A Facebook mérnökei hatékony eszközt fejlesztettek ki a hamis fiókok észlelésére és blokkolására. A gépi tanulási technológiát használó rendszer csak tavaly 6,6 milliárd hamis fiókot blokkolt. Ez a szám nem veszi figyelembe a hamis fiókok létrehozására irányuló „több millió” kísérletet, amelyeket naponta blokkolnak.
A rendszer a Deep Entity Classification technológián alapul, amely gépi tanulás segítségével nemcsak az aktív Facebook-fiókokat, hanem az egyes profilok viselkedését és a közösség többi tagjával való interakcióját is elemzi. Az algoritmus működése során nagyszámú egyedi számlához kapcsolódó paramétert elemzi. A DEC rögzíti, hogy a felhasználó mely csoportokhoz csatlakozik, hány adminisztrátor és tag van ezekben a csoportokban, mikor jöttek létre stb. A rendszer elemzi az egy profilból küldött barátkérések számát is. Az egyik fontos pont az, hogy a rendszer működése közben automatikusan képes tanulni, így folyamatosan fejlődik, ahogy a spamküldők alkalmazkodnak.
A Facebook képviselője megjegyezte, hogy a hamis fiókok észlelésére és blokkolására használt technológia 27%-kal csökkentette a spammerek által használt fiókok számát. Megjegyzendő, hogy jelenleg a hamis fiókok száma a Facebookon az összes használt fiók körülbelül 5%-a. Ennek ellenére a Facebook kételkedik abban, hogy képes lesz-e teljesen megszabadulni a hamis fiókoktól, mivel a spammerek gyorsan alkalmazkodnak az újításokhoz, és próbálnak megoldást találni a hamis fiókok használatára.
Forrás: 3dnews.ru