A mesterséges intelligencia forradalma mögött a legtöbbünk számára láthatatlan dolgozók alsó osztálya nőtt ki: több ezer alacsony fizetésű ember az Egyesült Államokban és szerte a világon, akik gondosan elemzik több milliónyi adatot és képet, hogy hatékony AI-algoritmusokat tápláljanak. A kritikusok "új jobbágyoknak" nevezik őket.
Miért fontos: ezek a munkások – akik címkézik az adatokat, hogy a számítógépek megértsék, mit néznek – elkezdték felkelteni a társadalomtudósok és más szakértők érdeklődését. Utóbbiak szerint ezek a jelzők legalább részben megmagyarázhatják az amerikai jövedelmi egyenlőtlenség rejtvényét – és talán annak megoldását is.
Kontextus: Mindentudónak gondoljuk az AI-t, de ez nem teljesen igaz. Az önvezető autókban, például a szenzorokon alapuló mesterséges intelligencia fantasztikusan részletgazdag képeket tud készíteni az utcákról, és mindenféle veszélyt felismer. Az AI bármilyen vezetési helyzetet táplálhat, és képes feldolgozni azt. Az önvezető technológiákat fejlesztő vállalatoknak azonban szükségük van emberekre, hogy elmondják nekik, mit néz a mesterséges intelligencia: fákat, féklámpákat vagy átkelőhelyeket.
- Emberi jelölés nélkül, A mesterséges intelligencia hülye, és nem tud különbséget tenni a pók és a felhőkarcoló között.
- De ez nem jelenti azt, hogy a cégek jó pénzt fizetnek a markereknek. Valójában a legalacsonyabb fizetésű munkavállalókként fizetik őket.
- Cégek az USA-ból azt állítják, hogy óránként 7 és 15 dollár között fizetnek az ilyen dolgozóknak. És úgy tűnik, ez a fizetés felső határa: az ilyen munkavállalókat a crowdsourcing platformok vonzzák. Malajziában például átlagosan 2.5 dollárt kell fizetni óránként
Szélesebb nézet: A nyertesek mesterséges intelligencia cégek, többségük az Egyesült Államokban, Európában és Kínában. A vesztesek a gazdag és viszonylag szegény országokból származó, alulfizetett munkavállalók.
Hogyan kezelik a cégek a jelölést végzőket: Nathaniel Gates, az Alegio, egy texasi székhelyű crowdsourcing platform igazgatója szerint cége szándékosan a lehető legegyszerűbb, legrutinosabb feladatokra összpontosítja a munkát. És bár ez csökkenti a munkavállalók esélyeit készségeik fejlesztésére – és jobb fizetésre – Nathaniel Gates azzal érvel, hogy legalább „olyan ajtókat nyitnak meg, amelyek korábban zárva voltak előttük”.
- «Digitális munkahelyeket teremtünk, ami korábban nem létezett. Ezeket az állásokat pedig olyan srácok töltik be, akiket az automatizálás kiszorított a farmokról és a gyárakról” – mondta Gates az Axiosnak.
Egyes szakértők szerint azonban az ilyen gyakorlatok egyenlőtlenséget okoznak az AI-gazdaságban.
- Az új könyvben "Ghost Jobs" Mary Gray és Siddharth Suri, a Microsoft Research munkatársa azzal érvel, hogy a jelölőmunkások a gazdaság legdinamikusabb iparágainak kiemelkedő részét képezik.
- «A közgazdászok még nem jöttek rá hogyan kell értékelni ezt a piacot” – mondja Gray az Axiosnak. „Az ilyen munkát tartós cikkként értékeltük (amelyek idővel hasznot hoznak – a szerkesztő megjegyzése), de valójában a kollektív intelligencia az, ahol a fő érték rejlik.”
James Cham, a Bloomberg Beta kockázati alap egyik partnere úgy gondolja, hogy az AI-cégek kijátsszák a kódolók alacsony fizetése és a termékekből származó hatalmas, hosszú távú nyereség közötti különbséget.
- „A vállalatok hosszú távon profitálnak míg a munkavállalókat csak egyszer fizetik. Fizetnek, mint a jobbágyoknak, csak a létminimumot fizetik. És a tulajdonosok megkapják az összes nyereséget, mert így működik a rendszer” – mondta Cham az Axiosnak.
- "Ez egy nagy spekuláció"
Mi a következő lépés: Gray szerint a piac önmagában nem tudja növelni az adatcímkéző dolgozók fizetését.
- Egy olyan korszakban, amikor Az elavult politikai és gazdasági szabályok nem működnek, a társadalmak pedig elhasználódtak, a szakértőknek kell kitalálniuk, mennyi legyen az ilyen munkavállalók keresete.
- Amit az emberek fizetnek ez „erkölcsi kérdés, nem csak közgazdaságtan” – fejezi be Gray.
Menj mélyebbre:
Fordítás:
Vágó: Alexey Ivanov /
Közösség:
Forrás: will.com