Az eseményre Az NVIDIA delegálta Danny Shapirót, aki az autóipari rendszerek szegmens fejlesztéséért felelős, és előadása során ragaszkodott egy érdekes ötlethez, amely a „robotautók” DRIVE Sim platformon végzett tesztjeinek szimulációjával kapcsolatos. Ez utóbbi, emlékeztessük Önöket, lehetővé teszi, hogy virtuális környezetben szimuláljon egy aktív vezetőtámogató rendszerrel rendelkező autót különböző világítási, látási és forgalmi viszonyok között. Az NVIDIA képviselői meg vannak győződve arról, hogy a szimulátor használatával jelentősen felgyorsítható a biztonságos automatikus járművezérlő rendszerek fejlesztése.
Ebben a folyamatban nem a prototípus által megtett kilométerek száma számít, magyarázza Shapiro, hanem a mérföldek minősége. Ebben az összefüggésben azoknak a feltételeknek a koncentrációját értjük, amelyek lehetővé teszik az irányítási rendszer viselkedésének meghatározását kritikus helyzetekben. Amikor az autógyártók közutakon tesztelik a hagyományos prototípusokat, előfordulhat, hogy sokáig nem találkoznak kritikus helyzetekkel, így a tanulás lassan megy végbe. Ezen túlmenően bizonyos meteorológiai viszonyok felkutatása érdekében tesztelőket kell küldeni olyan távoli területekre, ahol senki sem tudja garantálni az algoritmusok teszteléséhez szükséges tényezők állandó jelenlétét: eláll az eső vagy a hó, a köd kitisztul, és a teszteket le kell állítani. A szimulátor lehetővé teszi mindezt virtuális környezetben.
Az NVIDIA semmiképpen sem fogja felváltani a valódi teszteket virtuálisakkal, ezeknek ki kell egészíteniük egymást. Éppen ezért a cég ugyanazt a berendezést használja a szimulációhoz, amelyet a „robotautók” valós prototípusaiba szerelnek be, csupán arról van szó, hogy érzékelőik és kameráik nem valós adatokat kapnak, hanem szimuláltakat.
A Tesla partner marad NVIDIA, de vannak ellentmondások is
Amikor a Teslával való kapcsolatokról volt szó, Shapiro úr hangsúlyozta, hogy továbbra is az NVIDIA ügyfele és partnere marad, mivel továbbra is az azonos nevű szerverkomponenseket használja. Ugyanakkor az NVIDIA továbbra is vitatja a Tesla számos kijelentését a saját processzorának teljesítményével kapcsolatban a neurális hálózatok gyorsítására. A Tesla képviselői Shapiro szerint eltorzítják az NVIDIA adatait azáltal, hogy helytelen összehasonlítási módszereket alkalmaznak.
Az NVIDIA képviselője szerint az új, szabadalmaztatott processzorra épülő Tesla fedélzeti számítógép másodpercenként 144 billió műveletet, az NVIDIA DRIVE AGX platform pedig maximális konfigurációjában legalább 320 billió művelet/másodperc teljesítményt mutat.
Az NVIDIA vitatja a Tesla processzoruk energiahatékonyságára vonatkozó kijelentéseit is. Shapiro szerint minden piaci szereplőre ugyanazok a fizika törvényei vonatkoznak, és nem fordulhat elő, hogy a Tesla hirtelen fogott és fejlesztett ki egy olyan processzort, ami lényegesen hatékonyabb lenne a sebesség és az energiafogyasztás terén is.
A „robotautók” bevezetése: nem kell sietni
Denny Shapiro nagyon fontos elismerést szerzett az egész iparág számára. Elmondta, hogy az automatizált járművezérlő rendszerek fejlesztésének korai szakaszában a piaci szereplők számos ambiciózus nyilatkozatot tettek a teljesen autonóm járművek közutakra való eljutásának időzítésével kapcsolatban. Korábban maga az NVIDIA is bűnös volt ebben, de ahogy mélyebben elmélyültünk a probléma tanulmányozásában, világossá vált, hogy az ilyen rendszerek létrehozása sokkal több időt vesz igénybe, mint amilyennek kezdetben tűnt. Az NVIDIA nem akar valami „durva” és nem biztonságos dolgot behozni a piacra, mint sok más, a szállításmenedzsment automatizálásával foglalkozó vállalat.
Shapiro egyébként hangsúlyozta, hogy maga az NVIDIA nem fog "robotautókat" kiadni. Igen, több prototípusa is van, amelyek a bolygó különböző régióiban közlekednek a közutakon, de ezeket a gépeket csak az algoritmusok gyakorlati tesztelésére használják. A világ egyik legnagyobb autógyártója, a Toyota együttműködést kezdett az NVIDIA-val, és nem csak a jármű fedélzeti rendszereihez vásárol alkatrészeket, hanem szerverrendszereket is. Általában véve a Shapiro úgy véli, hogy a járművezérlő rendszerek szerveralkatrészeinek értékesítése a jövőben az NVIDIA fő bevételi forrásává válik ezen a területen. A haszonkulcs itt legalább magasabb, mint a végső fedélzeti eszközök komponenseinek eladásakor.
A versenyről Az Intel és a felvásárlások szükségessége
Az Intel Corporation, hogy részt vegyen egy autó „autopilóta” alkatrészeinek létrehozásában, egy ideje megvásárolta az izraeli Mobileye céget, amely eleinte a Tesla elektromos járműveket szállította alkatrészeivel. Amikor a partnerek elváltak, az izraeli fejlesztők az Intel szárnyai alatt találtak menedéket. Az NVIDIA a következőképpen értékeli az Intel versenypotenciálját az autóipari szektorban: az utóbbi cégnek sok különböző összetevője van (Mobileye kamerák, Xeon szerverprocesszorok, Nervana neurális hálózati gyorsítók, Altera programozható mátrixok és még egy javasolt diszkrét grafikus processzor is), de az NVIDIA maga is képes ellensúlyozni. mindez a vertikálisan integrált nyílt ökoszisztéma.
Amikor Denny Shapirót arról kérdezték, hogy fontolgatja-e az autopilóta rendszerek érzékelőinek fejlesztőinek megvásárlását (például ugyanazokat a lidarokat), kifogásolta, hogy egy ilyen megállapodás megnehezítené az összes többi optikai radarfejlesztővel való korrekt együttműködést. Emiatt az NVIDIA inkább mindegyikükkel egyenlő kapcsolatokat tart fenn, és senkit sem vásárol meg saját, zártabb ökoszisztéma kialakításáért.
Az autopilot opciók árairól: több száztól több ezer dollárig
Az NVIDIA képviselője az RBC Capital Markets konferencián megismételte a cég ügyvezető igazgatója által korábban hangoztatott tézist. Az Autopilot több száztól több ezer dollárig növeli az autók árát, a rendszer autonómia szintjétől függően. Az árkülönbséget nem csak az eltérő alkatrészkészlet fogja meghatározni, hiszen a „függetlenebb” autókhoz több szenzorra lesz szükség, hanem az algoritmusok bonyolultsága is. Az NVIDIA emlékeztet arra, hogy most a hardver helyett a szoftver fejlesztését helyezi előtérbe, ezért a bonyolultabb járművek üzemeltetése magasabb szoftverköltséget igényel.
De az „automatikus” opciók költsége nem függ az autók méretétől, mivel mind a teherautó, mind a kompakt autó egyetlen alkatrészkészletet igényel. Lehet, hogy a szenzoraikat és a kameráikat másképp helyezik el, de ez nem lesz döntő hatással a költségekre. Az NVIDIA egyébként meg van győződve arról, hogy a hosszú távú rakományszállítás azon területek egyikévé válik, ahol először a szállításmenedzsment automatizálását valósítják meg. Ez végső soron a logisztikai cégek és ügyfeleik érdeke, hiszen így minden áru kiszállításának szállítási költsége csökken.
Forrás: 3dnews.ru