Április 25-én újabb Avito Student Talks találkozót tartottunk, amely ezúttal az analitikának volt szentelve: karrierút, adattudomány és termékelemzés. A találkozó után úgy gondoltuk, hogy anyagai széles közönség számára érdekesek lehetnek, és úgy döntöttünk, hogy megosztjuk azokat. A poszt riportokról készült videofelvételeket, előadók előadásait, hallgatói visszajelzéseket és természetesen fotóriportot is tartalmaz.
Jelentések
Adatelemzői karrierfejlesztés. Vjacseszlav Fomenkov, az Avito C2C klaszter analitikai részlegének vezetője
Vjacseszlav Fomenkov arról beszélt, hogy kik az elemzők, mi a különbség a BI és a Data Scientist között, milyen karrierpályával rendelkeznek az elemzők, és milyen készségekre van szükség az egyes szakaszokban: a Juniortól a Senior +ig.
Kinek lesz haszna a jelentésből: azoknak, akik szeretnék elindulni az analitika terén, és karrierpályát szeretnének felvázolni. Belül linkek találhatók azokhoz a képzési anyagokhoz és technológiákhoz, amelyeket meg kell tanulnia.
A bevezető jelentés megadta a találkozó alaphangját, és segített eligazodni a terminológiában. Meglepő volt megtudni, milyen fontosak a kommunikációs készségek egy elemző számára.
Gépi tanulás mértékkel. Pavel Gladkov, az Avito Moderációs egység analitikai részlegének vezetője
Beszámoló azokról a feladatokról, amelyeket az Avito automatikus moderációs csapata old meg, és az általunk használt gépi tanulási technológiákról. Pavel elmagyarázta, hogyan mérhető a modellek állapota analitikai és megfigyelő eszközök segítségével.
Kinek lesz haszna a jelentésből: azoknak, akik érdeklődni kezdtek a gépi tanulás iránt. A jelentés felépítése nem volt nagy hangsúlyt fektetve a matematikára, de nagyon hasznosnak és látványosnak bizonyult.
Rendkívül tanulságos volt! Komolyan gondolkodom azon, hogy részt vegyek egy szakmai gyakorlaton ezen a területen. Érdekes volt és szerintem az irányon kívüliek számára is elérhető volt, az irányon kívülieknek pedig informatív.
Termékelemzés. Georgiy Fandeev, vezető elemző
A jelentés arról szól, hogy mi az a termékelemzés, és hogyan működik. Hogyan elemezzük az új funkciókat, és megértjük, hogy érdemes-e bevezetni őket. Mi a különbség az AB-tesztek és az esettanulmányok között, és ki dönti el, hogyan fejlődik a termék?
Kinek lesz haszna a jelentésből: azoknak, akik szeretnének fejlődni a termékelemzésben, és élen járni az üzleti adatokkal való munkavégzésben.
Nagyon érdekes és informatív volt. Tetszett a kezdeményezés, hogy kapcsolatba lépjek a nyilvánossággal. Még a DA téma mélyebb megismerése is érdekessé vált, bár gondolkodom a DS felé való elmozduláson.
Linkek és fotóriportok
Az esemény összes videóját tartalmazó lejátszási lista megtalálható .
Fotóriportokat tettünk közzé и .
Ha szeretne lépést tartani az új hallgatói eseményeinkkel, iratkozzon fel a TimePadre .
Forrás: will.com