A Cerebras processzor bejelentése – Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) vagy Cerebras Wafer Scale Engine ― az éves Hot Chips 31 konferencia részeként.. Ha ezt a szilíciumszörnyet nézzük, akkor még az sem meglepő, hogy húsban is ki tudták engedni. Meglepő a tervezés bátorsága és a fejlesztők munkája, akik megkockáztatták egy 46 225 négyzetmilliméter területű, 21,5 cm-es oldalhosszúságú kristály kifejlesztését. Egy processzor elkészítéséhez egy teljes 300 mm-es ostya szükséges. A legkisebb hibával a hibaarány 100%, és a probléma költségét még csak elképzelni is nehéz.
A Cerebras WSE-t a TSMC gyártja. Technológiai folyamat - 16 nm FinFET. Ez a tajvani gyártó is emlékművet érdemel a Cerebras kiadásáért. Egy ilyen chip elkészítése a legmagasabb szaktudást és sok probléma megoldását követelte, de megérte – biztosítják a fejlesztők. A Cerebras chip lényegében egy szuperszámítógép egy chipen, hihetetlen átvitellel, minimális energiafogyasztással és fantasztikus párhuzamossággal. Ez most az ideális gépi tanulási megoldás, amely lehetővé teszi a kutatóknak, hogy megkezdjék a rendkívül összetett problémák megoldását.
Minden Cerebras WSE szerszám 1,2 billió tranzisztort tartalmaz, 400 000 AI-optimalizált számítási magba és 18 GB helyi elosztott SRAM-ba. Mindezt egy hálós hálózat köti össze, összesen 100 petabit/s átviteli sebességgel. A memória sávszélessége eléri a 9 PB/s-ot. A memóriahierarchia egyszintű. Nincs gyorsítótár, nincs átfedés, és minimális a hozzáférési késleltetés. Ideális architektúra az AI-val kapcsolatos feladatok felgyorsítására. Meztelen számok: a legmodernebb grafikus magokhoz képest a Cerebras chip 3000-szer nagyobb memóriakártyát és 10 000-szer nagyobb memóriaátviteli sebességet biztosít.
Az agyi számítástechnikai magok - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - teljesen programozhatók, és bármilyen neurális hálózattal való munkára optimalizálhatók. Ezenkívül a kernel architektúra eleve szűri a nullákkal ábrázolt adatokat. Ez felszabadítja a számítási erőforrásokat az üresjárati nullával való szorzás elvégzésének szükségessége alól, ami ritka adatterhelés esetén gyorsabb számításokat és rendkívüli energiahatékonyságot jelent. Így a Cerebras processzorról kiderül, hogy a gépi tanulásban százszor vagy akár ezerszer hatékonyabb a chip területe és fogyasztása tekintetében, mint a jelenlegi mesterséges intelligencia- és gépi tanulási megoldások.
Hasonló méretű chip gyártása sok egyedi megoldás. Még szinte kézzel is be kellett pakolni a tokba. Problémák voltak a kristály áramellátásával és hűtésével. A hőelvonás csak folyadékkal és csak a zónás ellátás függőleges keringtetésű megszervezésével vált lehetségessé. Azonban minden probléma megoldódott, és a chip működött. Érdekes lesz megismerni a gyakorlati alkalmazását.
Forrás: 3dnews.ru