A Shanghai Műszaki Egyetem kutatóinak csoportja
keret segítségével
Az eszköztár bemenetként egy kétdimenziós képet kap, és a kiválasztott modell alapján szintetizálja a módosított eredményt. Három átalakítási lehetőség támogatott:
Mozgó objektum létrehozása, amely követi azokat a mozgásokat, amelyekre a modellt betanították. A megjelenés elemeinek átvitele egy modellről egy tárgyra (például egy ruhaváltás). Új szög generálása (például profilkép szintézise egy teljes arcú fénykép alapján). Mindhárom módszer kombinálható, például egy fényképből videót generálhat, amely egy összetett akrobatikus trükk teljesítményét szimulálja különböző ruhákban.
A szintézis folyamata során egyszerre hajtják végre a fényképen lévő objektum kiválasztását és a mozgáskor hiányzó háttérelemek kialakítását. A neurális hálózati modell egyszer betanítható és különféle transzformációkhoz használható. A betöltéshez
A kétdimenziós térben a test helyzetét leíró kulcspontok általi transzformáción alapuló transzformációs módszerekkel ellentétben az Impersonator gépi tanulási módszerek segítségével egy háromdimenziós hálót próbál meg szintetizálni a test leírásával.
A javasolt módszer lehetővé teszi a személyre szabott testforma és aktuális testtartás figyelembe vételével végzett manipulációkat, a végtagok természetes mozgását szimulálva.
Az eredeti információk, például textúrák, stílus, színek és arcfelismerés megőrzése érdekében az átalakítási folyamat során,
Forrás: opennet.ru