Az AMD legnagyobb, 7 nm-es GPU-ja topológiájának ellenőrzése a felhőben mindössze 10 órát vett igénybe

Az ügyfelekért folyó harc arra kényszeríti a szerződéses félvezetőgyártókat, hogy közelebb kerüljenek a tervezőkhöz. Az egyik lehetőség, hogy az ügyfelek a világ minden tájáról élvezhessék a tanúsított EDA-eszközök előnyeit a legújabb változtatásokkal, a szolgáltatások nyilvános felhőben történő telepítése. A közelmúltban ennek a megközelítésnek a sikerét a TSMC által a Microsoft Azure platformon telepített chiptervezés topológiájának ellenőrzésére szolgáló szolgáltatás bizonyította. A megoldás a korábbi Mentor Graphics Caliber nmDRC szoftverén alapul, elnyelt 2017 áprilisában a német Siemens.

Az AMD legnagyobb, 7 nm-es GPU-ja topológiájának ellenőrzése a felhőben mindössze 10 órát vett igénybe

Mint megerősített AMD-n a (fizikai) topológia teljes ellenőrzése a legbonyolultabb A cég történetében a 7 nm-es Vega 20 GPU 13,2 milliárd tranzisztorral mindössze 10 óra alatt készült el a tervezéssel. A második lépés még egy órával kevesebbet vett igénybe. A 19 órányi felhőben végzett tesztelés alatt két átesés kiváló eredmény, bízik az AMD-ben. Ez bizonyítja ennek a megközelítésnek a sikerét, és új lehetőségeket nyit a tervezők előtt: az új termékek gyorsabban és jobb kivitelezéssel jelenhetnek meg a piacon.

Érdekes megjegyezni, hogy az AMD Vega 20 GPU-t távoli platformon, AMD EPYC 7000 sorozatú processzorokon tesztelték. A Caliber nmDRC szoftvert 4410 magon vagy 69 virtuális gépen telepítették osztály HB (a legnagyobb memória sávszélességgel). Az olyan hatalmas memóriamunkáknál, mint a processzor topológiájának ellenőrzése, ez rendkívül fontos.

Az AMD legnagyobb, 7 nm-es GPU-ja topológiájának ellenőrzése a felhőben mindössze 10 órát vett igénybe

A Caliber nmDRC szoftverfejlesztői is hozzájárultak a vállalkozás sikeréhez. A frissített szoftver 50%-kal kevesebb memóriát igényel ugyanazon topológia-ellenőrzési feladatok végrehajtásához. A cég szerint az AMD EPYC platformja 33%-kal nagyobb sávszélességet biztosít, mint az Intel ajánlatai. Különösen az Azure szolgáltatásban a memória alrendszer akár 263 GB/s sebességgel működik, és a HB-osztályú virtuális gépek 80%-kal nagyobb átviteli sebességet biztosítanak, mint a versenytárs felhőplatformok.



Forrás: 3dnews.ru

Hozzászólás