A Google kiadta a Mendel Linux 4.0 disztribúciót Coral táblákhoz

Google bemutatott terjesztés frissítése MendelLinux, deszkákon való használatra készült Korallmint például Dev Board и SoM. A Dev Board egy platform a hardverrendszerek prototípusainak gyors fejlesztéséhez Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) a gépi tanulással és a neurális hálózatokkal kapcsolatos műveletek felgyorsítására. A SoM (System-on-Module) az egyik kész megoldás a gépi tanulással kapcsolatos alkalmazások futtatására.

Mendel Linux disztribúció alapított a Debian csomagbázison alapul, és teljes mértékben kompatibilis a projekt tárolóival (módosítatlan bináris csomagokat és a fő Debian-tárolók frissítéseit használjuk). A változtatások az eMMC-kártyákról induló kép elkészítésében rejlenek, és a Coral platform hardverösszetevőit támogató komponenseket tartalmaznak. Korall-specifikus összetevők terjedés Apache 2.0 licenc alatt.

MendelLinux 4.0 lett az első Debian 10-re frissített kiadás („buster”). Az összeállítás beágyazott rendszerekre van optimalizálva, és nem tartalmaz felesleges dolgokat, beleértve a SecureBoot és AppArmor támogatásával kapcsolatos Debian 10 újításokat. Az új funkciók közé tartozik az OpenCV és az OpenCL támogatása, az eszközfa-fedvények használata, valamint a GStreamer, a Python 3.7, a Linux kernel 4.14 és az U-Boot bootloader 2017.03.3 frissítései.

A konkrét újítások között említik a kártyákra telepített Coral GPU (Vivante GC7000) lehetőségét, amely felgyorsítja a YUV színmodell pixeladatainak RGB-re konvertálását, akár 130 képkocka/másodperc teljesítményű felbontású videó esetén. 1080p, ami hasznos lehet, ha táblákat használ a kamerákból származó videó feldolgozására, YUV formátumú adatfolyamot generálva. A gépi tanulás használatához a streaming videó és hang menet közbeni feldolgozásához nyílt keretrendszer használata javasolt MediaPipe. Például az alapján lehet végrehajtani tárgyak vagy arcok felismerésére és követésére szolgáló rendszer a térfigyelő kameráról közvetített videón.

A Coral kártyákon használt Edge TPU processzorokhoz összeállított, kész és már betanított általános gépi tanulási modelleket továbbra is szállítják projekt honlapja, de fokozatosan átkerülnek a nyilvánosan elérhető modellek általános katalógusába TensorFlow Hub. A Coral és Mendel Linux kártyákon alapuló saját megoldások fejlesztésének egyszerűsítésére elkészítettük vezetés, amely bemutatja, hogyan lehet hulladékanyagokból összeállítani egy intelligens válogatót, amely a Raspberry Pi és a Coral USB Accelerator segítségével színes és fehér golyókat oszt különböző kosarakba.

Forrás: opennet.ru

Hozzászólás