nyitott DBMS kiadása , amelyet arra terveztek, hogy hatékonyan tárolja az egymással összekapcsolt adathalmazokat, amelyek egy gráfot alkotnak, amely csomópontok milliárdjait és kapcsolatok billióit tartalmazhatja. A projekt C++ és nyelven íródott Apache 2.0 licenc alatt. A DBMS eléréséhez szükséges ügyfélkönyvtárak a Go, Python és Java nyelvekhez készültek. DBMS fejlesztő startup VESoft néhány napja a beruházások első részlete 8 millió dollár értékben.
DBMS-ben elosztott architektúra erőforrások megosztása nélkül (shared-nothing), ami független és önellátó grafikon kérés-feldolgozási folyamatok és tárolt tárolási folyamatok elindítását jelenti. A metaszolgáltatás levezényli az adatok mozgását, és metainformációkat biztosít a grafikonról. Az adatok konzisztenciájának biztosítása érdekében algoritmus alapú protokollt használnak .
A Nebula Graph főbb jellemzői:
- Biztonság csak azoknak a hitelesített felhasználóknak biztosít hozzáférést, akiknek az engedélyei egy szerepalapú hozzáférés-vezérlési (RBAC) rendszeren keresztül vannak beállítva.
- különböző típusú tárolómotorok összekapcsolása. A lekérdezésgeneráló nyelv új algoritmusokkal történő bővítésének támogatása.
- Minimális késleltetés biztosítása adatok olvasása vagy írása során, és magas átviteli sebesség fenntartása. Nál nél egy gráf csomópontból és három, 632 GB méretű tárolt adatbázis-csomópontból álló klaszterben, beleértve az 1.2 milliárd csúcsot és 8.4 milliárd élt, a várakozási idő több ezredmásodperces szinten volt, az átviteli sebesség pedig akár 140 ezer kérés másodpercenként .
- Lineáris skálázhatóság.
- Egy SQL-szerű lekérdezési nyelv, amely hatékony és könnyen érthető. A támogatott műveletek közé tartozik a GO (gráfcsúcsok kétirányú bejárása), GROUP BY, ORDER BY, LIMIT, UNION, UNION DISTINCT, INTERSECT, MINUS, PIPE (egy korábbi lekérdezés eredményének felhasználásával). Az indexek és a felhasználó által definiált változók támogatottak.
- A magas rendelkezésre állás és a hibákkal szembeni ellenálló képesség biztosítása.
- Pillanatképek létrehozásának támogatása az adatbázis állapotának egy szeletével a biztonsági másolatok létrehozásának egyszerűsítése érdekében.
- Ipari használatra kész (már használt a JD, Meituan és Xiaohongshu infrastruktúrájában).
- Lehetőség az adattárolási séma megváltoztatására és frissítésére a folyamatban lévő műveletek leállítása vagy befolyásolása nélkül.
- TTL támogatás az adatok élettartamának korlátozásához.
- Parancsok a beállítások és a tárolási gazdagépek kezelésére.
- Eszközök a munka irányításához és a munkaindítások ütemezéséhez (a jelenleg támogatott munkák közül a COMPACT és a FLUSH).
- Adott csúcsok közötti teljes és legrövidebb út megtalálásának műveletei.
- OLAP interfész a harmadik féltől származó analitikai platformokkal való integrációhoz.
- Segédprogramok adatok importálásához CSV-fájlokból vagy a Sparkból.
- Mutatók exportálása a Prometheus és a Grafana segítségével történő megfigyeléshez.
- Webes felület
gráfműveletek megjelenítésére, grafikon navigációra, adattárolási és betöltési sémák tervezésére.
Forrás: opennet.ru