„Ezer éve” nem írtam semmit, de hirtelen ok volt lefújni a port az „adattudomány elsajátításáról szóló” kiadványok miniciklusáról. Az egyik közösségi hálózaton, valamint a kedvenc Habré-n a kontextuális hirdetésben találkoztam a tanfolyammal kapcsolatos információkkal. . Pusztán fillérekbe került, a tanfolyam leírása színes és ígéretes volt. „Miért nem állíthatja vissza a haszontalanságból porossá vált készségeket egy másik tanfolyam elvégzésével? - Azt gondoltam. A kíváncsiság is közrejátszott, régóta szerettem volna látni, hogyan működik a képzés szervezése ennél az irodánál.
Azonnal figyelmeztetem, hogy semmilyen kapcsolatban nem állok a pályafejlesztőkkel vagy versenytársaikkal. A cikk összes anyaga az én szubjektív értékítéletem, enyhe iróniával.
Tehát még mindig nem tudja, hová fektesse be nehezen megkeresett 990 rubelt? Akkor szívesen a cat alatt.
Kis előszóként elmondom, hogy kissé szkeptikus vagyok azokkal az ígéretes kurzusokkal kapcsolatban, amelyek egy kezdőből rövid időn belül „sikeres adatelemzőt tudnak csinálni 100 000 rubel feletti fizetéssel” (bár ezt valószínűleg a a cikk).
Néhány évvel ezelőtt, az adattudományi képzés aktív reklámozása nyomán, különböző módokon próbáltam legalább valamit elsajátítani az adattudomány területén, és megosztottam a Habr olvasóival a kapott ütésekről.
A sorozat további cikkei1. Tanuld meg az alapokat:
2. Gyakorold az első készségeidet
És hosszú idő után úgy döntöttem, hogy kipróbálok egy másik tanfolyamot.
A kurzus leírása:
A „Start in Data Science” kurzus leírása azt ígéri, hogy mindössze 990 rubel elköltése után (az írás idején) négyhetes tanfolyamot kapunk videó előadások és gyakorlati feladatok formájában kezdőknek. Ne feledkezzünk meg a tanfolyam költségének egy részének adólevonás formájában történő kompenzációjáról sem (megígérik, hogy minden dokumentumot postai úton küldenek).
A kurzus két feltételes blokkból áll, az egyikben megtudhatod, mi az a „Data Science”, milyen népszerű területek vannak, és hogyan lehet karriert kialakítani a DataScience területén. A második blokk öt adatelemzési eszközt vizsgál: Excel, SQL, Python, Power BI és Data Culture.
Nos, ami „finomnak” hangzik, kifizetjük a tanfolyamot és várjuk a kezdési dátumot.
Előre a tanfolyam kezdete előtti napon bejelentkezünk személyes fiókunkba, végiggörgetjük a fejlesztők búcsúszavait, és várjuk az értesítést a tanfolyam régóta várt kezdetéről.
Elrepült az idő, eljött a D-nap, és indulhat az edzés. Az első leckét megnyitva látni fogunk egy, az online tanulási rendszerekben megszokott sémát - videó előadást, kiegészítő anyagokat, teszteket és házi feladatokat. Ha használtál már Coursera-t, EDX-et, Stepiket, akkor nem lehet gond.
A tanfolyamon belül:
Menjünk sorban. Az első óra témája a „DS áttekintése: alapok, előnyök, alkalmazások”, videó előadással kezdődik, mint minden további leckét.
És már az elején érezhető, hogy az elvtársakat a megközelítés vezérelte "Szóval megteszi" kedvenc szovjet rajzfilmemből.
Már az első perctől fogva megérti, hogy a kurzus anyagát nem külön rögzítették, hanem más nyílt leckékről vagy speciális kurzusokról vették. A videóhoz is nincs felirat vagy letöltési lehetőség offline megtekintéshez.
Az előadás után további anyagokat kínálnak az órához (bemutató a videó előadásból és ajánlott irodalom), ezeket nem elemezzük.
Aztán egy teszt vár ránk. A tesztek összetettsége és a kérdések megfelelősége a lefedett anyaghoz változó.
És itt ismét megjelenik az érdeklődés hiánya az edzés eredménye iránt, Megbukhatsz a teszten, de ez nem befolyásol semmit, akkor is sikeresen teljesíti a leckét, de a további ismétlési kísérlet kérése nagy valószínűséggel válasz nélkül marad.
Ezt követően az óraterv: „videó -> további. anyagok -> teszt” lesz a teljes tanfolyam alapja.
Néha az óra felhígul kérdőívekkel és önálló házi feladattal.
Csak két házi feladat van. És hogy őszinte legyek, csak egyet tettem át.
Az első házi feladatod az önéletrajz beküldése kulcsfontosságú készségeid felvázolásával. 100%-ot nem tudok mondani, de nekem úgy tűnik, hogy szinte bármilyen önéletrajzot elfogadnak, és a megbízást is elfogadják. A feladat elvégzése után további anyagokat – ajánlásokat – küldünk Önnek. Emlékeztem arra, hogyan küzdöttem a házi feladatokkal a Courserán, még egy kicsit ideges is voltam, hogy milyen egyszerű.
A bevezető rész befejezése után megkezdődik a régóta várt „Eszközök az adattudományi kezdéshez” tanulmányozása. Az első pedig egy hangos címet viselő lecke: „Munka az Excelben: készségek fejlesztése nulláról elemzővé.”
Azta! Csábítóan hangzik, de a valóságban az elvárás és a valóság között ugyanaz a különbség, mint a gyorséttermi reklámban szereplő hamburger fotója és a között, amit a pénztárnál adnak.
Valójában azt fogjuk megfigyelni, hogy az Excelben a cellák automatikus kitöltése helyett a „VLOOKUP()” függvény zavaros leírása felé haladva a tanár tétovázik, mint Hamlet a „Lenni vagy nem lenni” kérdés témájában. Magyarázz el mindent kezdőknek” vagy „Adj érdekes anyagot profiknak”. Szubjektív véleményem szerint sem az egyik, sem a másik nem sikerült.
Különösen jó, hogy annak ellenére, hogy a tanfolyam nem tartalmaz élő webináriumot. Vagyis ezek nem olyan órák felvételei, amelyekről lemaradtál, hanem egyszerűen régen lezajlott órák felvételei (lásd az alábbi képet), a szerzők mégis úgy döntöttek, hogy megőrzik a hangulatot (vagy csak lusták voltak) и nézzen öt percig, amíg a tanár hangfeladatokat old meg.
A videó után a standard séma szerint további anyagok és teszt következik.
A következő témakör az SQL nyelvről szól. A lecke az SQL lekérdezésekkel való munka alapjait és példáit nyújtja, elvileg hasonló témájú videók és cikkek találhatók. könnyen megtalálható az interneten ingyenesen.
Az SQL után van egy lecke a Kagle-ből származó adatkészlet feldolgozásához a Python „Pandas” könyvtár használatával. Az óraterv nem változott: videó -> további. anyagok -> teszt. Nincsenek további feladatok, még az eredmények automatikus ellenőrzésével járó feladat sem. Így biztosan nem kell telepítenie az Anacondát és kódot írnia. Is Érdemes megjegyezni a kód apró betűs részét a videó előadásban, a telefonon nézegetni értelmetlen, és szinte teljesen üresen kellett néznem a monitoron.
Negyedik lecke: „Logisztikai jelentés megjelenítése PBI-ban 10 perc alatt” (видео кстати длится минут 50) . Ebben a videóban a Power BI nevű érdekes eszközről fognak beszélni, őszintén szólva, még soha nem hallottam róla.
A tanfolyam váratlan vége:
Az utolsó ötödik leckében a helyes adattárolás általános elveiről lesz szó, az előadás ismét egy másik kurzusból származik. Ezen a leckén a normál teszt mellett ismét megjelenik a házi feladat, de nem csináltam meg. Szeretné tudni, miért?
Mert amikor ma megnyitottam a tanfolyam oldalát, ami még csak félig volt kész, ezt láttam:
Ez az a rendszer úgy ítélte meg, hogy sikeresen elvégeztem a tanfolyamot, bár valójában nem végeztem el.
Ráadásul az összes többi videó megtekintése és a tesztek elvégzése után a számláló nem változott, hanem 56% maradt. feltételezem, hogy Egyáltalán nem tudtam nézni semmit, és nem vettem részt a teszteken, és mégis megkaptam a „diplomát”.
Ami különösen meglepő, hogy a tanfolyam hivatalosan július 22-től augusztus 14-ig tartott, az „Oklevelet” pedig már 04.08.2019. augusztus XNUMX-én kiadták nekem.
A képzés eredménye
A képzés befejeztével a cég honlapja ezt ígéri: „Képesítését a megállapított formátumú dokumentumok igazolják.” De az a baj, hogy úgy tűnik, hogy ez a tanfolyam nem egy átképzési program, sem nem haladó képzési program, ami azt jelenti, hogy egyszerűen megkapod „tanúsítvány”, amelynek elvileg nincs hivatalos státusza.
Valószínűleg ésszerű kérdés lenne: „Mit várt 990 rubelért?” Őszintén szólva nem számítottam semmire. Nyilvánvaló, hogy a színvonalas tanfolyamok lényegesen drágábbak. De az a baj, hogy vannak ingyenes tanfolyamok, amik nemhogy nem rosszabbak, hanem sokszorosan szakszerűbbé teszik, pl. vagy től . Ugyanez a tanfolyam elvégzéséről szóló „bizonyítvány” (ha valakinek szüksége van rá), ott teljesen ingyen megkaphatod.
Az egyik előnye, hogy ezeket a felülvizsgálati anyagokat egy helyen gyűjtik össze, és a Data Science-ben teljesen járatlan ember számára valóban könnyebb lesz eligazodni ezen a területen.
A tanfolyam végén ígéretet kapunk, hogy egy csomó eszközt elsajátítunk, az önéletrajzunkba pedig valami ilyesmit írhatunk majd:
Valójában ez nagyon erős túlzás. Lényegében csak sok hangszerről fog hallani, semmi többről.
Összegzés
Véleményem szerint a tanfolyam minimális hasznos terhelést hordoz, különösen kiábrándító, hogy a szerzők lusták voltak külön videó előadásokat rögzíteni hozzá. Jó értelemben kár pénzt kérni ezért, vagy 10-szer kevesebbet kell kérni.
De még egyszer megismétlem, hogy a fentiek mindegyike csak az én szubjektív értékítéletem, Ön dönti el, hogy részt vesz-e ezen a tanfolyamon vagy sem.
PS Talán idővel a kurzus szerzői véglegesítik, és az egész cikk jelentőségét veszti.
Minden esetre leírom, hogy a tanfolyam legelső indítására érvényes július 22-től augusztus 14-ig.
PPS Ha ennyire sikertelen lett volna a poszt, akkor törlöm, de az elején szívesen elolvasnám a kritikát, lehet, hogy valamit csak szerkeszteni kell. Egyébként egyelőre úgy néz ki, mint egy rossz minőségű tanfolyam kellemetlen kritikája
Forrás: will.com