Az elmúlt három évben a Google Assistant személyi asszisztens aktívan fejlődött. Már több mint egymilliárd eszközön, 30 országban 80 nyelven érhető el, több mint 30 000 egyedi csatlakoztatott otthoni eszközzel, több mint 3500 márkától. A keresőóriás a Google I/O fejlesztői konferenciáján elhangzott bejelentésekből ítélve arra törekszik, hogy az asszisztens legyen a leggyorsabb és legkényelmesebb eredmény elérésének módja.
Jelenleg a Google Asszisztens elsősorban a Google adatközpontjainak felhőalapú számítástechnikai teljesítményére támaszkodik a beszédfelismerési és -értési modellek működtetéséhez. De a cég azt a feladatot tűzte ki maga elé, hogy ezeket a modelleket átdolgozza és egyszerűsítse, hogy azok helyben, okostelefonon is végrehajthatók legyenek.
A Google I/O során a cég bejelentette, hogy új mérföldkőhöz érkezett. Az ismétlődő neurális hálózatok fejlődésének köszönhetően a Google teljesen új beszédfelismerő és nyelvértési modelleket tudott kifejleszteni, így a felhőben található 100 GB-os modellt fél gigabájt alá csökkentette. Ezekkel az új modellekkel az Asszisztens középpontjában álló mesterséges intelligencia mostantól helyileg futhat a telefonon. Ez az áttörés lehetővé tette a Google számára, hogy létrehozza a személyi asszisztensek következő generációját, amelyek szinte nulla késleltetéssel, valós időben dolgozzák fel a beszédet az eszközön, még akkor is, ha nincs internetkapcsolat.
Az eszközön futó új generációs Assistant képes feldolgozni és megérteni a beérkező felhasználói kéréseket, és 10-szer gyorsabban válaszol. Ezzel sokkal hatékonyabban hajthat végre feladatokat az alkalmazások között, például naptári meghívókat hozhat létre, fényképeket kereshet és megoszthat barátaival, vagy e-maileket diktálhat. A Continued Conversation móddal pedig egymás után több lekérdezést is végrehajthat anélkül, hogy minden alkalommal ki kellene mondania, hogy „Ok Google”.
A következő generációs asszisztens még az idei év vége előtt megjelenik az új Pixel telefonokon. Nyilvánvalóan az őszi Pixel 4-ről van szó, amely új chipeket kap, továbbfejlesztett neurális kártyákkal, amelyek felgyorsítják az AI-algoritmusokhoz kapcsolódó számításokat.