Az elmúlt években a világ leggyorsabban növekvő vállalatai közül néhány a mesterséges intelligenciát (AI) alkalmazza bizonyos üzleti problémák megoldására. A Microsoft tanulmányt végzett annak megértésére, hogy a mesterséges intelligencia hogyan befolyásolja az üzleti vezető szerepet, és megállapította, hogy a gyorsan növekvő vállalatok több mint kétszer nagyobb valószínűséggel alkalmazzák aktívan az AI-t, mint a lassabban növekvő vállalatok.
Sőt, a gyorsan növekvő vállalatok már most is sokkal agresszívebben használják az AI-t, és mintegy felük azt tervezi, hogy a következő évben kiterjeszti az AI használatát a döntéshozatali folyamatok javítása érdekében. A lassú növekedésű cégek közül csak minden harmadiknak van ilyen terve. De hogyan , még a gyorsan növekvő vállalatok között is csak minden ötödik integrálja a mesterséges intelligenciát a működésébe.
Részletek a vágás alatt!
Ez a cikk a
„Van szakadék az emberek szándékai és szervezeteik tényleges állapota, illetve e szervezetek felkészültsége között” – mondja Mitra Azizirad, a Microsoft mesterséges intelligencia marketingért felelős alelnöke.
„Az AI-stratégia kidolgozása túlmutat az üzleti kérdéseken” – magyarázza Mitra. „A szervezet mesterséges intelligenciára való felkészítéséhez szervezési készségekre, kompetenciákra és erőforrásokra van szükség.”
Az ilyen stratégiák kidolgozása felé vezető úton a felsővezetők és más üzleti vezetők gyakran megbotlik a kérdések: hogyan és hol kezdjék el az AI bevezetését egy vállalaton belül, milyen változtatások szükségesek ehhez a vállalati kultúrában, hogyan lehet felelősen, biztonságosan létrehozni és használni az AI-t, a magánélet védelme, a törvények és előírások tiszteletben tartása?
Azizirade és csapata ma elindítja a Microsoft AI Business Schoolt, hogy segítsen az üzleti vezetőknek eligazodni ezekben a problémákban. Az ingyenes online kurzus mesterkurzusok sorozata, amelyek célja, hogy a menedzserek önbizalmat adjanak az AI-korszakban való eligazodáshoz.
Összpontosítson a stratégiára, a kultúrára és a felelősségre
Az üzleti iskola tananyagai között szerepelnek gyors útmutatók és esettanulmányok, valamint előadások és beszélgetések videói, amelyeket az elfoglalt vezetők bármikor megtekinthetnek, amikor csak van idejük. Egy sor rövid bevezető videó áttekintést nyújt az AI-technológiákról, amelyek minden iparágban változást idéznek elő, de a tartalom nagy része az AI vállalati stratégiára, kultúrára és elszámoltathatóságra gyakorolt hatásának kezelésére összpontosít.
„Ez az iskola mélyen megérti, hogyan kell stratégiát kialakítani és azonosítani az akadályokat, mielőtt azok megakadályoznák az AI bevezetését a szervezetében” – mondja Azizirad.
Az új üzleti iskola kiegészíti a Microsoft egyéb mesterséges intelligencia oktatási kezdeményezéseit, köztük a fejlesztőknek szólót AI Iskola és (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), amely valós tapasztalatokat, ismereteket és készségeket biztosít a mérnököknek és általában mindenkinek, aki fejleszteni szeretné tudását az AI és az adatfeldolgozás területén.
Azizirad szerint az új üzleti iskola más kezdeményezésekkel ellentétben nem a műszaki szakemberekre összpontosít, hanem arra, hogy felkészítse a vezetőket a szervezetek vezetésére az AI-ra való átállás során.
Nick McQuire elemző intelligens technológiai értékeléseket ír , azt mondja, hogy a cége által megkérdezett vállalatok több mint 50%-a már kutat, tesztel vagy valósít meg speciális projekteket az AI-n és a gépi tanuláson alapulva, de nagyon kevesen alkalmazzák a mesterséges intelligenciát szervezetükben, és keresik az AI-val kapcsolatos üzleti lehetőségeket és kihívásokat.
„Ennek az az oka, hogy az üzleti közösség nem érti teljesen, mi az AI, mik a képességei, és végső soron hogyan lehet alkalmazni” – mondja McQuire. "A Microsoft megpróbálja pótolni ezt a hiányt."
Mitra Azizirad, alelnök. Fotó: Microsoft.
Tanulás példa alapján
, egy európai, ázsiai és közel-keleti campusokkal rendelkező MBA üzleti iskola a Microsofttal együttműködve kifejlesztette a Business School mesterséges intelligencia-stratégiai modulját annak feltárása érdekében, hogy a különböző iparágakban működő vállalatok hogyan alakították át sikeresen vállalkozásaikat az AI segítségével.
A Jabil tapasztalatai például azt mutatják, hogy a világ egyik legnagyobb gyártási megoldás-szolgáltatója hogyan tudta csökkenteni a rezsiköltséget és javítani a gyártósor minőségén azáltal, hogy mesterséges intelligencia segítségével ellenőrizte az elektronikai alkatrészeket gyártás közben, lehetővé téve a dolgozóknak, hogy más tevékenységekre összpontosíthassanak, amelyeket a gépek képesek voltak. ne tedd.
"Még mindig sok olyan munka van, amely emberi tőkét igényel, különösen azokban a folyamatokban, amelyeket nem lehet szabványosítani" - mondta Gary Cantrell, a Jabil vezető alelnöke és információs igazgatója.
Cantrell hozzátette, hogy a mesterséges intelligencia elfogadásának kulcsa a menedzsment elkötelezettsége amellett, hogy kommunikálja az alkalmazottakat a vállalat mesterséges intelligencia stratégiájával: a rutinszerű, ismétlődő tevékenységek kiiktatása, hogy az emberek arra összpontosíthassanak, ami nem automatizálható.
„Ha maguk az alkalmazottak találgatnának és feltételezéseket fogalmaznának meg, akkor ez egy bizonyos ponton zavarni kezdené a munkát” – mondta. „Minél jobban elmagyarázza a csapatának, hogy mit akar elérni, annál hatékonyabb és gyorsabb lesz a megvalósítás.”
Kultúra ápolása az AI-ra való átálláshoz
A Microsoft AI Business School kultúra és felelősség moduljai az adatokra összpontosítanak. Ahogy Azizirade kifejtette, a mesterséges intelligencia sikeres megvalósításához a vállalatoknak nyílt adatmegosztásra van szükségük a részlegek és az üzleti funkciók között, és minden alkalmazottnak lehetőséget kell biztosítani arra, hogy részt vegyen az adatvezérelt AI-alkalmazások fejlesztésében és megvalósításában.
„Nyitott megközelítéssel kell kezdenie, hogy a szervezet hogyan használja fel adatait. Ez az alapja annak, hogy a mesterséges intelligencia elfogadja a kívánt eredményeket” – mondta, hozzátéve, hogy a sikeres vezetők inkluzív megközelítést alkalmaznak az AI-ban, egyesítik a különböző szerepköröket és lebontják az adatsilókat.
A Microsoft AI Business School-ban ezt a Microsoft marketing osztályának példája szemlélteti, amely úgy döntött, hogy mesterséges intelligencia segítségével jobban felméri azokat a lehetőségeket, amelyeket az értékesítési csapatnak meg kell keresnie. A döntés meghozatala érdekében a marketing munkatársai adattudósokkal együttműködve olyan gépi tanulási modelleket hoztak létre, amelyek több ezer változót elemeznek a potenciális ügyfelek pontozása érdekében. A siker kulcsa a marketingszakemberek ólomminőséggel kapcsolatos tudásának és a gépi tanulási szakértők tudásának ötvözése volt.
„A kultúra megváltoztatásához és a mesterséges intelligencia bevezetéséhez be kell vonni a megoldani kívánt üzleti problémához legközelebb álló embereket” – mondta Azizirad, hozzátéve, hogy az értékesítők a vezető pontozási modellt használják, mert úgy gondolják, hogy az jó eredményeket hoz.
AI és felelősség
A bizalomépítés az AI-rendszerek felelős fejlesztéséhez és telepítéséhez is kapcsolódik. A Microsoft piackutatása kimutatta, hogy ez visszhangzik az üzleti vezetők körében. Minél többet tudnak a gyorsan növekvő vállalatok vezetői az AI-ról, annál inkább ráébrednek, hogy gondoskodniuk kell a mesterséges intelligencia felelősségteljes alkalmazásáról.
A Microsoft AI Business School modulja a felelős AI hatásáról a Microsoft saját munkáját mutatja be ezen a területen. A kurzusanyag valós példákat tartalmaz, amelyekből a Microsoft vezetői tanulságokat vontak le, például az intelligens rendszereket a támadásoktól meg kell védeni, és azonosítani kell a torzításokat a modellek betanításához használt adatkészletekben.
„Idővel, ahogy a vállalatok az általuk létrehozott algoritmusok és gépi tanulási modellek alapján működnek, sokkal nagyobb hangsúlyt kap az irányítás” – mondta McQuire, a CCS Insight elemzője.
Forrás: will.com