Az orosz Superjob álláskereső szolgálat kifejlesztett egy neurális hálózatot, amely lehetővé teszi egy speciális algoritmus segítségével, hogy egy pozícióra jelentkező önéletrajzát a fényképe alapján töltsék ki. Az egyéb adatok hiánya ellenére ez az összegzés 88%-ban pontos.
„Egy neurális hálózat már könnyen meg tudja állapítani, hogy az ember az 500 alapszakma valamelyikéhez tartozik-e. Például 99%-os valószínűséggel a rendszer megkülönbözteti a sofőr fényképét a könyvelőtől vagy az eladót a környezetvédelmi mérnöktől” – mondta Superjob a TASS-nak.
Ezenkívül 98% -os valószínűséggel az algoritmus lehetővé teszi a nem, az életkor, a munkatapasztalat és a felsőoktatás meghatározását. Sőt, segítségével megtudhatja, milyen fizetésre számít a jelentkező.
Az algoritmust 25 millió önéletrajzi fénykép elemzése alapján számították ki. Fejlesztői egy több mint 10 millió mintát tartalmazó ruhaadatbázist is készítettek. „Tudjuk, mennyibe kerülnek ezek a ruhák. Hiszen a mondás: „Az emberekkel a ruhájuk alapján találkozol” nem csak úgy megjelent. Ezért attól függően, hogy egy személy milyen ruhát visel... a rendszer kiszámítja a jelentkező fizetési étvágyát” – mondja Alekszej Zakharov, a szolgálat elnöke.
A fejlesztők megjegyezték, hogy minél jobban egyezik a jelentkező fényképe a szakmájával, annál könnyebb önéletrajzot készíteni. Ezt követően a pályázónak lehetősége lesz önállóan kijavítani.
Forrás: 3dnews.ru