Minden szerző aggódik publikációja életéért, megjelenés után nézegeti a statisztikát, várja, aggódik a kommentek miatt, és szeretné, ha a kiadvány legalább átlagos nézettséget érne el. A Habrnál ezek az eszközök kumulatívak, ezért meglehetősen nehéz elképzelni, hogy a szerző publikációja hogyan kezdi meg életét más publikációk hátterében.
Mint tudják, a publikációk nagy része az első három napban megtekinthető. Hogy képet kapjak a kiadvány teljesítményéről, nyomon követtem a statisztikákat, és bemutattam egy megfigyelési és összehasonlítási mechanizmust. Ezt a mechanizmust alkalmazni fogják erre a kiadványra, és mindenki láthatja, hogyan működik.
Az első lépés az volt, hogy statisztikákat gyűjtsünk a publikációk dinamikájáról a poszt életének első három napjára vonatkozóan. Ehhez 28. szeptember 28-tól október 1-ig terjedő időszakban a szeptember 2019-i publikációk alapján elemeztem az olvasói áramlásokat úgy, hogy ebben az időszakban különböző időközönként rögzítettem a megtekintések számát. Az első diagram az alábbi ábrán látható, amely a nézetek időbeli dinamikájának egyeztetése eredményeként jött létre.
A diagramból kiszámítható, hogy egy kiadvány átlagos megtekintéseinek száma 72 óra elteltével a hatványtörvény közelítő függvényével körülbelül 8380 megtekintés lesz.
Rizs. 1. Nézetek időbeli megoszlása az összes publikációra vonatkozóan.
Mivel a „csillagok” jól láthatóak, ezeket az adatokat ezek nélkül közöljük szabványos közzététel céljából. Azon kiadványok alapján vágjuk le, amelyek 3 nap alatt az átlagosnál több megtekintést kaptak – 10225 2 db, XNUMX. ábra.
Rizs. 2. Nézetek időbeli megoszlása, átlagos kiadványoknál, „sztárok” nélkül.
Amint az a diagramból kiszámolható, egy átlagos keresletű kiadvány átlagos megtekintéseinek számát 72 óra elteltével a teljesítmény közelítő függvény előrejelzi, hogy körülbelül 5670 megtekintés.
A számok érdekesek, de van egy nagyobb gyakorlati értékű eszköz. Ez az egyes időszakok átlagos részesedése. Határozzuk meg és mutassuk be a 3. ábrán.
Rizs. 3. A megtekintések arányának tényleges időbeli eloszlása a három napra vetített összes nézettségből és elméleti közelítő egyenesek, vékony Excel polinom és vastag saját megoldás.
Nem látom sok értelmét a „csillag” klaszterek és a rendszeres publikációk külön elemzésének, mivel ebben a megoldásban mindent szabványos koordináta-rendszerben, megosztással számoltunk.
Így összeállíthat egy értéktáblázatot az idő megosztásával, és ennek megfelelően megjósolhatja a megtekintések teljes mennyiségét három napra.
Készítsük el a megadott táblázatot, és jósoljuk meg ennek a kiadványnak a folyamatát
Mivel a posztot október 0-án kb. Ha kevesebb, az azt jelenti, hogy szerencsétlen vagyok, ha több, az azt jelenti, hogy érdeklődnek az olvasók.
Megpróbálom elképzelni a valós áramlást az alábbi grafikonon, ahogy megfigyelem.
Rizs. 4. A kiadvány tényleges olvasói áramlása az elméleti előrejelzéshez képest.
Összegzésként elmondhatom, hogy a fent bemutatott számítási táblázatot minden szerző használhatja útmutatóul. És ha elosztja kiadványának egy adott pillanatban való valós forgalmát a megosztás oszlopában szereplő értékkel, megjósolhatja az olvasók számát a 3. nap végén. Ebben az időszakban pedig a szerzőknek lehetőségük van anyaguk olvashatóságát így vagy úgy befolyásolni, például a kommentekben aktívabban és részletesebben reagálni. Ezenkívül összehasonlíthatja kiadványait másokkal, és megértheti, hogy a külső kiadványok hogyan befolyásolják az olvasók prioritásait. Az egyetlen tanács, kérjük, vegye figyelembe, hogy ezeket a számokat a publikációk olvasóinak áramlásának elemzéséből nyertük, mindössze egy napon, 28. szeptember 2019-án.
Forrás: will.com