Az olvasáshoz szükséges idő 11 perc
Mi és a Gartner Square 2019 BI :)
Ennek a cikknek az a célja, hogy összehasonlítsunk három vezető BI-platformot, amelyek a Gartner kvadránsának élén találhatók:
- Power BI (Microsoft)
-Csoportkép
— Qlik
1. ábra: Gartner BI Magic Quadrant 2019
A nevem Andrej Zsdanov, az Analytics Csoport elemzési osztályának vezetője vagyok (). Vizuális jelentéseket készítünk marketingről, értékesítésről, pénzügyről, logisztikáról, vagyis üzleti elemzéssel és adatvizualizációval foglalkozunk.
Kollégáimmal több éve dolgozunk különböző BI platformokkal. Nagyon jó projekttapasztalattal rendelkezünk, amely lehetővé teszi a platformok összehasonlítását a BI-rendszerek fejlesztői, elemzői, üzleti felhasználók és megvalósítói szemszögéből.
Ezeknek a BI-rendszereknek az árak összehasonlításáról és a látványtervezésről külön cikkünk lesz, ezért itt megpróbáljuk elemző és fejlesztő szemszögéből értékelni ezeket a rendszereket.
Kiemeljünk több elemzési területet, és értékeljük őket 3 pontos rendszerrel:
— Belépési küszöb és az elemzőkre vonatkozó követelmények;
- Adatforrások;
- Adattisztítás, ETL (kivonás, átalakítás, betöltés)
— Vizualizációk és fejlesztések
— Vállalati környezet — szerver, jelentések
— Mobileszközök támogatása
— Beágyazott (beépített) analitika harmadik féltől származó alkalmazásokban/webhelyeken
1. Belépési küszöb és az elemzőkkel szemben támasztott követelmények
Power BI
Sok olyan Power BI-felhasználót láttam, akik nem voltak informatikai szakemberek, de elég jó jelentést tudtak készíteni. A Power BI ugyanazt a lekérdezési nyelvet használja, mint az Excel – Power Query és a DAX képletnyelv. Sok elemző jól ismeri az Excelt, így számukra meglehetősen egyszerű áttérni erre a BI-rendszerre.
A legtöbb művelet meglehetősen könnyen végrehajtható a lekérdezésszerkesztőben. Plusz van egy fejlett M nyelvű szerkesztő a szakemberek számára.
2. ábra: Power BI Query Builder
QlikSense
A Qlik Sense nagyon barátságosnak tűnik - kis számú beállítás, gyors jelentéskészítési lehetőség, használhatja az adatbetöltési tervezőt.
Elsőre egyszerűbbnek tűnik, mint a Power BI és a Tableau. De tapasztalatból azt mondom, hogy egy idő után, amikor az elemző elkészít néhány egyszerű jelentést, és valami bonyolultabbra van szüksége, akkor szembesülnie kell a programozás szükségességével.
A Qlik nagyon hatékony nyelvvel rendelkezik az adatok betöltésére és feldolgozására. Saját képletnyelve van, a Set Analysis. Ezért az elemzőnek tudnia kell lekérdezéseket és kapcsolatokat írni, adatokat elhelyezni virtuális táblákban, és aktívan használnia kell a változókat. A nyelv képességei nagyon szélesek, de ehhez tanulni kell. Valószínűleg az összes általam ismert Qlik elemzőnek van valami komoly informatikai háttere.
A Qlik integrátorok hozzánk hasonlóan gyakran az asszociatív modellről beszélnek, amikor az adatok betöltésekor mindez a RAM-ba kerül, az adatok közötti kapcsolatot pedig a platform belső mechanizmusa végzi. Hogy az értékek kiválasztásakor ne hajtsanak végre belső segédlekérdezéseket, mint a klasszikus adatbázisokban. Az adatok az előre indexelt értékek és kapcsolatok miatt szinte azonnal rendelkezésre állnak.
Igaz, ez a gyakorlatban automatikus táblaillesztések létrehozásához vezet, amikor a mezőnevek egyeznek. Például nem lehetnek különböző táblák olyan kapcsolatok nélkül, amelyeknek ugyanaz a mezője lesz. Ezt meg kell szokni. Vagy át kell nevezni az oszlopokat, és meg kell győződni arról, hogy a nevek nem egyeznek, vagy az összes ténytáblázatot egyesíteni kell, és csillag típusú könyvtárakkal kell körülvenni. Kezdőknek valószínűleg kényelmes, de tapasztalt elemzőknek ez nem számít.
Az elemzők adatainak betöltésére és feldolgozására szolgáló tipikus interfész így néz ki.
3. ábra Qlik Sense adatbetöltési szerkesztő, naptártábla
Megjegyzés: A Power BI-ban általában másképp néz ki a helyzet, különböző tény- és referenciatáblázatokat hagy meg, a táblákat manuálisan is összekapcsolhatja a klasszikus módon, pl. Az oszlopokat manuálisan hasonlítom össze egymással.
Csoportkép
A fejlesztők a Tableau-t BI-ként helyezik el egy kényelmes és barátságos felülettel, amely lehetővé teszi az elemző számára, hogy önállóan tanulmányozza adatait. Igen, cégünkben voltak olyan elemzők, akik informatikai tapasztalat nélkül meg tudták készíteni a jelentéseiket. De több okból csökkentem a Tableau értékelését:
— Gyenge lokalizáció orosz nyelven
— A Tableau Online szerverek nem az Orosz Föderációban találhatók
— Egy meglehetősen egyszerű terheléskonstruktor akkor kezd problémákat okozni, amikor egy meglehetősen bonyolult adatmodellt kell felépíteni.
4. ábra: Tableau Data Load Builder
Az egyik kérdés, amelyet felteszünk a Tableau elemzőinek az interjúk során: „Hogyan építsünk fel egy modellt referenciatáblázatokkal rendelkező ténytáblázatokból anélkül, hogy mindent egyetlen táblázatba foglalnánk?!” Az adatkeverés átgondolt használatot igényel. Az adatduplikációs hibákat sokszor javítottam elemzőim között az ilyen összevonások után.
Ráadásul a Tableau egy meglehetősen egyedi rendszerrel rendelkezik, ahol minden diagramot külön lapra készít, majd létrehoz egy Dashboardot, ahol elkezdi elhelyezni a létrehozott lapokat. Ezután létrehozhat egy történetet, ez a különböző irányítópultok kombinációja. A Qlik és a Power BI fejlesztése ebből a szempontból egyszerűbb: azonnal feldobja a grafikonsablonokat a lapra, beállítja a mértékeket és a méréseket, és már kész is az irányítópult. Számomra úgy tűnik, hogy a Tableau-i felkészülés munkaerőköltsége emiatt nő.
2. Adatforrások és letöltés
Ebben a részben nincs egyértelmű győztes, de néhány jó tulajdonság miatt kiemeljük a Qlik-ot.
Az ingyenes verzióban található Tableau forrásai korlátozottak, de cikkeinkben inkább az üzletre összpontosítunk, és a vállalkozások megengedhetik maguknak a kereskedelmi termékeket és az elemzőket. Ezért a Tableau nem csökkentette e paraméter értékelését.
5. ábra A lehetséges Tableau-források listája
Egyébként a források listája mindenhol lenyűgöző - minden táblafájl, minden szabványos adatbázis, webkapcsolatok, minden mindenhol működik. Nem szabványos adattárolókkal nem találkoztam, lehet, hogy megvannak a maguk árnyalatai, de a legtöbb esetben nem lesz gond az adatok betöltésével. Az egyetlen kivétel az 1C. Nincsenek közvetlen csatlakozók az 1C-hez.
A Qlik oroszországi partnerei 100 000 - 200 000 rubelért árulják saját csatlakozóikat, de a legtöbb esetben olcsóbb az 1C-ről FTP-re feltölteni Excelbe vagy SQL adatbázisba. Vagy közzétehet egy 1C adatbázist a weben, és csatlakozhat hozzá az Odata protokoll használatával.
A PowerBI és a Tableau ezt szabványos módon megteheti, de a Qlik fizetős csatlakozót kér, így egy köztes adatbázisba is könnyebb feltölteni. Mindenesetre minden csatlakozási probléma megoldható.
6. ábra: A lehetséges Qlik Sense források listája
Emellett érdemes megjegyezni a Qlik egy olyan tulajdonságát, hogy külön termékként kínálnak fizetős és ingyenes csatlakozókat is.
7. ábra További Qlik Sense csatlakozók
Tapasztalatból hozzáteszem, hogy nagy mennyiségű adat vagy számos forrás esetén nem mindig célszerű azonnal csatlakoztatni a BI rendszert. A komoly projektek általában adattárházat, elemzésre előkészített adatokat tartalmazó adatbázist stb. Nem vehet fel és nem tölthet fel mondjuk 1 milliárd rekordot egy BI-rendszerbe. Itt már át kell gondolni a megoldás architektúráját.
8. ábra: Power BI adatforrások
De miért pont Qlikot emelték ki? 3 dolgot szeretek nagyon:
- QVD fájlok
Saját adattárolási formátum. Néha csak QVD-fájlokon lehet komoly kereskedelmi projekteket építeni. Például az első szint a nyers adatok. A második szint a feldolgozott fájlok. A harmadik szint az összesített adatok stb. Ezek a fájlok különböző alkalmazásokban használhatók, és különböző alkalmazottak és szolgáltatások lehetnek felelősek értük. Az ilyen fájlok letöltési sebessége tízszer gyorsabb, mint a hagyományos adatforrásokból. Ez lehetővé teszi az adatbázisköltségek megtakarítását és az információk megosztását a különböző Qlik alkalmazások között.
— Növekményes adatbetöltés
Igen, a Power BI és a Tableau is képes erre. A Power BI-hoz azonban drága prémium verzióra van szükség, és a Tableau nem rendelkezik a Qlik rugalmasságával. A Qlik-ban a QVD fájlok segítségével pillanatfelvételeket készíthet a rendszerekről különböző időpontokban, majd ezeket az adatokat tetszés szerint feldolgozhatja.
— Külső szkriptek csatlakoztatása
Az adatok tárolására szolgáló QVD fájlok mellett a Qlik-ban a szkript kódja az alkalmazáson kívülre is vihető, és az Include paranccsal szerepelhet. Ez már lehetővé teszi a csapatmunka megszervezését, a verziókezelő rendszerek használatát és a különböző alkalmazások egyetlen kódjának kezelését. A Power BI rendelkezik fejlett lekérdezésszerkesztővel, de nem tudtunk olyan csapatmunkát beállítani, mint a Qlik-ban. Általánosságban elmondható, hogy az összes BI-nek vannak problémái ezzel: egyszerűen lehetetlen, hogy az összes alkalmazás adatait, kódjait és vizualizációit egyszerre, egy helyről kezeljük. A legtöbb, amit tehettünk, az volt, hogy kibontjuk a QVD fájlokat és a script kódot. A vizuális elemeket magukon a riportokon belül kell szerkeszteni, ami nem teszi lehetővé, hogy egyszerre masszívan módosítsuk az összes kliens vizualizációját.
De mi a helyzet egy olyan mechanizmussal, mint az élő kapcsolat? A Tableau és a Power BI a Qlik-kal ellentétben számos forráshoz támogatja a LIVE csatlakozást. Meglehetősen közömbös számunkra ez a funkció, mert... A gyakorlat azt mutatja, hogy ha big data-ról van szó, a LIVE kapcsolattal való munka egyszerűen lehetetlenné válik. És a legtöbb esetben a BI-re van szükség a nagy adatokhoz.
3. Adattisztítás, ETL (kivonás, átalakítás, betöltés)
Ebben a szekcióban 2 vezetőm van, a Qlik Sense és a Power Bi.
Tegyük fel, hogy a Qlik erőteljes, de összetett. Miután megértette az SQL-szerű nyelvet, szinte mindent megtehet – virtuális táblákat, táblák összekapcsolását és összekapcsolását, végigpörgetheti a táblát, és új táblákat generálhat, sorok feldolgozására szolgáló parancsokat. Például egy cellában lévő mező, amelyet menet közben töltenek ki olyan adatokkal, mint az „Ivanov 1 Bely”, nem csak 851 oszlopra bontható (ahogy mindenki megteheti), hanem például egyszerre 3 sorra is. Ugyanezt menet közben is könnyű megtenni: 3 sort egyesíteni 3-be.
9. ábra: táblázat betöltése és transzponálása a Qlik Sense alkalmazásban a Google Táblázatokból
A Power BI egyszerűbbnek tűnik ebből a szempontból, de a legtöbb probléma könnyen megoldható a lekérdezéstervezőn keresztül. Számos paramétert állítottam be, transzponáltam a táblázatot, dolgoztam az adatokon, és mindezt egyetlen kódsor nélkül.
10. ábra: Táblázat betöltése és átültetése Power BI-ba az AmoCRM-ből
Úgy tűnik számomra, hogy Tableau-nak más az ideológiája. Inkább a szépségről és a dizájnról szólnak. Nagyon nehéznek tűnik egy csomó különböző forrás összekapcsolása, kombinálása és feldolgozása a Tableau-ban. A kereskedelmi projektekben a legtöbb esetben a Tableau-hoz már készen állnak az adatok és felhalmozódnak a raktárakban és adatbázisokban.
11. ábra: Táblázat betöltése és transzponálása a Tableau-ban
4. Vizualizációk
Ebben a részben nem emeltük ki a vezetőt. Lesz külön cikkünk, ahol egy eset példáján ugyanazt a jelentést mutatjuk be mind a 3 rendszerben . Ez inkább az elemző ízlése és hozzáértése. Az interneten nagyon szép képeket találhat, amelyek ezeknek a rendszereknek az alapján készültek. Az alapvető megjelenítési képességek megközelítőleg mindenki számára azonosak. A többit Extensons segítségével oldjuk meg. Vannak fizetősek és ingyenesek. Vannak bővítmények maguktól a szállítóktól, valamint a szabadúszóktól és az integrátoroktól. Bármely platformhoz megírhatja saját vizualizációs bővítményét.
Szeretem Tableau stílusát, szerintem szigorú és céges. De nehéz igazán szép képet készíteni Tableauban. Kiváló példa a csak bővítményeket használó Tableau-vizualizációra. Ezt nem tudom megismételni, mert… Nincsenek ilyen kiterjesztéseim, de jól néz ki.
12. ábra: Tableau jelentések megjelenése kiterjesztéssel
A Power BI is érdekessé tehető.
13. ábra: A Power Bi c Extensions jelentések megjelenése
Az egyetlen dolgot nem értem a Power BI-val kapcsolatban, hogy miért vannak ilyen furcsa alapértelmezett színeik. Bármelyik diagramon kénytelen vagyok a márkás, céges színre cserélni, és meglep a szokásos színezés.
A Qlik Sense a bővítményektől is függ. A kiegészítők használata a felismerhetetlenségig megváltoztathatja a jelentéseket. Saját témát és dizájnt is hozzáadhat.
14. ábra: Qlik Sense jelentések megjelenése bővítményekkel
Fejlesztői szempontból a Qlik Sense-t részesítem előnyben az olyan standard opciók miatt, mint az alternatív méretek és méretek. A vizualizációs beállításokban több dimenziót és mértéket is beállíthat, és a felhasználó egyszerűen beállíthatja, hogy egy adott diagramon mit nézzen meg.
A Power Bi-ben és a Tableau-ban ezektől a paraméterektől függően kell paramétereket, gombokat konfigurálnom, programozni a rendszer viselkedését. Vajon miért olyan nehéz. Ugyanez a helyzet a villizálás típusának megváltoztatásának képességével.
A Qlik-ban különböző típusú vizualizációkat rejthet el egy objektumban, de a Power BI-ban és a Tableau-ban ez nehezebb. Ez ismét inkább az előadó készségétől függ. Bármilyen rendszerben készíthetsz remekművet, de tapasztalat nélkül mindenhol kifejezhetetlen grafika lesz a vége.
5. Vállalati környezet - szerver, jelentések
Minden terméknek van vállalati szerververziója. Minden kiadással dolgoztam, és elmondhatom, hogy mindegyiknek van erőssége és gyengesége. A termék kiválasztását a szoftverkövetelményeken kell alapul venni, figyelembe véve azok árnyalatait. Minden szállító hozzárendelhet jogokat fiók- és csoportszinten, valamint az adatsor szintű biztonságban. A jelentések ütemezett automatikus frissítése elérhető.
A Qlik Sense Enterprise nagyszerű lehetőség a középvállalkozások számára szervezetén belüli elemzések kiépítésére. Ez drágábbnak tűnhet, mint a Power BI Pro, de ne feledje, hogy a Power BI Pro szerverek a felhőben találhatók a Microsoft területén, és Ön nem tudja befolyásolni a teljesítményt, és amikor szüksége van a Power BI Premiumra, amely telepíthető a szerverein, akkor az ár havi 5000 dollártól kezdődik.
A Qlik Sense Enterprise ára 230 000 RUB-tól kezdődik. 5 licencért (évi díj, utána csak technikai támogatás), ami jóval kedvezőbb, mint a Power BI Premium. A Qlik Sense Enterprise pedig lehetővé teszi a Qlik összes képességének használatát. Talán egy kivételével. Valamilyen oknál fogva a Qlik úgy döntött, hogy egy olyan funkciót, mint a PDF-jelentések e-mailben történő küldése, külön NP-nyomtatási szolgáltatásként kell biztosítani.
A Qlik Sense Enterprise azonban erősebb, mint a Power BI Pro, ezért a következő összehasonlítás tehető.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, azonos képességekkel olcsóbbnak bizonyul az átlagos implementációkhoz. A nagy megvalósításokat általában a szállítói oldalon számolják ki, ahol egyedi feltételeket tudnak biztosítani az Ön cége számára.
E tekintetben a Qlik Sense Enterprise-t részesítjük előnyben, minden lehetősége megvan arra, hogy hatalmas adatokra építsen komoly elemzéseket. Véleményünk szerint a Qlik gyorsabban fog működni, mint a Power BI nagy tömbökön; a Qlik konferenciákon találkoztunk olyan ügyfelekkel, akik először több milliárd rekordban tesztelték adataikat, és a Power BI rosszabb eredményeket mutatott.
15. ábra: A Qlik Sense Enterprise szerver jelentések megjelenése
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. A Qlik Sense Cloud másfélszer drágábbnak bizonyul*, és van egy nagyon jelentős korlátozás, amelyet ez a platform nem tesz lehetővé. Nem használhat bővítményeket, még a beépítetteket sem. Bővítések nélkül pedig a Qlik némileg elveszíti vizuális szépségét.
16. ábra: A Power BI Pro vezérlőpultjának megjelenése
* Egy másik lehetőség a Qlik Sense Enterprise előfizetés használata. De azért, hogy ezt a cikket ne tekintsék reklámnak, nem térünk ki az árainkra
És Tableau egy kicsit félreáll helyettünk. Mindkettőjük van felhő-előfizetéssel fejlesztőnként 70 dollárért és megtekintésenként 15 dollárért, valamint drága szervermegoldásokkal. De a Tableau fő gondolata az, hogy a nagy adatokhoz meg kell szervezni az adatfeldolgozást és a tárolást az oldalon. Objektíven a kevesebb funkcionalitás nem teszi lehetővé a komoly adatfeldolgozást a Tableauban. Vizualizálni, elemezni, igen. A kis- és középvállalkozások számára azonban általában problémás a külön tárhely létrehozása. Ezért csökkentettem volna a Tableau pontszámát, ha nem az 1 funkciójukat. A Tableau Server zökkenőmentesen küld ütemezett e-maileket CSV vagy PDF mellékletekkel. Sőt, terjeszthet jogokat, automatikus szűrőket stb. Valamilyen oknál fogva a Power BI és a Qlik nem tudja ezt megtenni, de egyesek számára ez kritikus lehet. Ennek köszönhetően Tableau foglal állást vitánkban.
17. ábra: Tableau Server vezérlőpult megjelenése
Vállalati környezetben is gondolni kell a megvalósítás és a karbantartás költségeire. Oroszországban az a gyakorlat alakult ki, hogy a Power BI gyakoribb a kisvállalkozásokban. Ez nagyszámú megüresedett állás és önéletrajz, valamint kis integrátorok megjelenéséhez vezetett. Ez lehetővé teszi, hogy szakembereket találjon egy kis projekthez. De valószínűleg mindegyiküknek nem lesz tapasztalata a nagy megvalósításokban és a nagy adatokkal való munkavégzésben. Qlik és Tableau az ellenkezője. Kevés a Qlik partner, és még kevesebb a Tableau partner. Ezek a partnerek a nagy megvalósításokra specializálódtak, nagy átlagos ellenőrzés mellett. Kevés az üresedés és az önéletrajz a piacon, ezekbe a termékekbe való belépési korlát nehezebb, mint a Power BI-ban. De Oroszországban sikeresen implementálják ezeket a termékeket több ezer felhasználó számára, és ezek a termékek jól teljesítenek a nagy adathalmazokon. Csak meg kell értenie a termékek erősségeit és gyengeségeit, mivel azok kifejezetten az Ön vállalkozására vonatkoznak.
6. Mobil eszközök támogatása.
Ebben a részben a Power BI-t és a Tableau-t emeljük ki. Telepíthetsz mobilalkalmazásokat, és a mobilkészülékek képernyőjén teljesen megfelelőnek fognak tűnni. Bár számunkra úgy tűnik, hogy a mobileszközök elemzése rosszabb, mint a PC-k elemzése. Mégsem olyan kényelmes a szűrők használata, kicsik a képek, nehezen láthatóak a számok stb.
18. ábra: Power BI jelentés megjelenése iPhone készüléken
19. ábra: Tableau jelentés megjelenése iPhone-on
20. ábra: Qlik Sense jelentés megjelenése iPhone készüléken
Miért csökkentették a Qlik pontszámait? Számunkra ismeretlen okokból a mobil kliens csak iPhone-on érhető el, Androidon normál böngészőt kell használni. Ráadásul a Qlik használatakor azonnal meg kell értenie, hogy számos bővítmény vagy vizualizáció nem csökken, vagy az autók a várt módon helyezkednek el a mobileszközökön. Az a jelentés, amely nagyon jól néz ki számítógépen, sokkal rosszabbul néz ki egy kis képernyőn. A mobileszközökről külön jelentést kell készítenie, ahol szűrőket, KPI-ket és számos egyéb objektumot távolíthat el. Ez vonatkozik a Power BI-ra vagy a Tableau-ra is, de különösen hangsúlyos a Qlik-ban. Reméljük, hogy a Qlik továbbra is dolgozik mobilkliensén.
Ha azt tervezi, hogy sok időt tölt a mobileszközökről végzett elemzésekkel, akkor érdemes mind a 3 klienst telepíteni, és ellenőrizni a tesztjelentéseken való megjelenítésüket. Bármelyik szállítónak van egy galériája a tesztjelentésekről a honlapján, ahol áttekintheti.
7. Beágyazott (beépített) analitika harmadik féltől származó alkalmazásokban/webhelyeken
Az analitika harmadik féltől származó szolgáltatásként való használata nem mindig kényelmes. Lehet, hogy saját termékét fejleszti, de nem áll készen egy vizualizációs és elemző motor kifejlesztésére a semmiből. Esetleg elemzést szeretne telepíteni webhelyére, hogy az ügyfél regisztrálja magát, feltöltse adatait és elemzést végezzen a személyes fiókjában. Ehhez beépített elemzésre van szüksége (beágyazott).
Minden termék lehetővé teszi ezt, de ebben a kategóriában a Qlik-ot emeljük ki.
A Power Bi és a Tableau egyértelműen azt mondják, hogy ilyen célokra külön Tableau Embedded Analytics vagy Power BI Embedded terméket kell vásárolnia. Ezek nem olcsó megoldások, amelyek több ezer dollárba kerülnek havonta, ami azonnal korlátozza a használatukat. A legtöbb projekt azonnal veszteségessé válik ügyfeleink számára. Ez azt jelenti, hogy nem csak a teljes interneten kell jelentést közzétenni, hanem gondoskodni kell arról, hogy a jelentések bizonyos hozzáférések szerint, adatvédelemmel, felhasználói jogosultsággal stb.
És a Qlik megengedi, hogy kiszállj. Természetesen rendelkeznek a Qlik Analytics Platformmal is, amely szerverenként licencelt és korlátlan számú kapcsolatot szervez. Ez is drága lesz, mint a versenytársak Tableau és Power Bi. A korlátlan kapcsolatok esetén pedig nincs sok lehetőség.
De a Qlik-ban van olyan, hogy Mashup. Tegyük fel, hogy van Qlik Sense Enterprise és 10 licence. Szokásos elemzés, megjelenés, minden már unalmas. Ön létrehozza saját webhelyét vagy alkalmazását, és ott végrehajthatja az összes elemzését. A trükk az, hogy leegyszerűsítve a Mashup egy vizualizáció a programkódban. Az API használatával programozottan létrehozhat vizualizációt az alkalmazáson vagy webhelyen belül. Továbbra is szüksége lesz a Qlik Sense Enterprise-ra a licenceléshez (licencek helykapcsolatokhoz = licencek a BI-hez való kapcsolódáshoz), adatok betöltéséhez stb., de a vizualizációk már nem jelennek meg a szerver oldalán, hanem beépülnek a szerverbe. alkalmazás vagy weboldal. Használhat CSS-stílusokat, új betűtípusokat és színeket állíthat be. A 10 felhasználó többé nem jelentkezik be az analitikai szerverre, hanem használja a vállalati portált vagy alkalmazást. Az Analytics új szintre lép.
21. ábra: Egy weboldalba ágyazott Qlik Sense jelentés megjelenése
Nehéz lesz megérteni, hol vannak a webhely elemei, és hol kezdődik a Qlik Sense.
Természetesen szükség lesz programozóra, vagy inkább többre. Egy a webes programozáshoz, egy a Qlik API-val való munkavégzéshez. De az eredmény megéri.
Következtetések. Foglaljuk össze.
Nehéz egyértelműen megmondani, hogy ki a jobb és ki a rosszabb. A Power BI és a Qlik egyenrangú a versenyünkben, a Tableau valamivel gyengébb. De lehet, hogy az eredmény más lesz az Ön vállalkozása számára. A BI platformokon a vizuális összetevő nagyon fontos. Ha több tucat bemutató jelentést és képet nézegetett az interneten az összes BI rendszerről, és nem tetszik az egyik platform megjelenése, akkor nagy valószínűséggel nem fogja megvalósítani, még akkor sem, ha elégedett az árral vagy a műszakival támogatás. jellemzők.
Ezután feltétlenül ki kell számítania a licencek, a BI platform megvalósításának és karbantartásának költségeit. Lehet, hogy az Ön esetében egy vezetőt azonosítanak. Nagyon fontos a kivitelező, illetve a megfelelő szakember felvételének képessége. Bármely platformon dolgozó szakemberek nélkül az eredmény katasztrofális lesz.
Sikeres BI-integrációkat kívánunk Önnek, Andrej Zsdanov és Vladimir Lazarev, az Analytics Csoport
Forrás: will.com