A hh.ru kutatószolgálat a Mail.ru MADE Big Data Akadémiájával közösen összeállított egy oroszországi adattudományi szakember portréját. 8 ezer orosz adattudós önéletrajzát és 5,5 ezer munkaadói állást tanulmányozva megtudtuk, hol élnek és dolgoznak az adattudományi szakemberek, hány évesek, milyen egyetemet végeztek, milyen programozási nyelveket beszélnek és hány tudományos fokozatot szereztek. van.
Igény
2015 óta folyamatosan nő a szakemberek iránti igény. 2018-ban a Data Scientist címszó alatti betöltetlen állások száma 7-szeresére nőtt 2015-höz képest, a Machine Learning Specialist kulcsszóval megüresedett állások pedig ötszörösére. Ugyanakkor 5 első felében az adattudományi szakemberek iránti kereslet a teljes 2019-as kereslet 65 százalékát tette ki.
demográfia
Főleg férfiak dolgoznak a szakmában, az adattudósok körében arányuk 81%. Az adatelemzéssel foglalkozó álláskeresők több mint fele 25-34 éves szakember. Még mindig kevés nő van a szakmában – 19%. De érdekes, hogy a fiatal lányok egyre nagyobb érdeklődést mutatnak a Data Science iránt. Az önéletrajzot közzétevő nők közel 40%-a 18-24 év közötti lány.
Az idősebb jelentkezők önéletrajza azonban meglehetősen kicsi – az adatkutatók mindössze 3%-a 45 év feletti. Szakértői becslések szerint ennek több oka is lehet: egyrészt kevés az idősebb képviselője a Data Science-nek, másrészt a nagy munkatapasztalattal rendelkező jelentkezők ritkábban teszik közzé önéletrajzukat nagy keresési forrásokban, és gyakrabban találnak munkát az ajánlásokon keresztül. .
Diszlokáció
Az üres álláshelyek (60%) és a jelentkezők (64%) több mint fele Moszkvában található. Ezenkívül az adatelemzés szakemberei keresettek Szentpéterváron, a Novoszibirszk és Szverdlovszk régiókban, valamint a Tatár Köztársaságban.
Oktatás
9 adatelemzési területen állást kereső szakemberből 10 főiskolai végzettséggel rendelkezik. Az egyetemet végzettek között nagy arányban vannak azok, akik tovább fejlődnek a tudományban, és sikerült tudományos fokozatot szerezni: 8%-uk tudomány kandidátusi, 1%-uk doktori fokozattal rendelkezik.
A legtöbb adattudományi területen munkát kereső szakember a következő egyetemek egyikén tanult: N.E. MSTU. Bauman, Moszkvai Állami Egyetem. M.V. Lomonoszov, MIPT, Közgazdasági Felsőiskola, Szentpétervári Állami Egyetem, Szentpétervári Politechnikai Egyetem, Pénzügyi Egyetem az Orosz Föderáció kormánya alatt, NSU, KFU. A munkaadók is lojálisak ezekhez az egyetemekhez.
Az adattudományi szakemberek 43%-a megjegyezte, hogy a felsőoktatás mellett legalább egy további képzésben részesült. Az önéletrajzokban említett leggyakoribb online kurzusok a gépi tanulás és a Coursera adatelemzése.
Népszerű készségek
A Data Scientists által az önéletrajzukban szereplő kulcsfontosságú készségek között szerepel a Python (74%), az SQL (45%), a Git (25%), az adatelemzés (24%) és az adatbányászat (22%). Azok a szakemberek, akik önéletrajzukban írnak a gépi tanulás terén szerzett szakértelmükről, megemlítik a Linux és a C++ jártasságát is. A Data Science szakemberei körében a legnépszerűbb programozási nyelvek: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Hogyan működnek
A munkaadók úgy vélik, hogy a Data Science szakembereinek teljes munkaidős irodában kell dolgozniuk. A meghirdetett állások 86%-a teljes munkaidős, 9%-a rugalmas, és csak az állások 5%-a kínál távmunkát.
A tanulmány elkészítésekor a 1. első félévében a hh.ru oldalon közzétett, a HeadHunter cég kutatási szolgáltatása által szolgáltatott, a betöltetlen állások számának növekedésére, a munkáltatók bérigényére és a jelentkezők tapasztalatára vonatkozó adatokat használtuk fel.
Forrás: will.com