Az 5 legjobb szoftverfejlesztési gyakorlat, amelyet követni kell 2020-ban

Az 5 legjobb szoftverfejlesztési gyakorlat, amelyet követni kell 2020-ban

Bár úgy tűnik, már csak néhány hónap van 2020-ig, ezek a hónapok a szoftverfejlesztés területén is fontosak. Ebben a cikkben meglátjuk, hogyan változtatja meg a szoftverfejlesztők életét a következő 2020-as év!

Itt a jövő szoftverfejlesztés!

A hagyományos szoftverfejlesztés a szoftver fejlesztését jelenti kódírással és bizonyos rögzített szabályok betartásával. A mai szoftverfejlesztés azonban paradigmaváltásnak volt tanúja a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a mélytanulás fejlődésével. E három technológia integrálásával a fejlesztők olyan szoftvermegoldásokat hozhatnak létre, amelyek megtanulják az utasításokat, és további funkciókat és mintákat adnak az adatokhoz, amelyek a kívánt eredmény eléréséhez szükségesek.

Próbáljuk ki valamilyen kóddal

Az idő múlásával a neurális hálózati szoftverfejlesztő rendszerek bonyolultabbá váltak az integráció, valamint a funkcionalitás és interfész rétegek tekintetében. A fejlesztők nagyon egyszerű neurális hálózatot építhetnek a Python 3.6-tal. Íme egy példa egy olyan programra, amely 1-gyel vagy 0-val végez bináris osztályozást.

Természetesen kezdhetjük egy neurális hálózati osztály létrehozásával:

importálja a numpy-t np-ként

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

A Sigmoid függvény alkalmazása:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

A modell betanítása a kezdeti súlyokkal és torzításokkal:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

Kezdőknek, ha segítségre van szüksége a neurális hálózatokkal kapcsolatban, forduljon hozzánk vezető szoftverfejlesztő cégVagy bérelhet AI/ML fejlesztőket, hogy dolgozzanak a projektjén.

Kód módosítása a kimeneti réteg neuronjával

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Hiba kiszámítása a rejtett kódréteghez

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

output:

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Bár mindig bölcs lépést tartani a legújabb programozási nyelvekkel és kódolási technikákkal, a programozóknak sok olyan új eszközről is tudniuk kell, amelyek segítenek alkalmazásaikat relevánssá tenni az új felhasználók számára.

2020-ban a szoftverfejlesztőknek fontolóra kell venniük az alábbi 5 szoftverfejlesztő eszköz beépítését termékeikbe, függetlenül attól, hogy milyen programozási nyelvet használnak:

1. Természetes nyelvi feldolgozás (NLP)

A chatbottal az ügyfélszolgálatot felerősítve az NLP felhívja a modern szoftverfejlesztésen dolgozó programozók figyelmét. Jelentkeznek NLTK eszközkészletek mint a Python NLTK az NLP gyors beépítése chatbotokba, digitális asszisztensekbe és digitális termékekbe. 2020 közepére vagy hamarosan azt fogja látni, hogy az NLP fontosabbá válik a kiskereskedelemtől az autonóm járművekig, valamint az otthoni és irodai eszközökig.

A legjobb szoftverfejlesztő eszközökkel és technológiákkal előrehaladva elvárhatja a szoftverfejlesztőktől, hogy számos módon használják az NLP-t a hangvezérelt felhasználói felülettől a sokkal könnyebben navigálható menükig, a hangulatelemzésig, a kontextus azonosításig, az érzelmekig és az adatok hozzáférhetőségéig. A Deloitte által idézett IDC-adatok szerint mindez a legtöbb felhasználó számára elérhető lenne, és a vállalkozások akár 430 milliárd dolláros termelékenységnövekedést érhetnek el 2020-ig.

2. GraphQL a REST Apis lecserélése

Cégem fejlesztői szerint, amely egy offshore szoftverfejlesztő cég, a REST API elveszíti dominanciáját az alkalmazási univerzum felett, mivel lassú adatbetöltést igényel, amelyet külön-külön több URL-ről kell végrehajtani.

A GraphQL az új trend és a legjobb alternatíva a pihenőalapú architektúrához, amely egyetlen kéréssel több webhelyről is lekéri az összes releváns adatot. Javítja az ügyfél-szerver interakciókat, és csökkenti a késleltetést, ami az alkalmazást sokkal jobban reagálja a felhasználóra.

Javíthatja szoftverfejlesztési készségeit, ha a GraphQL-t szoftverfejlesztésre használja. Ezenkívül kevesebb kódolást igényel, mint a REST Api, és lehetővé teszi összetett lekérdezések engedélyezését néhány egyszerű sorban. Számos tartozékkal is szállítható Backend as a Service (BaaS) olyan ajánlatok, amelyek megkönnyítik a szoftverfejlesztők számára a használatát különböző programozási nyelveken, beleértve a Pythont, a Node.js-t, a C++-t és a Java-t.

Jelenleg a GraphQL az alábbiakkal támogatja a fejlesztői közösséget:

  • Lehetővé teszi az alá- és túltöltési problémák elkerülését
  • Kódok érvényesítése és típusellenőrzése
  • API automatikus generálása dokumentáció
  • Részletes hibaüzenetekkel
  • Adjon hozzá további műveletet a táblázathoz: „előfizetések” valós idejű üzenetek fogadásához a szervertől

3. Alacsony/Nincs kód

Minden alacsony kódú szoftverfejlesztő eszköz számos előnnyel jár. A lehető leghatékonyabbnak kell lennie sok program megírásában a semmiből. Az alacsony vagy nem kód előre konfigurált kódot biztosít, amely beágyazható nagyobb programokba. Ezzel még a nem programozók is gyorsan és egyszerűen hozhatnak létre összetett termékeket, és felgyorsítják a modern fejlesztési ökoszisztémát.

Az általa megosztott jelentés szerint TechRepublic, a no/low-code eszközöket már bevezetik webportálokon, szoftverrendszereken, mobilalkalmazásokon és más területeken. Az alacsony kódszámú eszközök piaca 15-ra 2020 milliárd dollárra nő. Ezek az eszközök mindent kezelnek, mint például a munkafolyamat-logika, az adatszűrő, az importálás és az exportálás. Íme a 2020-ban követendő legjobb alacsony/kód nélküli platformok:

  • Microsoft PowerApps
  • Függelék
  • Outsystems
  • Zoho alkotója
  • Salesforce App Cloud
  • Gyors alap
  • Tavaszi bakancs

4. Az 5G hullám

Az 5G kapcsolat nagyban befolyásolja a mobil/szoftverfejlesztést, valamint a webfejlesztést is. Végül is az olyan technológiában, mint az IoT, minden összefügg. Tehát az eszközszoftver a nagy sebességű vezeték nélküli eszközöket a lehető legteljesebb mértékben kiaknázza az 5G-vel.

Egy közelmúltbeli interjúban a Digital Trends, Dan Dery, a Motorola termékalelnöke kijelentette, hogy „Az elkövetkező években az 5G gyorsabb adatmegosztást, nagyobb sávszélességet és 10-szer gyorsabbá teszi a telefonszoftvert, mint a meglévő vezeték nélküli technológia.”

Ennek fényében a szoftverfejlesztő cégek azon fognak dolgozni, hogy az 5G-t beépítsék a modern alkalmazásokba. Az 5G bevezetése gyorsan halad, több mint 20 szolgáltató jelentette be hálózata frissítését. Tehát a fejlesztők most elkezdenek dolgozni a megfelelő átvételen API-k kihasználni az 5G előnyeit. A technológia jelentősen javítja a következőket:

  • Hálózati programok biztonsága, különösen a hálózati szeleteléshez.
  • Új módszereket kínál a felhasználói identitások kezelésére.
  • Lehetővé teszi új funkciók hozzáadását az alacsony késleltetésű alkalmazásokhoz.
  • Hatással lesz az AR/VR-kompatibilis rendszer fejlesztésére.

5. Könnyű „hitelesítés”

A hitelesítés egyre inkább az érzékeny adatok védelmének hatékony folyamatává válik. A kifinomult technológia nem csak a hackelő szoftverekkel szemben sebezhető, hanem támogatja a mesterséges intelligenciát, sőt a kvantumszámítást is. A szoftverfejlesztési piacon azonban már most is rengeteg új típusú hitelesítés létezik, mint például a hangelemzés, a biometrikus adatok és az arcfelismerés.

Jelenleg a hackerek különféle módokat találnak az online felhasználói azonosítók és jelszavak felforgatására. Mivel a mobilfelhasználók már megszokták, hogy hüvelykujj- vagy ujjlenyomattal, vagy arcszkenneléssel hozzáférjenek okostelefonjukhoz, így a hitelesítési eszközökkel nem lesz szükségük új képességekre az érvényesítéshez, valamint csökken a kiberlopások esélye. Íme néhány többtényezős hitelesítési eszköz SSL-titkosítással.

  • A Soft Tokenek több kényelmes faktorú hitelesítővé varázsolják okostelefonjait.
  • Az EGrid minták egy könnyen használható és népszerű hitelesítő forma az iparágban.
  • A vállalkozások számára a legjobb hitelesítési szoftverek közül néhány: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx és Aerobase.

Indiában és az Egyesült Államokban vannak olyan szoftverfejlesztő cégek, amelyek kiterjedt kutatásokat végeznek a hitelesítés és a biometrikus adatok tudománya terén, a mesterséges intelligencia fejlesztésével, hogy kiváló hang-, arc-, viselkedés- és biometrikus hitelesítési szoftvereket biztosítsanak. Most már biztonságossá teheti a digitális csatornákat, és javíthatja a platformok képességeit.

Végjegyzetek

Úgy tűnik, hogy a programozók élete 2020-ban kevésbé lesz bonyolult, mivel a szoftverfejlesztés üteme valószínűleg felgyorsul. A rendelkezésre álló eszközök könnyebben használhatóak lesznek. Végső soron ez az előrelépés egy vibráló világ megteremtéséhez vezet, amely egy új digitális korszak felé tart.

Forrás: will.com

Hozzászólás