A Yandex.Practice képzéssel kapcsolatos tapasztalataimat megosztom azoknak, akik vagy egy teljesen új szakterületre szeretnének szert tenni, vagy a kapcsolódó területekről szeretnének elmozdulni. Szubjektív véleményem szerint a szakma első lépésének nevezném. Nehéz pontosan tudni, mit kell tanulni a semmiből, mert mindenkinek van egy bizonyos tudása, és ez a tanfolyam sok mindent megtanít, és mindenki maga fogja megérteni, hogy mely területeken kell további ismereteket szereznie - szinte minden esetben elég lesz az ingyenes kiegészítő tanfolyam.
Hogyan jutottam el az analitika „gondolatáig”?
Több évig online áruházak létrehozásával és karbantartásával foglalkozott (marketing, reklám, Yandex.Direct stb.). Szűkíteni akartam a tevékenységi kört, és ebből a széles körből csak azzal foglalkozni, ami nekem a legjobban tetszik. Sőt, a leendő szakma nevét sem tudtam, csak hozzávetőleges követelmények voltak a munkafolyamattal szemben. A programok és eszközök önálló elsajátítása soha nem jelentett akadályt számomra, ezért úgy döntöttem, hogy megkeresem, ahol kamatoztatni tudom a tapasztalataimat, új dolgokat tanulni.
Eleinte egy második felsőoktatáson vagy szakmai átképzésen gondolkodtam, mivel a képzések komolytalannak tűntek. A különféle lehetőségek megtekintésekor véletlenül a Yandex.Practice-ba botlottam. Kevés szakma volt, volt köztük adatelemző is, érdekes volt a leírás.
Elkezdtem tanulmányozni, hogy mi van az információelemzésben a második felsőoktatás megszerzésével kapcsolatban, de kiderült, hogy a képzési időszak meglehetősen hosszú egy olyan területen, ahol minden nagyon gyorsan változik, a felsőoktatási intézményeknek aligha lesz idejük reagálni. ehhez. Úgy döntöttem, megnézem, mit kínál a piac a Praktikumon kívül. A résztvevők többsége ismét nagyon hosszú 1-2 évet javasolt, de szeretnék egy ezzel párhuzamos fejlődést: az alsóbb pozíciókban való pályakezdést és a továbbtanulást.
Mit akartam a szakmában (nem veszem figyelembe a munkafolyamatot)
- Azt akartam, hogy a tanulás állandó folyamat legyen a szakmámban,
- Tökéletesen megbirkózom a rutinműveletekkel, ha látok egy érdekes célt, de szerettem volna multitaskolni, hogy a munkafolyamat ne több mechanikus műveletből álljon,
- hogy ez valóban szükséges az üzleti élethez, és ne csak (maga a piac rubelben vagy dollárban erősíti meg),
- volt egy elem a függetlenség, a felelősség, a "teljes ciklus",
- volt hova fejlődni (jelenleg gépi tanulásnak és tudományos tevékenységnek tekintem).
Tehát a választás a Yandex.Practice-ra esett, mert:
- tanulmányi idő (csak hat hónap),
- alacsony belépési küszöb - azt ígérték, hogy középfokú végzettséggel is el lehet sajátítani egy szakmát,
- ár,
- visszaadják az alapokat, ha rájönnek, hogy ez a szakma nem felel meg Önnek (vannak bizonyos szabályok, amelyek meglehetősen tisztességesek),
- gyakorlat és több gyakorlat - gyakorlati projektek, amelyek bekerülnek a portfólióba (ezt tartják a legfontosabbnak),
- online formátum, támogatás,
- egy ingyenes bevezető tanfolyam a Pythonról, ebben a szakaszban is megérti, ha szüksége van rá,
- emellett mérlegelnie kell, hogy milyen típusú memóriával rendelkezik. Az edzés sebessége és sikere ezen múlik. Számomra nagyon fontos, hogy a tananyagok szövegesek legyenek, mivel személy szerint én rendelkezem a legfejlettebb vizuális memóriával. Például a Geekbrains minden oktatási anyaggal rendelkezik videó formátumban (a képzési tanfolyam információi szerint). Azok számára, akik füllel észlelik az információkat, talán ez a formátum alkalmasabb.
Aggályok:
- bejutott a legelső folyamba, és megértette, hogy mint minden új terméknek, biztosan lesznek technikai hibák,
- megértette, hogy nem volt szó kötelező foglalkoztatásról.
Hogyan zajlik a tanulási folyamat?
A kezdéshez el kell végezni egy ingyenes bevezető Python tanfolyamot, és minden feladatot teljesíteni, mert az előző elvégzése nélkül a következő nem jelenik meg. Így épült és minden további feladat a tanfolyamon. Azt is elmagyarázza, hogy mi a szakma, és érdemes-e elmenni a tanfolyamra.
Segítséget kaphat a Facebookon, a Vkontakte-on, a Telegramon és a Slack fő kommunikációján.
A Slackben folytatott kommunikáció nagy része a tanárral a szimulátor áthaladása és a projekt végrehajtása során zajlik.
Röviden a fő részekről
A tanulást a Python elmélyítésével kezdjük, és elkezdjük a Jupyter Notebook használatát projektek előkészítésére. Már az első szakaszban végrehajtjuk az első projektet. Valamint a szakmával és a benne rejlő követelményekkel való ismerkedés.
A második szakaszban az adatfeldolgozást tanítják, annak minden aspektusában, és elkezdjük tanulmányozni és elemezni az adatokat. Itt további két projekttel bővül a portfólió.
Ezután statisztikai adatelemzés + projekt tanfolyam következik.
Az első harmadnak vége, egy nagy előregyártott projektet végzünk.
Adatbázisokkal való munkavégzés és SQL nyelvű munkavégzés továbbképzése. Egy másik projekt.
Most elmélyülés az elemzésbe és a marketingelemzésbe és természetesen a projektbe.
Következő - kísérletek, hipotézisek, A / B tesztelés. Projekt.
Most az adatok vizuális megjelenítése, prezentáció, Seaborn könyvtár. Projekt.
A második harmad lezajlott - egy nagy konszolidált projekt.
Adatelemzési folyamatok automatizálása. Áramláselemző megoldások. Irányítópultok. Monitoring. Projekt.
prediktív analitika. Gépi tanulási módszerek. Lineáris regresszió. Projekt.
Érettségi projekt. Ennek eredményeként továbbképzési bizonyítványt kapunk.
Minden folyamatban lévő projekt alkalmazott jellegű különböző üzleti területeken: bankok, ingatlanok, webáruházak, információs termékek stb.
Minden projektet a Yandex.Practice mentorok - dolgozó elemzők - ellenőriznek. A velük való kommunikáció is rendkívül fontosnak bizonyult, motiválnak, de számomra a legértékesebb a hibák kidolgozása.
Ennek fontos részét képezik a videokonferenciák mentorokkal és a videotréningek meghívott gyakorlókkal.
Vannak ünnepnapok is)) - egy hét a kétharmad között. Ha a folyamat ütemezett, pihenjen, és ha nem, akkor fejezze be a farkokat. Tanulmányi szabadság is jár azoknak, akiknek valamilyen okból el kell halasztani tanulmányaikat.
Egy kicsit a szimulátorról
A tanfolyam új, de nyilvánvalóan más tanfolyamok alapján a Yandex szakemberei tudják, milyen nehéz néha, amikor túlterhelés van, és az információ „nem jön be”. Ezért úgy döntöttünk, hogy a diákokat amennyire csak lehet, vidám rajzokkal, kommentekkel szórakoztatjuk, és azt kell mondanom, ez nagyon sokat segített a kétségbeesés pillanataiban, amikor „verekedtek” a feladaton.
És néha jött a kétségbeesés:
- te, aki régen végzett az egyetemen, és úgy tűnik, már nem emlékszel semmire, majd meglátod a téma nevét "A binomiális eloszlás normál közelítése" és feldobod a kezed, és azt gondolod hogy nem fogod biztosan megérteni, de később mind a valószínűségszámítás, mind a statisztika egyre érthetőbbé és érdekesebbé válik számodra,
- vagy ezt kapod:
Tanácsok leendő hallgatóknak – a hibák 90%-a inkább a fáradtságból vagy az új információkkal való túlterhelésből fakad. Tartson egy félórás szünetet - egy órát, és próbálja újra, általában ez idő alatt az agya mindent feldolgoz és dönt helyette)). És 10%, ha nem érti a témát - olvassa el újra, és minden biztosan sikerülni fog!
A képzés során megjelent egy speciális program, amely segíti az elhelyezkedést: önéletrajzírás, motivációs levél, portfóliótervezés, interjúkra való felkészítés stb., a HR osztály szakembereivel. Számomra ez rendkívül fontosnak bizonyult, mert rájöttem, hogy hosszú évek óta nem voltam interjúkon.
Már majdnem a képzés végén tanácsot tudok adni, hogy mit érdemes:
- furcsa módon az elemzésre való hajlam, a logikai kapcsolatok kiépítésének képessége, ennek a gondolkodásmódnak kell érvényesülnie,
- a tanulási képességet és vágyat nem szabad elveszíteni (sokat kell tanulnia egyedül), ez természetesen inkább a 35 év felettiek kategóriájára vonatkozik,
- ugyanolyan banális, de jobb, ha nem kezdi el, ha a motivációt csak az a tény korlátozza, hogy „sokat / többet akarok keresni”.
Hátrányok és nem egészen jogos elvárások, hol nélkülük
- Azt ígérik, hogy aki középfokú végzettséggel rendelkezik, az megértheti.
Nem egészen, még a középfokú végzettség is más. Úgy gondolom, mint olyan ember, aki megtalálta az ősi időket)), amikor még nem volt széleskörű az internet elterjedése, elegendő fogalmi apparátusnak kell lennie. Bár a magas motiváció mindent megnyer.
- Az intenzitás meglehetősen magas volt.
Nehéz lesz a dolgozóknak (főleg ettől távol eső területen), talán érdemes lenne nem egyenlő arányban újraosztani az időt a szakok között, hanem az első harmadára többet, és így tovább csökkenő sorrendben.
- Ahogy az várható volt, technikai problémák adódtak.
Teljes ciklusú projektekben résztvevőként megértem, hogy legalábbis eleinte lehetetlen technikai problémák nélkül. A srácok nagyon igyekeztek mindent a lehető leggyorsabban megjavítani.
- A Slack tanára nem mindig válaszol időben.
Az „időben” kettős fogalom, jelen esetben a szükséges időben, mivel a dolgozó hallgatók időt szánnak a tanulásra, és a kérdések megválaszolásának gyorsasága kritikus számukra. Több tanárra van szükség.
- Külső források (cikkek, kiegészítő tanfolyamok) szükségesek.
Egyes cikkek a Yandex.Practice-t ajánlják, de ez nem elég. Azt tudom ajánlani, hogy mindkét részt kiegészítsem Anatolij Karpovval, Bevezetés az adatbázisokba, Valószínűségszámítás (első 2 modul) Stepik - Big Data vezetőknek (általános fejlesztéshez), Python programozás, statisztika alapjai kurzusokkal.
Következtetés
Összességében a kurzus nagyon jól sikerült, és célja a tanítás és a motiváció is. Sokkal több kell hozzá, hogy elsajátítsák, de most nem ijeszt meg, már van egy értelmes cselekvési terv. A költségek nagyon kedvezőek - egy elemző fizetése a legalacsonyabb pozícióban. Sok gyakorlás. Segítség az önéletrajztól a kávé kellékekig mindenben.
Forrás: will.com