Kiválogattuk a 2019-es mesterséges intelligencia technológiáit, és szemérmetlenül összehasonlítottuk a 2017-es előrejelzéssel.
Először is, mi az a Gartner Hype ciklus? Ez egyfajta technológiai érettségi ciklus, vagy inkább átmenet a hype szakaszból a produktív felhasználásba. Most lesz egy grafikon fordítással, hogy világosabb legyen . És alább a magyarázatok.
Első fázis. harag. Dob. Megjelenik a technológia, először a felvilágosult nerdek, majd a fanatikus közvélemény tárgyalja; Az izgalom fokozatosan nő.
Második szakasz. alku. A felfújt várakozások csúcsa. Valamikor már mindenki a technológiáról beszél, próbálja megvalósítani, a legokosabbak pedig borzasztó áron árulják.
Harmadik szakasz. depresszió Az érdeklődés csökkenése. A technológiát aktívan alkalmazzák, és gyakran meghibásodik a hiányosságok és korlátok miatt. – Ez az egész egy baromság! - jön ide-oda. Az izgalom meredeken csökken (gyakran az árcédula is).
Negyedik szakasz. tagadás Dolgozzon a hibákon. A technológiát fejlesztik, a problémákat megoldják. Fokozatosan a cégek óvatosan próbálják bevezetni a technológiát, és hurrá, minden remekül működik.
Ötödik szakasz. Örökbefogadás Termékeny munka. A technológia elnyeri megérdemelt helyét a piacon, csendesen működik, fejlődik és kedvelik.
Mi a trend?
Visszatérve a 2019-es hype-ciklushoz. Gartner szeptemberben egy jelentést arról, hogy mely mesterséges intelligencia technológiák milyen szakaszban vannak, és mikor kezdenek el produktívan működni. Grafikon lent, megjegyzések grafikon alatt.
A „Beszédfelismerés” és a „GPU-t használó folyamatgyorsítás” technológiák nagy előnnyel járnak, és már a „termelő munka” szakaszában vannak. Ez azt jelenti, hogy ezeket gyorsan kell alkalmazni, mert már így is versenyelőnyt biztosítanak tulajdonosaiknak.
Az automatikus gépi tanulás (AutoML) és a chatbotok jelenleg a hype csúcsán vannak. Vagyis mindenki róluk beszél, sokan be is vezetik őket, de feltételesen 2-től 5-ig tart, hogy a technológiákat a kívánt színvonalra hozzuk.
Az általunk megszokott autók is több mint divatosak. Az autonóm járműtechnológia szinte az alját teszteli. Ebben az esetben ez jó, mert eredményes munka áll előttünk. A Gartner becslése szerint azonban legalább 10 évig tart a fejlesztés és az alkalmazkodás.
Hol vannak ma az egykor felkapott drónok és a virtuális valóság? Minden a helyén van – a Gartner bevonta a drónokat az Edge AI területére (az MI-vel határos kategóriák), és a virtuális valóság a kiterjesztett intelligencia részévé vált. Mindkét téma egyébként most az indulás stádiumában van, és pozitív előrejelzésekkel rendelkezik: 2-5 évvel a termelő munka előtt a piacon.
Kilátások
Az ígéretes funkciók közé tartozik: Robot folyamatautomatizálási szoftver - ijesztően hangzik, de valójában ez az, amikor egy robot helyettesíti a rutin műveleteket. Az alacsonyan képzett személyzet rémálma; azonban A Harvard Business Review szerint nem lesz elbocsátás, de a termelékenység növekedni fog. Eszik hinni. A technológia 2 éven belül túl lesz a népszerűtlenség és az általános megvetés csúcsán, majd mindenhol elterjed.
Azok a technológiák közül, amelyekről az evangélisták és a legkülönfélébb fogyókúrák csak a jövőben fognak tömegesen beszélni, a „neuromorf berendezések” különösen érdekesek voltak. Ezek olyan elektromos eszközök (chipek), amelyek idegrendszerünk természetes biológiai struktúrái az energiahatékonyság szempontjából. Nagyon leegyszerűsítve, a munkamegosztásnak (a neuronok aszinkron frissítésének) köszönhetően a szuperteljesítményről van szó. Az olyan óriások, mint az IBM és az Intel, már keményen dolgoznak a neuromorf chipek létrehozásán. De John Connor seregének van ideje felkészülni a végzet napjára – a Gartner akár 10 évet is adott a technológia kifejlődésére.
Általában sokat beszélnek a digitális etikáról, de nem sietnek a megvalósításukkal. Az irányt a mesterséges intelligencia szférák külön kategóriájába osztottuk: ez azt jelenti, hogy szükség lenne bizonyos etikai elvek, normák és szabványok megszilárdítására az adatgyűjtésre, a mesterséges intelligencia megvalósítására általában az életben, hogy az . A végén vessen egy pillantást Asimovra.
2017 2019 vs
Vicces, de 2017-ben minden volt , még csak nem is volt külön hype ciklus a mesterséges intelligencia számára: az AI-technológiák a fejlesztési technológiák (Emerging Technologies) mozdonyában voltak a blokklánccal és a további valósággal együtt.
A gépi tanulás és a mély tanulás 2017-ben a hype-on volt az Olympus, 2019-ben pedig folytatták útjukat a hanyatlás felé, azaz .
A drónok egyébként egész évben a csúcsról a hanyatlás felé haladtak, 2019-ben pedig visszatértek a csúcs közeledtéhez. És ez megtörténik, igen.
2019-ben a ciklus 8 új technológiát tartalmazott. Ezek közé tartozik a felhőszolgáltatások AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Általában jól ismert (szűk körökben) eszközök, amelyek kezdik sínre tenni az AI-t.
Forrás: will.com