Sok esemény előre megjósolható, mielőtt megtörténne, például teljesen nyilvánvaló, hogy a népszerű MOBA-játékot, a Dota 2-t játszó ember karaktere hamarosan meghal, ha egy erősebb ellenséges hős közeledik hozzá egy olyan területről, amelyik nem látható. De ami az ember számára nyilvánvaló, az nem mindig könnyű a számítógép számára, és az ember nem mindig tudja követni mindazt, ami a játéktérképen történik. BAN BEN A „Time to Die: Predicting Character Death in Dota 2 With Deep Learning” címmel a York Egyetem kutatói leírták, hogyan tudták megtanítani az AI-t, hogy meglehetősen nagy pontossággal előre jelezze egy játékkarakter közelgő halálát 5 másodperccel azelőtt, hogy az valóban megtörténne. .
Valójában egy kicsit nehezebb megjósolni, hogy egy karaktert 5 másodpercen belül megölnek, mint amilyennek első pillantásra tűnik. Az átlagos egyezés 80 000 különálló töredékből áll, amelyek mindegyike során egy karakter a 170 000 lehetséges (a kutatók számításai szerint) akcióból tucatnyit tud végrehajtani. A térképen szereplő játékosok átlagosan 10 000 mozdulatot hajtanak végre meccsrészletenként, és több mint 20 000 játékmódosítást hajtanak végre.
A tanulmány készítői megjegyzik, hogy egy karakter rossz egészségi állapota nem mindig kapcsolódik szorosan a gyors halálához, hiszen egyes hősök gyógyító képességekkel rendelkeznek, és vannak speciális gyógyítási vagy teleportálási tárgyak is. Mindezeket a tényezőket figyelembe véve a csapat a Valve által biztosított Dota 2 meccsfelvételeket használta a neurális hálózat képzésére, amely tavaly december 5000-ig 5000 professzionális és 5 félprofi játékot tartalmazott. A tényleges edzés előtt a felvételek előfeldolgozása megtörtént úgy, hogy a mérkőzéseket minden játékos idővonalaivá alakították, 0,133 másodperces játékidő-szegmensekre bontva, ahol a skála minden pontja egy teljes adathalmazt tartalmazott a karakterről és környezetéről.
Az összes játékon belüli információból a kutatók 287 paramétert azonosítottak, például a karakter egészségi állapotát, manáját, erejét, ügyességét és intelligenciáját, elérhető aktivált tárgyait, használatra kész képességeit, a hős pozícióját a térképen, a távolság a legközelebbi ellenségtől és a szövetségesek védőtornyától, valamint általános áttekintési előzmények (mikor és hol látta a játékos utoljára az ellenséget). Ezek a paraméterek, amint azt a kutatók jelezték, kulcsszerepet játszanak abban, hogy egy karakter a közeljövőben meghal-e vagy életben marad-e, a legjelentősebb szerepet pedig a térképen elfoglalt pozíció és a felülvizsgálat története játszik közre.
„A játékosok viselkedését befolyásolják a közelmúltról szóló információk” – írják a lap társszerzői. „Például, ha az ellenség egyszerűen nincs látótávolságon, a játékos akkor is tudja, hogy valahol a területen van. Másrészt, ha az ellenség néhány perccel ezelőtt eltűnt, a játékos szemszögéből bárhol lehet. Ez volt az oka annak, hogy hozzáadtunk egy funkciót, amely elemzi az értékelési előzményeket."
A neurális hálózat betanításához a tudósok 2870 bemenetet (287 paraméter 10 játékosonként) és 57,6 millió adatpontot használtak, az adatok 10%-át ellenőrzésre, további 10%-át pedig tesztelésre tartották fenn. Kísérleteik során a csapat azt találta, hogy átlagosan 0,5447-es pontosságot értek el olyan helyzetekben, amikor az AI-t arra kérték, hogy megjósolja, melyik csapat tíz játékosa közül melyik hős hal meg a következő öt másodpercen belül. Ezen túlmenően a kutatók azt mutatják, hogy a modell hosszabb időre előre jelezheti a haláleseteket, ha megvizsgálja az összes olyan tényezőt és helyzetet, amely ezekhez vezethet.
A tudósok megjegyzik, hogy megközelítésüknek vannak bizonyos korlátai, nevezetesen, hogy a rendszernek olyan sok játékon belüli információra van szüksége (beleértve a szóban forgó bajnok számára láthatatlan ellenséges bajnokokról is), hogy megjósolja, és előfordulhat, hogy nem teljesen kompatibilis az új verziójú játékokkal. Ugyanakkor úgy vélik, hogy az általuk kifejlesztett modell, amely elérhető , hasznos lehet a kommentátorok és a játékosok számára, amikor követik a mérkőzés alakulását.
„Az Esports játékok nagyon összetettek, és a játékmenet nagy sebessége miatt a játék egyensúlya szó szerint néhány másodpercen belül megváltozhat, miközben a játéktérkép számos területén történhetnek egyszerre különböző események. Olyan gyorsan megtörténhetnek, hogy a kommentátorok vagy a nézők könnyen kihagyhatnak egy fontos pillanatot a játékból, és csak a következményeit figyelhetik” – írják a kutatók. "Ugyanakkor a Dota 2-ben az ellenséges hős megölése kulcsfontosságú esemény, amely a kommentátorokat és a nézőket egyaránt érdekli."
Forrás: 3dnews.ru