A VisionLabs, a Sberbank ökoszisztéma része, másodszor végzett az első helyen az arcfelismerő algoritmusok tesztelésében az Egyesült Államok Nemzeti Szabványügyi és Technológiai Intézetében (NIST).
A VisionLabs technológia első helyezést ért el a Mugshot kategóriában, és bejutott a legjobb 3 közé a Visa kategóriában. Felismerési sebességét tekintve az algoritmusa kétszer olyan gyors, mint más résztvevők hasonló megoldásai. A verseny során több mint 100 különböző beszállító algoritmusát értékelték ki.
A NIST 2017 februárjában elindította az arcfelismerő technológiák új értékelését. Az FRVT 1:1 tesztelése annak a forgatókönyvnek felel meg, amikor egy személy személyazonosságát fényképes ellenőrzéssel igazolják. A tanulmány különösen segít az Egyesült Államok Kereskedelmi Minisztériumának azonosítani a világ legjobb megoldásszállítóit ebben a szoftverszegmensben.
A Mugshot kategóriában (egy bűnöző fényképe, ahol a világítás és a háttér változó, a képminőség pedig rossz lehet) az arcfelismerést egy több mint egymillió ember fényképét tartalmazó adatbázison tesztelik. Ugyanazon személy fényképeit tartalmazza jelentős korkülönbséggel, ami növeli a feladat összetettségét.
A VisionLabs algoritmus 99,6%-ot helyesen ismer fel, 0,001%-os téves pozitív aránnyal, ami felülmúlja a többi résztvevő eredményeit. Ebben a kategóriában egy külön tesztet javasoltak, amely 14 év különbséggel készült fényképek alapján kínálja az emberek felismerését. Ebben a tesztben a VisionLabs szerezte meg az első helyet (99,5%, hamis pozitív arány mindössze 0,001%), amely a leginkább öregedésálló arcfelismerő algoritmusként tüntette ki magát.
A Visa kategóriában (stúdiófotók jó megvilágítással, fehér alapon) a felismerés több százezer ember fényképét tartalmazó adatbázis alapján történik. A nehézség itt az volt, hogy az adatbázis több mint 100 ország embereinek fényképeit tartalmazza. Ebben az esetben a VisionLabs algoritmus 99,5%-ot helyesen ismer fel, 0,0001%-os hamis pozitív aránnyal, ami a második helyen áll az összes szállító között.
2019 áprilisában a VisionLabs első helyezést ért el a Mugshot kategóriákban, és a Visa kategóriában is az első három közé került.
2019 márciusában a VisionLabs első helyezést ért el a legnagyobb nemzetközi ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge versenyen a CVPR 2019 konferencián, amely a számítógépes látás fő éves eseménye.
A VisionLabs által bemutatott Liveness technológia másfélszeresével múlta felül a második helyezett eredményét. A verseny utolsó szakaszában 1,5 csapat vett részt különböző országokból. Eredményei megtalálhatók .
A cég zászlóshajója a LUNA arcfelismerő platform. A LUNA SDK algoritmuson alapul, amely számos független tesztben ismételten vezető pozíciót foglalt el világszerte. A rendszert több mint 40 bank és nemzeti hiteliroda használja Oroszországban és a FÁK-országokban.
Forrás: 3dnews.ru