A "Beeline AI - Emberek keresése" neurális hálózat segít megtalálni az eltűnt embereket

A Beeline speciális neurális hálózatot fejlesztett ki, amely segít az eltűnt emberek felkutatásában: a platform neve „Beeline AI – Search for People”.

A megoldás célja a kutató-mentő csapat munkájának egyszerűsítése.Lisa Alert" 2018 óta ez a csapat pilóta nélküli légi járműveket használ az erdőkben és a városok ipari területein végzett kutatásokhoz. A drónkamerákkal kapott képek elemzéséhez azonban nagyszámú önkéntes bevonása szükséges. Ráadásul ez sok időt vesz igénybe.

A „Beeline AI – Emberek keresése” neurális hálózat segít megtalálni az eltűnt embereket

A „Beeline AI - People Search” neurális hálózatot a fényképfeldolgozási folyamat automatizálására tervezték. Állítólag a speciális algoritmusok két és félszeresére csökkenthetik a kapott képek megtekintésének és rendezésének idejét.

A platform konvolúciós neurális hálózati technológiákat használ, ami növeli a számítógépes látást biztosító eszközök hatékonyságát. A neurális hálózatot valódi képgyűjteményekre képezték ki. A tesztek kimutatták, hogy a modell pontossága a tesztképeken megközelíti a 98%-ot.

A „Beeline AI - People Search” elsődleges feladata az „üres” és nem informatív fényképek kiválogatása, amelyeken biztosan nincs személy vagy olyan attribútum, amely arra utalna, hogy valaki tartózkodott ezen a helyen. Ez lehetővé teszi az elemzőcsapat számára, hogy azonnal a potenciálisan hatásos felvételekre összpontosítson.

A „Beeline AI – Emberek keresése” neurális hálózat segít megtalálni az eltűnt embereket

A rendszer képes alkalmazkodni a különböző feltételekhez. Egyformán pontosan talál tárgyakat 30-40 méteres magasságból és 100 méteres repülési magasságból is. Ugyanakkor a neurális hálózat képes feldolgozni a képeket magas szintű vizuális „zajjal” - fák, természeti tájak, szürkület stb.

„A neurális hálózat potenciálisan képes embereket és tárgyakat találni minden keresési helyen, például erdőkben, mocsarakban, mezőkön, városokban, függetlenül az évszaktól és az ember ruházatától, mivel az algoritmus úgy van beállítva, hogy bármikor működjön év, és potenciálisan képes lesz felismerni a nem szabványos testhelyzeteket a térben, például egy ülő, fekvő vagy részben lombozattal borított személyt” – jegyzi meg Beeline. 



Forrás: 3dnews.ru

Hozzászólás