, ahol van konnektor – ez forradalom. Vagyis ha a faluban elérte a villany a nagymamádat, akkor eljöhetsz hozzá és töltődhetsz, ha tovább is. Vidéki trófeát persze nem fogsz tudni vezetni, de az emberek 99. (9)%-a bejön a faluba, és akkor még ott ül az autó. Holnap pedig nem csak állni fog, hanem olcsó falusi tarifán fogyasztja az áramot. 

Persze még mindig kevés a töltő, főleg a gyors, de... nézzük a grafikont:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Az e-autó töltési infrastruktúra általánossá válik

Mit? Megint exponenciális folyamat? És melyik! A kérdés így hangzik: hogyan fog változni a helyzet, ha a következő 10 évben a benzinkutak száma 1000-szeresére nő ("Ezer, Karl!")? (Ez CAGR=100%, azaz évente duplázódik) Elnézést, tévedtem. A következőben 8 éves 1000 alkalommal! (Ez egy CAGR=137%, azaz gyorsabb, mint az éves duplázódás). És ebből a 8 évből kettő már majdnem eltelt... Az iparból pedig azt mondják, hogy a következő 8 évben nem 3 nagyságrenddel lesz a növekedés, hanem gyorsabban, főleg az új generációs villákkal. Ahhoz, hogy megértse, hogyan fog kinézni, Kínába kell jönnie. Valójában a legtöbb parkolóban van konnektor, és meleg időben úgy nőnek, mint a gomba az eső után. És még a sokemeletes épületek lakói is tankolnak egy héten egy vasárnapi kiránduláson a moziba vagy a bevásárlóközpontba (ahol az autó még mindig parkol, és néhány órát vár rád). Az éttermekkel rendelkező bevásárlóközpontok pedig elektromos autókkal fognak harcolni a látogatókért (Kínában már harcolnak).

Igen, az elektromos járművek ára most magas. De az akkumulátor nagy szerepet játszik ott, és a költsége így csökken: 

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: A kulisszák mögött A lítium-ion akkumulátorok árai

Igen, megegyeztek! Ez megint egy exponenciális folyamat! Az átlagos CAGR pedig -20,8%, ami, mint tudjuk, NAGYON magas. Ha az 5% 2-szer 15 év alatt, de a 20% 10-szer 12 év alatt („Tízszer, Karl!”):

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében

Vicces, hogy ilyen ütemben 3-4 év múlva egy akkumulátor helyett kettőt lehet venni ugyanazon az áron. A másodikat akassza fel a garázsba, és személyes feltöltőt kap. Hazajössz és tankolsz. És éjszakai árfolyamon. És az egész házat éjszakai áron kapják enni. Az áramszünet pedig a nyaralófaluban már nem okoz majd gondot. És (emlékezve a „nap” CAGR-ére) - lehetőség lesz napelemek felszerelésére a tetőre. Vannak jó megtakarítások, így sokan azt mondják majd: „Csodálatos! El fogom vinni! Tekerje fel!" (leginkább bent Európa и USA, Természetesen).

Elképesztő dolog, végül is ezek az exponenciális folyamatok. A következő 10 évben minden bizonnyal komoly előrelépést fogunk látni az elektromos járművek terén, és a modern elektromos autókat rettenetesen kényelmetlennek és nyomorultnak fogják érezni. Nincs erőtartalék, nincs robotpilóta, egy csomó adaptert kell vinni... Röviden korai modellek.

Összesen:

  • 2019 első felében elektromos járműveket értékesítettek Kínában 66%-kal több, mint 2018 első felében. Ugyanezen idő alatt a belső égésű motorral szerelt autók eladása 12%-kal esett vissza. Ez nem harang, hanem gong. 
  • Az elektromos autók körében a legnépszerűbb természetesen a Tesla. De felhívnám a figyelmet a kínaiakra BYD. Valószínűleg ő néz ki a legjobban biztató.
  • Kínában zöldek az elektromos járművek rendszámtáblái. A hatóságok azt ígérik, hogy hamarosan a „piros” szmogszint napjain nem engednek be minden autót Peking belvárosába, kivéve az elektromos autókat. A taxitársaságok ezrével vásárolnak elektromos járműveket. A szerző egy ilyen taxiban ült, lenyűgözőnek tűnik. 

Mi történik az IT-ben?

A Moore-törvény közismertté vált, mivel hatalmas, körülbelül 41%-os CAGR-rel csaknem 40 évig tartott. Milyen más példák vannak a jó CAGR-re az IT-ben? Sok ilyen van, például a Google bevételnövekedése 43%-os CAGR-ral 16 év alatt:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás:  A Google hirdetési bevételei 2001 és 2018 között (milliárd dollárban)

Ezt a grafikont nézve néhány ember (főleg azok, akiknek az alkalmazásait kitiltották a Google Play Áruházból) kényelmetlenül érezte magát. Sokat kell itt gondolkodni. Múlt héten autóvezetés közben az okostelefon kitartóan javasolta a Google navigációra való váltást, annak ellenére, hogy már a Yandex.Navigatorral vezettem. Valószínűleg már nincs elég piacméretük, de bevételt kell emelniük, gondoltam. És én is gondolkodtam rajta.

Vannak azonban optimistább, tisztán technikai grafikonok is, például logaritmikus skálán, a lemezterület árának csökkenését és az internetkapcsolatok sebességének növekedését 2019-re:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: A drasztikus költségesés újabb számítógépes forradalmat indít el 

Könnyen észrevehető, hogy hajlamos egy fennsík elérésére, i.e. növekedési üteme csökken. Ennek ellenére évtizedekig jól fejlődtek. Ha részletesebben megnézi a merevlemezeket, akkor láthatja, hogy a kitevőhöz való következő visszatérést általában a következő technológia biztosítja:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Tárolási technológiák ma és holnap  

Várjuk tehát, hogy az SSD-k utolérjék a HDD-ket, és messze maguk mögött hagyják őket.

Ezenkívül a kiváló, 59%-os CAGR-érték mellett a digitális fényképezőgépek pixeleinek költsége egyszerre csökkent (Handy törvénye): 

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Hendy törvénye

Az elmúlt 10 évben a kamera pixelmérete is exponenciálisan csökkent.  

Ezenkívül a jó, körülbelül 25%-os CAGR (10 év alatt 10-szer) mellett a hagyományos kijelzők pixelenkénti költsége körülbelül 40 éve csökken, miközben a képpontok fényereje és kontrasztja is nő (azaz jobb minőség). alacsonyabb áron kínáljuk). Általában a gyártók már nem tudják, hova helyezzék a képpontokat. A 8K-s tévék már meglehetősen megfizethetőek, de hogy mit mutassunk rajtuk, az jó kérdés. Az autosztereoszkópia tetszőleges számú pixelt képes elnyelni, de vannak megoldatlan problémák. Ez azonban egy másik történet. Mindenesetre a pixelköltség varázslatos csökkenése közelebb hozza az autosztereoszkópiát.

Emellett számos szoftverszolgáltatás exponenciális terjedése:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Technológiai platformok egymilliárd felhasználóval 

Például az AppleTV vagy a Facebook. És amint fentebb említettük, különösen a közösségi hálózatoknak köszönhetően az innovációk terjedésének sebessége nő. 

Összesen: 

  • Az elmúlt 20 év exponenciális folyamatainak köszönhetően az IT-cégek nagymértékben kiszorították a többi vállalatot a világ legnagyobb vállalatainak listájáról. És nem áll szándékukban megállni (bármit is jelentsen ez).
  • A legtöbb IT technológia fejlődése exponenciális. Sőt, a klasszikus az S-alakú görbék, amikor ugyanazon a területen az egyik technológia helyettesít egy másikat, minden alkalommal újabb exponenciális ütemhez való visszatérést okozva.

Neurális hálózatok 

A neurális hálózatok az utóbbi időben rendkívül népszerűvé váltak. Nézzük meg a rájuk vonatkozó szabadalmak számát az elmúlt években:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
A fenébe... Megint kiállítónak tűnik (bár az idő túl rövid). Ha azonban a startupokat hosszabb távon nézzük, akkor nagyjából ugyanaz a kép (14 év alatt 15-szer 19%-os CAGR - nagyon jó):

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: AI index, 2017. november (igen, igen, tudom mi lesz a következő 3 évben) 

Ugyanakkor a neurális hálózatok sok területen egyöntetűen jobb eredményeket mutatnak, mint az átlagemberek:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Az AI-kutatás előrehaladásának mérése

És oké, ha az eredmény az ImageNeten (bár ennek egyenes következménye az ipari robotok új generációja), de a beszédfelismerésben ugyanaz a kép:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Az AI-kutatás előrehaladásának mérése

Valójában a neurális hálózatok éppen felülmúlták az átlagembereket a beszédfelismerés terén, és jó úton haladnak afelé, hogy minden elterjedt nyelven felülmúlják őket. ahol, mint írtuk, a neurális hálózati gyorsítók sebességének növekedése valószínűleg exponenciális lesz

Ahogy ezzel a témával viccelődtek, nem sokkal korábban azt hittük: igen, hamarosan a robotok is képesek lesznek majmok szintű trükköket végrehajtani, és azt feltételezték, hogy ez nagyon messze van egy hülye ember szintjétől, sőt még inkább. Einstein:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Az AI-forradalom: Út a szuperintelligenciához 

De hirtelen kiderült, hogy a hétköznapi ember szintjét már elérték (és továbbra is elérik) sok területen), és a ritka zseni szintjére (amint azt a sakk- és go-versenyek mutatták) a távolság hirtelen kisebbnek bizonyult a vártnál:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében

Forrás: Az AI-kutatás előrehaladásának mérése

A sakkban mintegy 15 évvel ezelőtt előztek meg kiemelkedő embereket, a Go-ban Három évvel ezelőtt, és a tendencia nyilvánvaló:

A CAGR mint a szakemberek átka, vagy hibák az exponenciális folyamatok előrejelzésében
Forrás: Az AI-forradalom: Út a szuperintelligenciához 

Ahogy a General Electric legendás vezérigazgatója, Jack Welch mondta egyszer: „Ha a változás mértéke kint nagyobb, mint a belső változás üteme, közel a vég.” Azok. Ha egy vállalat nem változik gyorsabban, mint ahogy a körülötte lévő helyzet megváltozik, akkor nagy veszélyben van. Sajnos 18 éve távozott hivatalából, és a GE sorsa azóta romlott. A GE nem követi a változásokat.

Emlékezve a Western Union szakembereinek telefonnal kapcsolatos jóslataira, Lord Kelvin előrejelzéseire, a Digital Equipment otthoni számítógépekre és a Microsoft okostelefonokra vonatkozó piaci becslésekre, Sechin előrejelzéseinek hátterében, jogos aggályaim vannak. Mert a történelem ismétli önmagát. És újra. És újra. És újra.

Sok szakember szakterületének intézeti/egyetemi tanulmányait követően abbahagyja a további fejlődést. Az előrejelzések pedig a múlt század technológiáival készülnek (minden értelemben). Az elmúlt években gyötört a kérdés: milyen gyorsan váltják fel a neurális hálózatok azokat a szakértőket, akik nem ismerik a CAGR alkalmazását? És csak nagyon szeretnék előrejelzést készíteni, és félek, hogy tévedek. Az alullövés felé, ahogy érted.

De komolyan, a változás gyors sebessége olyan, mint a szél. Ha tudod a vitorlákat helyesen beállítani (és a vitorlás ennek megfelel), akkor még szembeszél sem akadályoz meg az előrehaladásban, sőt ha hátszél, és még nagy CAGR-rel is!!!

Boldog CAGR-t mindenkinek, aki befejezte az olvasást!

UPD
A Habraeffect továbbra is működik! Az anyag megjelenésének napján cikk jelent meg róla CAGR az orosz Wikipédiában! A példát még nem fordították le, de a kezdet már megtörtént. Ezen kívül láthatod pénzről van szó vagy itt a befektetők megtévesztésének elemeit tartalmazó technológiákról

KöszönetnyilvánításŐszintén szeretném megköszönni:

  • A VMK Moszkvai Állami Egyetem Számítógépes Grafikai Laboratóriuma. M. V. Lomonoszov a számítógépes grafika fejlesztéséhez nyújtott hozzájárulásáért Oroszországban és azon túl,
  • személyesen Konstantin Kozhemyakov, aki sokat tett a cikk jobbá és érthetőbbé tételéért,
  • és végül köszönet Kirill Malysevnek, Jegor Szkljarovnak, Ivan Molodeckihnek, Nyikolaj Oplacskonak, Jevgenyij Ljapusztinnak, Alekszandr Ploskinnak, Andrej Moszkalenkónak, Aidar Khatiullinnak, Dmitrij Klepikovnak, Dmitrij Konovalcsuknak, Maxim Velikanovnak, Alekszandr Jakovenkonak és Jevgenyij Kupa gyakorlati ajándékért megjegyzések és szerkesztések, amelyek sokkal jobbá tették ezt a szöveget!

Forrás: will.com

Hozzászólás