Mindannyian ismerjük a neurális hálózatok azon képességét, hogy felismerjék a kézzel írt szöveget. Ennek a technológiának az alapjai már évek óta ismertek, de csak viszonylag nemrégiben történt, hogy a számítási teljesítmény és a párhuzamos feldolgozás ugrásszerű megugrása nagyon praktikus megoldássá tette ezt a technológiát. Ez a praktikus megoldás azonban lényegében a biteket többszörösen változó digitális számítógép formájában jelentené, akárcsak bármely más program. De nem ez a helyzet a Wisconsin, MIT és Columbia egyetemek kutatói által kifejlesztett neurális hálózatokkal. Ők .
Ez az üveg pontosan elhelyezett zárványokat tartalmaz, például légbuborékokat, grafén szennyeződéseket és egyéb anyagokat. Amikor a fény eléri az üveget, összetett hullámmintázatok jönnek létre, amelyek hatására a fény minden tizedik területen intenzívebbé válik. Ezen területek mindegyike egy számnak felel meg. Például az alábbiakban két példa bemutatja, hogyan terjed a fény a „kettő” szám felismerésekor.
Az 5000 képből álló tanítókészlettel a neurális hálózat az 79 bemeneti kép 1000%-át képes helyesen felismerni. A csapat úgy véli, hogy javíthatnának az eredményen, ha megkerülhetnék az üveggyártási folyamat okozta korlátokat. Az eszköz nagyon korlátozott tervezésével kezdték, hogy működő prototípust kapjanak. Ezt követően azt tervezik, hogy folytatják a felismerés minőségének javításának különféle módjainak tanulmányozását, miközben igyekeznek nem túlbonyolítani a technológiát, hogy aztán a gyártásban is felhasználható legyen. A csapat tervei között szerepel egy XNUMXD-s neurális hálózat létrehozása üvegben.
Forrás: will.com