Google könyvtár forráskódjai "» módszerek megvalósításával , amely lehetővé teszi statisztikai műveletek elvégzését egy adatkészleten kellően nagy pontossággal anélkül, hogy az egyes rekordokat azonosítani lehetne benne. A könyvtár kódja C++ és nyelven van írva Apache 2.0 licenc alatt.
A különböző adatvédelmi módszereket alkalmazó elemzés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy statisztikai adatbázisokból analitikai mintákat készítsenek anélkül, hogy lehetővé tennék az adatok elkülönítését és az egyes személyek paramétereinek elkülönítését az általános információktól. Például a betegek ellátásában mutatkozó különbségek azonosításához a kutatók olyan információkkal láthatók el, amelyek lehetővé teszik a betegek átlagos kórházi tartózkodási idejének összehasonlítását, de továbbra is megőrzik a betegek bizalmas kezelését, és nem emelik ki a betegek adatait.
A javasolt könyvtár számos algoritmus megvalósítását foglalja magában, amelyek bizalmas információkat tartalmazó numerikus adatkészleteken alapuló összesített statisztikákat állítanak elő. Az algoritmusok helyes működésének ellenőrzéséhez rendelkezésre áll . Az algoritmusok lehetővé teszik az adatokon összegzési, számlálási, átlag, szórási, diszperziós és sorrendstatisztikai műveletek végrehajtását, beleértve a minimum, maximum és medián meghatározását. Ez magában foglalja a megvalósítást is , amely előre meghatározott algoritmusokkal nem lefedett számításokhoz használható.
A könyvtár moduláris architektúrát használ, amely lehetővé teszi a meglévő funkciók bővítését, valamint további mechanizmusok, összesített funkciók és adatvédelmi szint vezérlők hozzáadását.
A PostgreSQL 11 DBMS könyvtára alapján bővítmény névtelen összesítő függvényekkel, amelyek eltérő adatvédelmi módszereket használnak – ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV és ANON_NTILE.
Forrás: opennet.ru