A Tensor és RT magok nem foglalnak el annyi helyet az NVIDIA Turing GPU-kon

Már az első GeForce RTX 20 sorozatú videokártyák bejelentésekor is sokan úgy gondolták, hogy a Turing GPU-k egyáltalán nem kis méreteiket a kiegészítő egységek – RT magok és tenzormagok – jelenlétének köszönhetik. Most egy Reddit felhasználó elemezte a Turing TU106 és TU116 GPU infravörös képét, és arra a következtetésre jutott, hogy az új számítási egységek nem foglalnak annyi helyet, mint azt eredetileg gondolták.

A Tensor és RT magok nem foglalnak el annyi helyet az NVIDIA Turing GPU-kon

Kezdésként emlékezzünk arra, hogy a Turing TU106 GPU a legfiatalabb és legkompaktabb NVIDIA chip speciális RT magokkal a sugárkövetéshez és tenzormagokkal a mesterséges intelligencia funkcióinak felgyorsítására. A hozzá kapcsolódó Turing TU116 grafikus processzort viszont megfosztják ezektől a speciális számítási egységektől, és ezért döntöttek az összehasonlítás mellett.

A Tensor és RT magok nem foglalnak el annyi helyet az NVIDIA Turing GPU-kon
A Tensor és RT magok nem foglalnak el annyi helyet az NVIDIA Turing GPU-kon

Az NVIDIA Turing GPU-k TPC egységekre vannak osztva, amelyek egy pár streaming multiprocesszort (Streaming Multiprocessors) tartalmaznak, amelyek már tartalmazzák az összes számítási magot. És mint kiderült, a Turing TU106 GPU mindössze 1,95 mm²-rel nagyobb TPC-területtel rendelkezik, mint a Turing TU116, vagyis 22%. Ebből a területből 1,25 mm² a tenzormagok, és csak 0,7 mm² az RT magok.

A Tensor és RT magok nem foglalnak el annyi helyet az NVIDIA Turing GPU-kon
A Tensor és RT magok nem foglalnak el annyi helyet az NVIDIA Turing GPU-kon

Kiderült, hogy az új tenzor és RT magok nélkül a GeForce RTX 102 Ti alapját képező zászlóshajó Turing TU2080 grafikus processzor nem 754 mm²-t, hanem 684 mm²-t (36 TPC) foglalna el. A GeForce RTX 104 alapját képező Turing TU2080 viszont 498 mm² (545 TPC) helyett 24 mm²-t foglalhat el. Amint látható, még tenzor és RT magok nélkül is a régebbi Turing GPU-k nagyon nagy chipek lennének. Lényegesen több Pascal GPU.


A Tensor és RT magok nem foglalnak el annyi helyet az NVIDIA Turing GPU-kon

Tehát mi az oka ennek a jelentős méretnek? Kezdetnek a Turing GPU-k nagyobb gyorsítótármérettel rendelkeztek. A shaderek méretét is növelték, a Turing chipek pedig nagyobb utasításkészlettel és nagyobb regiszterekkel rendelkeznek. Mindez lehetővé tette a Turing GPU-k nem csak a terület, hanem a teljesítményének jelentős növelését is. Például ugyanaz a TU2060-on alapuló GeForce RTX 106 majdnem ugyanolyan szintű teljesítményt nyújt, mint a GP1080-en alapuló GeForce GTX 104. Ez utóbbi egyébként 25%-kal több CUDA magot tartalmaz, bár 314 mm2-es területet foglal el, szemben az új TU410 2 mm106-rel. 




Forrás: 3dnews.ru

Hozzászólás