Sydneyben 86. JPEG-találkozó. Többek között a JPEG bizottság kiadott (CfE), amely a fejlesztőknek szól. A tény az, hogy egy évvel ezelőtt a bizottság szakemberei kutatásba kezdtek a mesterséges intelligencia képkódolásra való használatával kapcsolatban. Különösen a neurális hálózatok előnyeit kellett bizonyítaniuk a hagyományos módszerekkel szemben.
A JPEG AI kezdeményezés célja a képtömörítés hatékonyságának javítása, de hátulütője az, hogy nagy mennyiségű adatra neurális hálózatokat kell képezni. A találkozót követően az IEEE ICIP 2020-hoz kapcsolódóan egy Bizonyítási Felhívást (CfE) tettek közzé.
Ezenkívül a JPEG Pleno rendszer azon dolgozik, hogy a zökkenőmentes feldolgozás érdekében egyetlen struktúrába integrálja a plenoptikus tartalmak különféle formáit. Ez a technológia az objektív által létrehozott fénysugarak vektormezőjén alapul, míg a klasszikus lencsék a megvilágítás eloszlásának hatását használják a tényleges képsíkban.
A JPEG-bizottság szerint a JPEG-teljesítmény javítása érdekében a Plenónak felhőfeldolgozást kell hozzáadnia az ilyen képekhez, ami felgyorsítja a folyamatot és javítja a végeredményt. Hiszen a JPEG szabvány már évek óta létezik, a technológia pedig fejlődik, ezért a már meglévőt javítani kell.
Arról egyelőre nincs hír, hogy a neurális hálózatok képkódolásra és felhőfeldolgozásra való alkalmazása mikortól válik ipari szabványokká, de az első lépések ebben az irányban már megtörténtek.
Forrás: 3dnews.ru